AWS DeepRacer – Seite mit häufig gestellten Fragen

Allgemeines

F: Was ist AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer ist der schnellste Weg, um mit Reinforcement Learning (RL) durchzustarten – mit einem vollständig autonomen Rennwagen im Maßstab 1:18, der durch Reinforcement Learning angetrieben wird, einem 3D-Rennsimulator und einer weltweiten Rennliga. Entwickler können RL-Modelle im Online-Simulator trainieren, bewerten und verfeinern, ihre Modelle auf AWS DeepRacer für ein realitätsnahes autonomes Erlebnis bereitstellen und in der AWS DeepRacer League um den Sieg des AWS DeepRacer Championship Cup kämpfen. AWS DeepRacer Nutzungsbedingungen des Geräts, Gewährleistung und Hinweise »

F: Was sind die neuen Funktionen von AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer-Kunden können sich mit AWSDeepRacer ihrer nächsten Herausforderung beim Machine Learning stellen, indem sie in der AWSDeepRacer-Konsole Funktionen für Multiplayer-Autorennen und Objektvermeidung einführen. Kunden können nun Modelle für Objektvermeidung und Kopf-an-Kopf-Rennen mit zwei Fahrzeugen erstellen, indem sie mit mehreren Sensoreingängen und den neuesten Reinforcement-Learning-Algorithmen und neuronalen Netzwerkkonfigurationen experimentieren.

F: Wodurch unterscheidet sich AWS DeepRacer von anderen robotergestützten Modellfahrzeugen auf dem Markt?

AWS DeepRacer ist das erste autonome Modellfahrzeug, das speziell entwickelt wurde, um Entwicklern zu helfen, Reinforcement Learning praktisch zu erlernen. AWS DeepRacer bietet Entwicklern eine einfache Möglichkeit, RL zu erlernen, mit neuen RL-Algorithmen und Simulation-to-real-Methoden zu experimentieren und RL in der realen Welt zu erleben.

F: Welches Verhältnis besteht zwischen AWS DeepRacer und AWS Robocar Rallye?
Nach dem Start von AWS DeepRacer werden alle Robocar Rally-Events durch AWS DeepRacer-Events ersetzt. Robocar Rallye inspirierte AWS DeepRacer, aber im Gegensatz zu Robocar Rally konzentriert sich AWS DeepRacer auf RL und nicht auf das Nachbilden von Verhalten.

F: Wie bekomme ich einen AWS DeepRacer?
Sie können in der AWS DeepRacer-Konsole auf den AWS DeepRacer 3D-Rennsimulator zugreifen, um Ihre Modelle zu trainieren, zu bewerten und an der AWS DeepRacer League teilzunehmen. Das AWS DeepRacer-Auto ist auf Amazon.com erhältlich.

F: Wie erhalte ich einen AWS DeepRacer Evo?
Das AWS-DeepRacer-, AWS-DeepRacer Evo- und AWS-DeepRacer-Evo-Sensorkit kann auf Amazon.com für den Versand innerhalb und außerhalb der USA (mit Ausnahme des Vereinigten Königreichs, Israels, Kasachstans, Russlands und der OFAC-Sanktionen unterliegenden Länder) bestellt werden. Wenn Sie darüber benachrichtigt werden möchten, sobald er in Ihrer Region verfügbar ist, können Sie sich in die Interessentenliste für AWS DeepRacer Evo eintragen.

F: In welchen geografischen Regionen ist AWS DeepRacer verfügbar?
AWS-Kunden können in der Region USA Ost (Nord-Virginia) auf den AWS DeepRacer-Simulator zugreifen.

F: Was ist die AWS DeepRacer League?
Die AWS DeepRacer League ist die weltweit erste globale autonome Rennsport-Liga für Entwickler. AWS-Kunden können ihre AWS DeepRacer RL-Modelle verwenden, um an einer globalen Meisterschaft teilzunehmen und um Preise, Ruhm und die Chance auf den Championship Cup zu kämpfen.

