Veröffentlicht am: Sep 17, 2021
Amazon QuickSight hat Dataset-as-a-Source angekündigt, ein neues Feature, das Kunden Zeit spart und die verbessert. Mit Dataset-as-a-Source können Benutzer einen neuen Datensatz erstellen, indem sie einen oder mehrere bestehende Datensätze als Input benutzen und ihn mit brandneuen Datenquellen kombinieren, z. B. anderen Datenbanken, CSV-Dateien und Anwendungen wie Twitter. Kuratoren können zentrale Datensätze erstellen, die Autoren zur Erstellung ihrer eigenen Datensätze wiederverwenden können. Kuratoren können die Definitionen der Geschäftsmetriken in den zentralen Datensätzen kontrollieren, und Autoren sparen Zeit, indem sie einen Ausgangspunkt für die Erstellung neuer Datensätze erhalten. Wenn die Definition des Datensatzes aktualisiert werden muss, können die Kuratoren Änderungen an den zentralen Datensätzen vornehmen, und daraufhin werden die abhängigen Datensätze automatisch aktualisiert. Mit Dataset-as-a-Source kann können Datensätze mit Direct Query, SPICE oder einer Kombination der beiden kombiniert werden. Hier finden Sie weitere Informationen.
Derzeit sind die Autoren bei der Erstellung komplexer Datensätze auf die Kuratoren angewiesen und müssen warten, während die Kuratoren sie erstellen. Außerdem muss jeder Datensatz von Grund auf neu erstellt werden (aus den ursprünglichen Datenquellen). Infolgedessen müssen die Eigentümer der Datensätze die relevanten Geschäftskennzahlen in jedem einzelnen Datensatz wiederholen. Wenn sich die Definition einer Metrik ändert, ist es ineffizient, die Datensätze einzeln zu aktualisieren, und es besteht die Gefahr, dass ein bestimmter Datensatz nicht aktualisiert wird oder dass Fehler unterlaufen.
Dataset-as-a-Source ermöglicht es Kuratoren, zentrale Datensätze zu erstellen und diese mit Autoren in ihrem Team zu teilen. Die Autoren können diese Datensätze als Ausgangspunkt für die Erstellung ihrer eigenen Datensätze benutzen. Kuratoren können in zentralen Datensätzen Geschäftsmetriken definieren, welche von den Autoren benutzen können, ohne dass sie das Feld selbst neu erstellen müssen. Außerdem profitieren die Autoren von der Arbeit der Kuratoren beim Zusammenführen und Filtern und müssen diese nicht noch einmal selbst machen. Wenn Kuratoren Änderungen an diesen zentral definierten Feldern vornehmen möchten, können sie diese in einem zentralen Datensatz vornehmen, und die zugehörigen Datensätze erhalten die Aktualisierungen automatisch. So wird Zeit gespart und Fehler werden vermieden.
Dataset-as-a-Source ist in Amazon QuickSight Standard und Enterprise Editions in allen QuickSight-Regionen verfügbar - USA Ost (Nord-Virginia und Ohio), USA West (Oregon), Kanada, São Paulo, EU (Frankfurt, Irland und London), Asien-Pazifik (Mumbai, Seoul, Singapur, Sydney und Tokio) und USA West (GovCloud). Weitere Informationen finden Sie hier. Derzeit können Datensätze, die Row Level Security (RLS) oder Column Level Security (CLS) verwenden, nicht als Quelle für einen neuen Datensatz benutzt werden; diese Möglichkeit wird jedoch in naher Zukunft hinzugefügt werden. RLS und CLS können weiterhin auf die abhängigen Datensätze angewendet werden, die aus dem Quelldatensatz erstellt wurden.