AWS IoT SiteWise-Funktionen

AWS IoT SiteWise ist ein verwalteter Service, der das Erfassen, Organisieren und Analysieren von Daten aus Industriegeräten in großem Umfang erleichtert. AWS IoT SiteWise bietet Funktionen zur Erfassung von Daten aus verschiedenen industriellen Quellen am Netzwerkrand sowie zur Organisation und Standardisierung der Unternehmensanlagenhierarchie. SiteWise berechnet gängige industrielle Leistungsindikatoren (KPIs) und Metriken, unterstützt die Erkennung von Anomalien und Alarme und ermöglicht analytische Erkenntnisse nahezu in Echtzeit.  

Konfigurieren, implementieren, verwalten und überwachen Sie aktive Edge-Gateways in allen Einrichtungen über die SiteWise-Konsole oder APIs. Sehen Sie sich den Status aller Produktionslinien an, indem Sie den Zustand Ihrer einzelnen Gateways per Fernzugriff über die SiteWise-Konsole oder vor Ort mit AWS OpsHub for SiteWise überwachen. Sie können auch die Amazon-CloudWatch-Metrics-Konsole verwenden, um Gateway-Metriken, mit denen Sie den Zustand, den Status und die Leistung Ihrer Gateway-Ressourcen überwachen können, anzeigen zu lassen.

AWS IoT SiteWise umfasst die AWS IoT SiteWise Edge, eine On-Premises-Software für das Sammeln, Organisieren, Verarbeiten und Überwachen von Gerätedaten vor Ort, bevor die Daten an AWS gesendet werden. SiteWise Edge läuft auf lokaler Hardware wie industriellen Gateways und Computern von Drittanbietern und automatisiert die sichere Verbindung zu Ihren Industrieanlagen, Datenservern vor Ort oder historischen Datenbanken sowie das Lesen von Daten aus diesen. SiteWise Edge sammelt Daten mithilfe mehrerer Industrieprotokolle, darunter OPC-UA und MQTT, sowie einer Vielzahl von Protokollen, die von Partnern unterstützt werden. Sobald die Daten erfasst wurden, können Sie Datenströme filtern (z. B. Lufttemperaturen über einem benutzerdefinierten Schwellenwert), Anlagenkennzahlen wie die Gesamtanlageneffektivität (OEE) definieren oder anpassen, wie Daten verarbeitet werden. Nach der Verarbeitung können Sie Daten an die Cloud senden und zur längerfristigen Speicherung und Analyse können Sie die Daten an andere AWS-Services wie Amazon S3 und Amazon Timestream senden.

Neben der Verwendung von SiteWise Edge zur Eingabe von Daten, unterstützt AWS IoT SiteWise auch andere Methoden zur Dateneingabe, einschließlich des MQ Telemetry Transport-Protokolls(MQTT) über die Integration mit AWS IoT Core. Nutzen Sie den AWS IoT-Nachrichtenbroker, um einen Kanal zu abonnieren, in dem Nachrichten von Ihren Industrieausrüstungen veröffentlicht werden. Anschließend können Sie mithilfe des AWS IoT Core Rules-Moduls Nachrichten an AWS IoT SiteWise weiterleiten. AWS IoT SiteWise verwendet außerdem REST-APIs, damit jede Edge- oder Cloud-Anwendung, Daten an AWS IoT SiteWise senden kann.

Definieren Sie, welche Datensätze in der Cloud mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten (heiß, warm oder kalt) benötigt werden, um eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu unterstützen – von der Überwachung nahezu in Echtzeit bis hin zu analytischen Erkenntnissen. AWS IoT SiteWise kümmert sich um die Erfassung von Daten auf dem kosteneffizientesten Weg.