Weitere Informationen zur Liga finden Sie unten im entsprechenden Abschnitt zu Häufig gestellten Fragen

Erste Schritte

F: Was sind die ersten Schritte mit dem AWS DeepRacer-Simulator?
Der AWS DeepRacer-Simulator beinhaltet ein Tutorial zum Einstieg in das verstärkende Lernen und Training Ihres ersten Modells. Sie sind dann auch in der Lage, Ihre Modelle zu bewerten und zu verbessern, bevor Sie sie an der AWS DeepRacer League teilnehmen lassen. Die AWS DeepRacer-Entwicklerdokumentation beinhaltet weitere Einzelheiten zum Bau Ihres ersten Modells und dazu, wie Sie Ihre Modelle verbessern können.

F: Wie können Kunden mit Multiplayer-Autorennen und Objektvermeidung beginnen?
Kunden können sich von überall auf der Welt in die AWS DeepRacer-Konsole einloggen. Hier können sie mit neuen Sensorkonfigurationen im Garagenbereich der Konsole experimentieren und Verstärkungs-Lernmodelle für Kopf-an-Kopf- und Objektvermeidungsrennen erstellen.

F: Wie kann ich mein eigenes Community-Rennen starten?
Kunden können ihre eigenen virtuellen Rennen im Bereich Community-Rennen der AWS DeepRacer-Konsole erstellen.

F: Benötige ich ein AWS DeepRacer-Auto, um den AWS DeepRacer-Simulator verwenden zu können?
Nein. Sie können auch ohne ein AWS DeepRacer-Auto Modelle trainieren und bewerten. Sie können mit Ihren Modellen sogar bei den AWS DeepRacer League Virtual und Summit Circuits teilnehmen, ohne ein AWS DeepRacer-Auto zu besitzen.

F: Muss mein DeepRacer mit dem Internet verbunden sein, um autonom zu fahren?
Nein. Der AWS DeepRacer verwendet das eingesetzte RL-Modell und die Kameraeingabe, um die Inferenz lokal auszuführen. Der AWS DeepRacer muss mit demselben WLAN-Netzwerk verbunden sein wie das Gerät, mit dem das autonome Fahren gestartet und gestoppt wird. Einzelheiten zur Einrichtung des Fahrzeugs finden Sie in der Entwicklerdokumentation.

AWS DeepRacer League

F: Wie fahre ich in der DeepRacer League?

Nehmen Sie per AWS-DeepRacer-Konsole von überall auf der Welt an der AWS DeepRacer League teil und beweisen Sie monatlich Ihre Fähigkeiten auf virtuellen Strecken. Es ist Zeit für ein Rennen um Preise, Ruhm und die Chance, die AWS-DeepRacer-Meisterschaft zu erringen. Neu für 2021: Entwickler werden in der Open-Division der Liga starten. Jeden Monat werden die Top 10 % in der Open-Division im folgenden Monat in die Pro-Division befördert. Die Top 16 Rennfahrer am Ende des monatlichen Pro-Division-Rennens qualifizieren sich für das Pro-Finale, wo sie live fahren, um die Gewinner für den Monat zu ermitteln. Die Top 10 im Pro-Finale erhalten AWS DeepRacer Evo-Geräte, während die Top 3 die Chance auf eine gesponserte Reise erhalten, um am AWS DeepRacer Championship Cup auf der re:Invent teilzunehmen.

F: Wie oft kann ich in die Liga einsteigen?

Die Anzahl der Rennen oder der Rennformate, an denen Sie persönlich oder virtuell teilnehmen können, ist nicht begrenzt. Tatsächlich erhöht die Teilnahme an mehreren Rennen die Chance, am Championship Cup teilzunehmen und einen der Preise zu gewinnen.

F: Welche Preise gibt es?
Einzelheiten zu den Preisen der AWS DeepRacer League finden Sie hier. Für die vollständigen Einzelheiten lesen Sie bitte die offiziellen Regeln der AWS DeepRacer League.

