Vorteile

Extrahieren Sie medizinische Informationen aus unstrukturierten medizinischen Texten wie Arztnotizen, klinischen Studienberichten oder Radiologieberichten
Identifizieren Sie Beziehungen zwischen extrahierten Gesundheitsinformationen und verknüpfen Sie sie mit medizinischen Ontologien wie ICD-10-CM, RxNorm und SNOMED CT
Automatisieren und senken Sie die Kosten für die Verarbeitung und Codierung unstrukturierter medizinischer Texte mit benutzerfreundlichen APIs
Implementieren Sie Datenschutzlösungen für Patienten und identifizieren Sie geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) mit einem HIPAA-fähigen Service

So funktioniert es

Amazon Comprehend Medical ist ein HIPAA-fähiger natürlicher Sprachverarbeitungs (NLP)-Service, der Machine Learning verwendet, das vortrainiert wurde, um Gesundheitsdaten aus medizinischen Texten wie Verschreibungen, Verfahren oder Diagnosen zu verstehen und zu extrahieren.

Anwendungsfälle

Automatisieren Sie Workflows zur Anspruchserfassung, -Validierung und -Genehmigung für Krankenversicherungsunternehmen, um die Anspruchsbearbeitung zu beschleunigen und zu vereinfachen.

Analysieren Sie unstrukturierte Gesundheitsdaten der Bevölkerung, um die Gesundheitsergebnisse zu verbessern, z. B. um Versorgungslücken zu identifizieren und die Effizienz von Krankenhäusern zu verbessern.

Identifizieren Sie schnell Nebenwirkungen von pharmazeutischen Produkten, um die Arzneimittelsicherheit zu verbessern und behördliche Anforderungen zu erfüllen.

Wählen Sie die richtige Patientengruppe für klinische Studien aus, um eine schnellere und genauere Auswahl von Patientenstudien zu ermöglichen und die Kosten zu senken.

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