Der AWS-IoT-SiteWise-Speicher unterstützt drei Speicherebenen für Gerätedaten: eine heiße Speicherebene, die für Echtzeitanwendungen optimiert ist, eine warme Speicherebene, die für analytische Workloads optimiert ist, und eine vom Kunden verwaltete kalte Speicherebene, die Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) für Betriebsdatenanwendungen mit hoher Latenztoleranz verwendet. SiteWise hilft Ihnen dabei, die Speicherkosten zu senken, indem aktuelle Daten mindestens 30 Tage lang in der heißen Speicherebene aufbewahrt werden und historische Daten auf der Grundlage benutzerdefinierter Datenaufbewahrungsrichtlinien in eine kostenoptimierte warme Speichereben verschoben werden.

Nutzen Sie AWS IoT SiteWise, um Modelle zu Ihrer Produktion zu entwickeln, die Ihre Komponenten, Prozesse und Einrichtungen repräsentieren und Ihnen so helfen werden, die industriellen Daten im Kontext Ihrer Ausrüstungen zu verstehen. Sobald Ihre Modelle erstellt wurden, können Sie eine Anlagen-Hierarchie definieren, um Beziehungen zwischen Geräten und Ausrüstungen innerhalb einer einzelnen Einrichtung oder über mehrere Einrichtungen hinweg genau darzustellen. SiteWise bietet APIs, mit denen Sie Metadaten, die derzeit in anderen Systemen verfügbar sind, massenweise importieren können. Sie können beispielsweise Ihre Anlagendefinitionen und Hierarchien für ein Ausrüstungsmodell importieren, das derzeit in Ihren Historians oder SCADA definiert ist. Diese Funktion kann dazu beitragen, den Zeitaufwand für die Erstellung, Aktualisierung und Verwaltung von Asset-Modellen und -Hierarchien in SiteWise zu reduzieren. Sie können auch wiederverwendbare Komponenten erstellen, um neue verschachtelte Asset-Modelle abzuleiten und Variationen zwischen Asset-Modellen einfach auszudrücken.

Sie können Datenströme zuordnen und statische oder berechnete Eigenschaften für Geräte oder Prozesse in allen Einrichtungen definieren, sodass diese jederzeit für die Analyse zur Verfügung stehen. Mithilfe einer integrierten Bibliothek von Operatoren und Funktionen können Sie zwei Arten von benutzerdefinierten Berechnungen erstellen – Transformationen und Metriken. Sie können Transformationen definieren, die ausgelöst werden, wenn Ausrüstungsdaten eintreffen und Metriken,die für ein Asset konfiguriert oder aus einer Gruppe von Assets zusammengeführt werden können. AWS IoT SiteWise berechnet außerdem automatisch häufig verwendete statistische Aggregate wie Durchschnitt, Summe und Anzahl über mehrere Zeiträume (z. B. eine Minute, eine Stunde) für Gerätedaten, -Transformationen und -Metriken. Visualisieren Sie automatisch berechnete Aggregate mithilfe von AWS-IoT-SiteWise-Monitor-Webanwendungen oder rufen Sie diese ab, um sie von Ihren industriellen Anwendungen verwenden zu lassen.

SiteWise unterstützt den performanten Abruf von Betriebsdaten für Einblicke und analytische Workloads nahezu in Echtzeit. Sie können SQL für Ad-hoc-Analysen oder zum Auslagern von Daten für Business Intelligence (BI) und künstliche Intelligenz (KI) /Machine Learning (ML) verwenden.

Darüber hinaus können benutzerdefinierte Edge- und Cloud-Anwendungen Abfrage-APIs verwenden, um Asset-Daten und berechnete Metriken aus dem AWS-IoT-SiteWise-Zeitreihendatenspeicher einfach abzurufen oder eine Veröffentlichungs-/Abonnementschnittstelle verwenden, um einen Strom strukturierter IoT-Daten nahezu in Echtzeit zu konsumieren. Benutzerdefinierte Edge-Anwendungen können auch die gleichen AWS-IoT-SiteWise-Abfrage-APIs auf der AWS-IoT-SiteWise-Edge-Software aufrufen, die vor Ort ausgeführt wird, um Anlagendaten und Metriken abzurufen, ohne auf eine Verbindung zur Cloud angewiesen zu sein.