F: Muss ich mein eigenes Modell bauen, um Rennen zu fahren?
Nein, Sie müssen kein eigenes Modell bauen, um in der AWS DeepRacer League anzutreten. Im AWS-DeepRacer-Simulator gibt es Tutorials zum Bau eigener Modelle sowie vortrainierte Beispielmodelle für den Einstieg.

F: Wie lange dauert ein Virtual-Circuit-Rennen?
Jedes virtuelle Rennen dauert einen Monat (vom ersten Arbeitstag bis zum letzten Tag des Monats).

F: Wie viele Virtual-Circuit-Rennen gibt es?
Ab dem 1. März bietet der Virtual Circuit 8 monatliche Rennen mit jeweils drei Rennformaten (Zeitfahren, Objektvermeidung und Kopf-an-Kopf-Rennen). Bis zur re:Invent 2021 wird jedes Rennen am ersten Arbeitstag jedes Monats (März–Oktober) in der Konsole veröffentlicht.

F: Wie bekomme ich Punkte?
Im Jahr 2021 wird die AWS-DeepRacer-Liga keine kumulierten Punkte mehr erfassen. Die Gewinne werden nur anhand der Leistung eines einzelnen Rennens vergeben.

Q: Was ist der AWS Summit Online?
Der AWS Summit Online ist eine ein- bis zweitägige kostenlose Veranstaltung, in der die Cloud-Computing-Community zusammenkommt, um Kontakte zu knüpfen, zusammenzuarbeiten und mehr über AWS zu erfahren. Bei den AWS Summits Online erfahren Sie, wie Sie die richtige Datenbank wählen, Ihr Data Warehouse modernisieren und die digitale Transformation mithilfe von KI, die auf AWS-Services aufbaut, vorantreiben.

AWS DeepRacer Student

F: Was ist AWS DeepRacer Student?
Mit AWS DeepRacer Student, präsentiert von Intel, können Schüler weiterführender Schulen und Studenten and Hochschulen auf der ganzen Welt ihre ML-Fähigkeiten in einer unterhaltsamen, praktischen autonomen Rennliga entwickeln, die ausschließlich für Studenten ist, wobei kein AWS-Konto erforderlich ist. Die Teilnehmer können 20 Stunden ML-Schulungsmaterial, 10 Stunden monatliche Rechenressourcen für das Modelltraining und 5 GB Modellspeicher nutzen, um ein RL-Modell in einer simulierten 3D-Rennumgebung zu trainieren.

F: Wann beginnt die AWS DeepRacer Student League?
Die offizielle Saison von AWS DeepRacer Student League begann am 1. März 2022. Wettbewerbe erfolgen monatlich innerhalb von AWS DeepRacer Student bis zum 30. September 2022. Die besten Teilnehmer jedes monatlichen Rennens qualifizieren sich für die Global AWS DeepRacer Student League Championships im Oktober 2022.

F: Wer kann an der AWS DeepRacer Student League teilnehmen?
Jeder Schüler/Student über 16 Jahren, der derzeit an einer weiterführenden Schule oder einem Hochschulstudium an einer akkreditierten Institution weltweit eingeschrieben ist, kann sich gemäß den allgemeinen Geschäftsbedingungen bewerben.

F: Kostet die Teilnahme an der AWS DeepRacer Student League etwas?
Nein, AWS DeepRacer Student ist für Schüler/Studenten kostenlos. Sie können lernen, trainieren und an der AWS DeepRacer Student League teilnehmen. Schülerz/Studenten können monatlich gegeneinander antreten, um Preise wie AWS-DeepRacer-Geräte und Gelder zu gewinnen, die für postsekundäre Studiengebühren verwendet werden.

F: Wo finde ich weitere Informationen zu AWS DeepRacer Student?
Weitere Informationen finden Sie unter AWS DeepRacer Student.

F: Wo finde ich die offiziellen Regeln der AWS DeepRacer Student League?
Für die vollständigen Einzelheiten lesen Sie bitte die Offiziellen Regeln der AWS DeepRacer Student League.

