Amazon-Bedrock-Integritätsschutz
Implementieren Sie Schutzmaßnahmen, die auf Ihre Anwendungsanforderungen und verantwortungsvollen KI-Richtlinien zugeschnitten sind.
Konfigurierbare Schutzmaßnahmen entwickeln
Der Integritätsschutz von Amazon Bedrock hilft Ihnen dabei, verantwortungsvolle generative KI-Anwendungen sicher zu erstellen und bereitzustellen. Mit branchenführenden Sicherheitsvorkehrungen, die bis zu 88 % schädlicher Inhalte blockieren und überprüfbare, mathematisch nachweisbare Begründungen für Validierungsentscheidungen mit einer Genauigkeit von 99 % liefern, bietet der Integritätsschutz konfigurierbare Schutzmaßnahmen, die dabei helfen, schädliche Text- und Bildinhalte zu erkennen und zu filtern, sensible Informationen zu schwärzen, Modellhalluzinationen zu erkennen und vieles mehr. Integritätsschutz funktioniert einheitlich in jedem Basismodell, unabhängig davon, ob Sie Modelle in Amazon Bedrock oder selbst gehostete Modelle verwenden, einschließlich Modellen von Drittanbietern wie OpenAI und Google Gemini – und bietet Ihnen somit in all Ihren generativen KI-Anwendungen dieselben Sicherheits-, Datenschutz- und Kontrollmechanismen für verantwortungsvolle KI.
Erkunden Sie kontoübergreifende Schutzmaßnahmen
Hauptfunktionen
Umfassende Schutzmaßnahmen für jede generative KI-Anwendung
Konfigurierbare Schutzmaßnahmen
Der Integritätsschutz von Amazon Bedrock bieten sechs Schutzmaßnahmen, die Sie für Ihre generativen KI-Anwendungen entsprechend Ihren Anwendungsfällen und Ihren Richtlinien für verantwortungsvolle KI konfigurieren können. Zu diesen Schutzmaßnahmen gehören die Moderation von Inhalten (Inhalts- und Wortfilter), die sofortige Erkennung von Angriffen, die Themenklassifizierung (verbotene Themen), die Schwärzung personenbezogener Daten (PII) (Filter für sensible Informationen) sowie die Erkennung von Halluzinationen (Kontextverankerung und Automated-Reasoning-Prüfungen). Dank erweiterter Funktionen für codebezogene Anwendungsfälle tragen diese Sicherheitsvorkehrungen nun dazu bei, vor schädlichen Inhalten in Code-Elementen zu schützen, Versuche der Einschleusung von bösartigem Code zu erkennen und die Offenlegung personenbezogener Daten in Codestrukturen zu verhindern. Anpassung mit beliebigen Kombinationen, um sowohl Benutzereingaben als auch Modellantworten zu schützen.
Deterministische Erklärbarkeit
Automated-Reasoning-Prüfungen als Teil des Integritätsschutz von Amazon Bedrock sind die erste und einzige Schutzmaßnahme für generative KI, die formale Logik einsetzt, um zur Vermeidung sachlicher Fehler durch Halluzinationen beizutragen. Mithilfe fundierter mathematischer Verfahren zur Überprüfung, Korrektur und Erläuterung von KI-generierten Informationen validieren Automated-Reasoning-Prüfungen systematisch die Richtigkeit der Modellantworten mit einer Genauigkeit von bis zu 99 %. Sie können überprüfbare generative KI-Anwendungen entwickeln, mit der mathematischen Gewissheit, dass die KI-Antworten den festgelegten Richtlinien und dem Fachwissen entsprechen – was insbesondere in regulierten Branchen von großer Bedeutung ist.
Konsistentes Sicherheitsniveau
Mit der ApplyGuardrail-API können Sie die konfigurierbaren Schutzmaßnahmen von Bedrock-Integritätsschutz mit jedem Basismodell verwenden, unabhängig davon, ob es auf Amazon Bedrock gehostet wird oder selbst gehostet wird, einschließlich Modellen von Drittanbietern wie OpenAI und Google Gemini. Sie können auch Integritätsschutz mit einem Agenten-Framework wie Strands Agents verwenden, einschließlich Agenten, deren Bereitstellung mit Amazon Bedrock AgentCore erfolgt. Mit der ApplyGuardRail-API können Sie Inhalte mithilfe vorkonfiguriertem Integritätsschutz bewerten, ohne Basismodelle aufrufen zu müssen, was eine Inhaltsmoderation in Echtzeit ermöglicht.
Kontoübergreifende Schutzmaßnahmen
Mit den im Amazon-Bedrock-Integritätsschutz verfügbaren kontoübergreifenden Schutzmaßnahmen können Sie die zentrale Durchsetzung von Sicherheitskontrollen über mehrere AWS-Konten innerhalb einer Organisation hinweg ermöglichen. Anstatt individuelle Schutzmaßnahmen für jedes Konto zu konfigurieren, können Ihre Sicherheitsteams einen zentralen Integritätsschutz in Bedrock-Richtlinien innerhalb Ihrer Organisation implementieren, die automatisch Schutzmaßnahmen auf alle Entitäten anwendet, einschließlich Organisationseinheiten und AWS-Konten. Diese unternehmensweite Implementierung ermöglicht die konsistente Anwendung von Sicherheitskontrollen, reduziert den Betriebsaufwand und bietet die Flexibilität, auf Kontoebene und anwendungsspezifische Schutzmaßnahmen für individuelle Anwendungsfallanforderungen anzuwenden.
In allen KI-Workflows anwenden
Der Integritätsschutz von Amazon Bedrock lässt sich nahtlos in Ihren KI-Anwendungsstapel integrieren, von der individuellen Modellinferenz bis hin zu komplexen mehrstufigen Workflows. Wenden Sie Sicherheitsvorkehrungen auf die Interaktionen des Basismodells an, verknüpfen Sie diese mithilfe von Frameworks wie Strands Agents für Konversations-KI mit Agenten, integrieren Sie sie in Wissensdatenbanken für die Retrieval Augmented Generation und binden Sie sie in Abläufe für komplexe Prozesse mit mehreren Knoten ein. Dies bietet umfassenden Sicherheitsschutz für zahlreiche Anwendungsfälle, von einfachen Chatbots bis hin zu komplexen Unternehmensabläufen. Unternehmen wie Chime Financial, KONE, Panorama, Strava, Remitly und PwC vertrauen Bedrock-Integritätsschutz für ihre KI-Anwendungen.
Konfigurierbare Schutzmaßnahmen
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