Definieren und aktualisieren Sie Alarme mithilfe von AWS IoT SiteWise, um die Geräteleistung zu bewerten. Legen Sie bestimmte Alarmregeln fest, wählen Sie deren Schweregrad und wählen Sie Benachrichtigungsmethoden wie E-Mail oder SMS aus. Die Bediener können diese Alarme dann verwalten und sie sogar mit anderen AWS-Services verknüpfen, um integrierte Benachrichtigungen zu erhalten. AWS IoT SiteWise Monitor ermöglicht eine visuelle Darstellung dieser Alarme, vergleicht sie mit Echtzeit- und historischen Daten und bietet einen umfassenden Überblick anhand von Diagrammen und Tabellen, was die Geräteüberwachung und die Planung von Korrekturmaßnahmen vereinfacht.

Identifizieren und visualisieren Sie Änderungen an Geräten oder Betriebsbedingungen mithilfe der Anomalieerkennung und erschließen Sie so Anwendungsfälle der vorausschauenden Wartung. Diese Integration ermöglicht es Kunden, Daten zwischen AWS IoT SiteWise und Amazon Lookout for Equipment zu synchronisieren, ohne komplexe Integrationen erstellen oder Code schreiben zu müssen. Kunden können jetzt ganz einfach Modelle für Machine Learning von Lookout for Equipment direkt über AWS IoT SiteWise erstellen.

Um AWS IoT SiteWise und Amazon Lookout for Equipment zu integrieren, erstellen Sie eine Prognosedefinition für ein Asset-Modell mit Eigenschaften, die Sie verfolgen möchten. Trainiere das Vorhersagemodell auf der Grundlage gesammelter historischer Daten. Planen Sie die Inferenz ein, um festzulegen, wie oft nach Anomalien gesucht werden soll. Sobald Sie die Inferenz geplant haben, überwacht das Prognosemodell die Daten, die es von Ihren Geräten empfängt, und sucht nach Anomalien und Trends. Neue Inferenzen werden wieder in den IoT-SiteWise-Datenspeicher aufgenommen.

Erstellen Sie mit AWS IoT SiteWise Monitor vollständig verwaltete Webanwendungen ohne Code. Mit dieser Funktionalität können sie Produktionsdaten visualisieren und mit ihnen von Geräten und Ausrüstungen aus interagieren, die mit den AWS-IoT-Services verbunden sind. Sie können Asset-Daten, die mit AWS IoT SiteWise erfasst und modelliert wurden, automatisch erkennen und anzeigen lassen. Lassen Sie sich Assetdaten und berechnete Metriken nahezu in Echtzeit anzeigen oder lassen Sie historische Zeitreihendaten aus mehreren Assets und Zeiträumen vergleichen und analysieren. Lassen Sie Daten mit Linien- und Balkendiagrammen visualisieren, diesen Diagrammen Schwellenwerte hinzufügen und die Daten anhand dieser Schwellenwerte überwachen. Benutzer können über einen Browser mit jedem webfähigen Desktop, Tablet oder Telefon auf die Webanwendungen zugreifen und sich mit ihren Unternehmensanmeldeinformationen über eine einmalige Anmeldung (SSO) anmelden. Administratoren können eine oder mehrere Webanwendungen erstellen, um im Handumdrehen den Zugriff auf Anlagedaten für jedes Team in ihrer Organisation freizugeben und damit Erkenntnisse zu beschleunigen. Sie können Webanwendungen auch lokal mit der AWS IoT SiteWise Edge Software einsetzen, so dass Sie Gerätedaten in Echtzeit in der Fabrikhalle auch ohne Verbindung zur Cloud visualisieren können.

AWS IoT SiteWise ist ein verwalteter Service, der das Erfassen, Organisieren und Analysieren von Daten aus Industriegeräten in großem Umfang erleichtert.