Produktdetails

F: Welche Produktspezifikationen hat das AWS DeepRacer-Gerät?
   Fahrzeug: Allradantrieb mit Monster-Truck-Chassis im Maßstab 1:18
     CPU: Intel Atom™ Prozessor
     Arbeitsspeicher: 4 GB RAM
   Speicher: 32 GB (erweiterbar)
   Wi-Fi: 802.11ac
   Kamera: 4-MP-Kamera mit MJPEG
   Software: Ubuntu OS 16.04.3 LTS, Intel® OpenVINO™-Toolkit, ROS Kinetic
   Antriebsbatterie:7,4V/1 100 mAh-Lithium-Polymer-Batterie
     Verarbeitungsbatterie: 13600 mAh-USB-C PD
   Ports: 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
   Sensoren:Integrierter Beschleunigungsmesser und Gyroskop

Weitere Sensoren am AWS DeepRacer Evo sind LiDAR und eine Stereo 4 MP Kamera mit MJPEG.

F: Wenn ich bereits ein AWS DeepRacer-Auto besitze, wird es dann in der Lage sein, Multi-Car-Rennen und Objektvermeidung zu meistern?
Entwickler, die bereits ein DeepRacer-Auto besitzen, können ein einfach zu installierendes Sensor-Kit auf Amazon.com kaufen, um ihrem Auto die gleichen Funktionen wie AWS DeepRacer Evo zu bieten.

F: Was bewirken der LIDAR und die Stereokamera?
LIDAR steht für Lichtdetektion und -reichweite. Es liefert einen kontinuierlichen Lichtstrahl, der dem Verstärkungsmodell Informationen darüber liefert, ob sich ein Fahrzeug von hinten schnell nähert. Die Stereokamera fügt die Tiefenwahrnehmung hinzu, damit das Auto Objekte auf der Straße erkennen und besser auf seine Umgebung reagieren kann. Durch die Kombination dieser sensorischen Eingaben mit fortschrittlichen Algorithmen und aktualisierten Belohnungsfunktionen können Entwickler Modelle erstellen, die nicht nur Hindernisse (einschließlich anderer Autos) erkennen, sondern auch entscheiden, wann sie überholen müssen, um das andere Auto vor dem Ziel zu überholen.

F: Welche AWS-Services sind in AWS DeepRacer integriert?
AWS DeepRacer lässt sich mit Amazon SageMaker zum Modelltraining auf Reinforcement-Learning-Basis, AWS RoboMaker zur Bereitstellung des Rennsimulators, Amazon Kinesis Video Streams zum Video-Streaming der virtuellen Simulation, Amazon S3 zur Modellspeicherung und Amazon CloudWatch zur Protokollerfassung integrieren.

F: Wie füge ich im AWS DeepRacer Simulator neue Strecken hinzu?
Die Entwickler können derzeit keine neuen Strecken zum AWS DeepRacer Simulator hinzufügen. AWS DeepRacer wird im Laufe des Jahres 2021 mehrere neue Rennstrecken veröffentlichen.

F: Kann ich meine Modelle auf dem AWS DeepRacer-Gerät trainieren?
Nein. Um ein RL-Modell zu trainieren, wird Feedback zum Ergebnis der vom Modell ausgeführten Aktionen benötigt. Diese Feedbackschleife existiert im AWS DeepRacer Simulator, jedoch nicht in der Realität.

F: Kann ich meine Modelle lokal auf meinem eigenen Gerät trainieren statt in der AWS Cloud?
Zu diesem Zeitpunkt unterstützt AWS DeepRacer lokales Training nicht.

F: Kann ich RL-Modelle von AWS DeepRacer direkt auf Amazon SageMaker trainieren?
Ja. Sie können das von AWS DeepRacer unterstützte SageMaker Trainingsnotebook verwenden, um RL-Modelle zu erstellen und zu trainieren. Sie können diese Modelle auf Ihrem AWS DeepRacer manuell bereitstellen, sie können sie allerdings nicht in die AWS DeepRacer-Konsole importieren.