Überprüfen Sie das Sicherheitsniveau der IoT-Ressourcen in Ihrer Geräteflotte, um Lücken und Schwachstellen leicht erkennen zu können.
Verwenden Sie Machine Learning (ML)-Modelle, oder definieren Sie die Verhaltensweisen Ihrer eigenen Geräte, um den Datenverkehr von einer bösartigen IP oder eine hohen Anzahl Verbindungsversuche zu überwachen.
Erhalten Sie Sicherheitswarnungen, wenn eine Prüfung fehlschlägt oder Anomalien in den Verhaltensweisen festgestellt werden. Ergreifen Sie schnell Maßnahmen, um Betriebsrisiken zu minimieren.
Beheben Sie leicht Sicherheitsrisiken, durch ntegrierte Aktionen wie Aktualisierungen eines Gerätezertifikats, Quarantäne von Gerätegruppen oder Ersatz von Standardrichtrlinien.
Erfahren Sie, wie Sie AWS IoT Device Defender benutzen können, um die Sicherheit Ihrer IoT-Flotte zu verwalten. Erhalten Sie eine Übersicht über wichtige Funktionen wie Prüfung der IoT-Konfigurationen und forltaufende Überwachung der IoT-Geräte.
Implementieren Sie Sicherheitskontrollen wie Authentifizierung, Genehmigung und fortlaufende Prüfung mit unterschiedlicher Strenge zur Einhaltung der bewährten Methoden der Sicherheit und Überwachung von Geräten auf Anomalien.
Senden Sie Warnmeldungen an die AWS IoT-Konsole, Amazon CloudWatch, Amazon Simple Notification Service (SNS) und AWS IoT Device Management und Linderungsmaßnahhmen wie die Durchsetzung von Sicherheitskorrekturen.
Erkennen Sie die Nutzung von unsicheren Netzwerk-Services und Protokollen mit bekannten Sicherheitsschwachstellen und planen Sie die angemessene Behebung, um unberechtigten Zugriff auf Geräte oder Offenlegung von Daten vorzubeugen.
Verwenden Sie ML-Modelle zur Analyse von Geräte-Protokolldaten. So kann ML Detect beispielsweise laufend Daten zur Nachrichtengröße aufnehmen und beurteilen, was auf Probleme wie Missbrauch von Anmeldeinformationen hindeuten können.