什么是数据可移植性（数据移植）？

数据可移植性是指能够以极低的工作量在不同系统之间迁移数据的能力。现代企业对数据存储和访问的要求各不相同，具体取决于使用案例、地理位置、法规要求及客户期望。数据可移植性使用户能够根据需要在云服务提供商、本地系统、数据库引擎及数据格式之间传输数据，从而以最佳方式满足业务需求。

遗留系统往往采用专有数据格式并伴随特定的许可限制，从而将客户锁定在特定系统中。这给数据迁移带来了复杂的技术挑战，且数据迁出成本高昂，会导致供应商锁定。如果缺乏数据可移植性，组织的数据将只能留存在其原始存储系统中。这种数据孤岛式的做法可能导致数据无法被有效访问，并引发数据质量问题。

以下是数据可移植性带来的一些好处：

便于分析的数据可访问性

数据可移植性可以消除数据孤岛，使数据能够从多个系统无缝流转至单一的中央存储库（如数据仓库或数据湖）。通过建立单一事实来源，分析师可通过更易访问的系统获取所需信息。分析师可以利用各种工具，针对这一集中式数据池开展商业智能（BI）、机器学习（ML）和人工智能（AI）分析，从而为其他部门提供深刻的洞察与决策支持。

强化数据质量管理

数据可移植性涉及构建一个系统，使所有数据能够在企业内部自由流动，从而最终整合出一个单一事实来源。集中化的下游效应意味着您能够实施专门的数据质量管理工具来进行数据验证、去重和元数据标记。这些工具能够移除所有重复、无效或过时的数据，确保集中式数据存储系统仅保留高质量且完整的数据。

支持符合《加州隐私权法案》和 GDPR 的合规要求

《通用数据保护条例》（GDPR）第 20 条赋予了每个人数据可移植的权利。《加州隐私权法案》（CPRA）在《加州消费者隐私法案》（CCPA）的基础上规定：当企业收到消费者经核实的个人信息访问请求时，必须免费以可移植格式提供相关信息，以便消费者将其传输给其他企业。尽管这些数据保护法规主要旨在保护消费者权益，但具备强大数据可移植性流程的企业能够更有效地满足合规要求。

企业采用多种策略，以实现数据可移植性。

开放数据格式

多种非专有数据格式有助于实现数据可移植性，其中包括 JavaScript 对象表示法（JSON）、可扩展标记语言（XML）、Parquet 和逗号分隔值（CSV）。数据仓库和商业智能系统广泛支持这些机器可读格式。

客户选择

企业可以实施数据可移植性控制措施，让最终用户能够更好地掌控其个人信息。在制定面向消费者的数据政策和控制措施时，可以考虑以下几点：

• 消费者拥有其在您的系统中生成的数据，包括来自物联网（IoT）设备、可穿戴设备的位置数据以及交互历史记录。
• 消费者能够以标准、开放的格式轻松访问和传输个人数据。
• 消费者可随时请求删除其数据或将数据传输给第三方。

实施这些控制措施有助于遵守现代隐私法规，并满足客户提出的数据可移植性请求。

互操作性

使用可互操作的格式可增强数据可移植性。这有助于确保数据能够在不同系统和网络之间轻松传输，而无需进行修改。通过这种方式，可互操作的格式能够为可移植性提供支持。可互操作的系统还应使用标准化的应用程序编程接口（API）和连接方式，以促进数据传输。

使用标准数据传输协议（如服务器消息块 [SMB]、网络文件系统 [NFS]、超文本传输​​安全协议 [HTTPS] 和 SSH 文件传输协议 [SFTP]）也有助于简化数据传输过程。

企业可以采用多种策略来确保数据可移植性始终是重中之重。

了解您的数据

深入了解企业使用的数据类型和格式、数据的来源和存储位置以及数据的处理方式。这将有助于您确定哪些数据转换和存储系统最适合您的组织。通过全面了解系统中的所有数据，您将能够更好地实施全面的数据可移植性流程。

实现自动化

通过自动化企业使用的数据传输方法，可以激励开发人员采用标准化的数据格式和协议。标准化有助于跨不同系统实现流程自动化。自动化数据可移植性系统可以：

• 减少数据可移植性的人工工作量
• 增强数据一致性
• 简化跨系统的数据迁移

集中数据治理

数据治理框架决定组织如何管理和使用其存储的数据。集中管理数据治理，建立可靠的企业级数据可移植性工具，并统一制定关于数据保留、删除、审计及访问管理的数据策略。有效的数据治理有助于实现高效的数据可移植性，从而确保数据具备更好的可追溯性、流动性和合规性。

确保数据质量管理

调查任何数据质量问题，以查找其根本原因。数据验证或转换流程中的错误可能会导致数据管理系统出现更严重的问题。通过解决这些数据质量管理问题，您可以维护数据完整性，同时确保整个数据系统能够顺畅地实现数据迁移与流动。

我们的客户始终保留对其敏感数据的所有权和控制权，包括数据的存储位置、存储方式以及谁有权访问。我们尽可能使用支持数据轻松迁移特性的开放数据格式。

AWS 提供多种数据库类型，每种数据库都适用于不同类型的数据。客户在合同上没有任何义务必须局限于单一类型的数据库。您可以：

• 在 AWS 上运行其他供应商的数据库
• 随时更改数据库运行的实例类型
• 从 AWS 导出数据

AWS 让客户能够自由选择最适合的云服务和功能。

AWS 提供多种工具和记录在案的技术，以支持数据迁入及迁出 AWS。我们的服务基于 SQL 和 Linux 等众多开放标准构建。

例如，您可以使用：

• AWS Direct Connect，将您的数据中心与网络链接直接私密地连接到 AWS 区域中的虚拟私有云（VPC）
• AWS DataSync，用于将文件系统数据复制或同步到 Amazon S3、Amazon EFS、本地存储及其他系统
• AWS Database Migration Service，快速安全地将数据库迁移至 AWS，同时最大限度减少停机时间
• 文件网关，用于将现有的本地应用程序连接到云存储，以便将文件作为对象存储在 Amazon S3 中
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