Erste Schritte

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Videos

Technisches Gespräch: Transformieren Sie Ihr Contact Center mit Conversational KI und Echtzeit-Analyse von Anrufen
AWS re:Invent 2021: Automatisierter Chatbot-Designer in Amazon Lex
AWS re:Invent 2020: Modernisieren Ihres Kontaktcenters mit AWS Contact Center Intelligence (CCI)
Erstellen Sie mit Amazon Lex und Amazon Kendra einen QnA-Bot zur Beantwortung von Fragen – AWS Online Tech Talks
Verbessern des Kundenservices in Ihrem Call Center mit intelligenter Anrufweiterleitung (31:05)
Entwickeln Sie eine Lösung zur Agent-Unterstützung, um die Auflösung von Anrufen und die Produktivität der Agenten zu verbessern.
Workshop: Erstellen Sie einen Amazon-Lex-basierten Frage-und-Antwort-Chatbot mit der AWS-QnA-Bot-Lösung
Mehrsprachige Bots für Häufig gestellte Fragen mit Agententransfer unter Verwendung von Amazon Lex, Kendra, Connect und Open Source QnABot
AWS re:Invent 2020: Erstellen Ihrer anspruchsvollen Konversationserlebnisse mit Amazon Lex
AWS re:Invent 2020 | Entwickeln eines KI-getriebenen Chatbots mithilfe der AWS-QnABot-Lösung
Erste Schritte mit Machine Learning | AWS Power Hour: Machine Learning | Episode 6: Amazon Connect & Lex

Lösungen

AWS QnABot 

AWS QnABot ist eine mehrsprachige, auf Amazon Lex aufbauende Chatbot-Lösung für mehrere Kanäle, die auf Fragen, Antworten und das Feedback Ihrer Kunden antwortet. Ohne Programmierung ermöglicht die QnABot-Lösung den Kunden die schnelle Bereitstellung von Self-Service-Konversations-KI auf mehreren Kanälen, einschließlich ihrer Kontaktcenter, Websites, Social-Media-Kanäle, SMS-Textnachrichten oder Alexa. Kunden können kuratierte Antworten auf häufig gestellte Fragen mithilfe eines integrierten Inhaltsverwaltungs-Systems konfigurieren, das Rich-Text- und Rich-Voice-Antworten unterstützt, die für jeden Kanal optimiert sind, oder sie können die Antwort-Wissensdatenbank der Lösung um unstrukturierte Dokumente, PDFs und vorhandene Webseiteninhalte erweitern (über eine nahtlose Integration mit Amazon Kendra).

Die Lösung unterstützt mehrere Sprachen mit optionaler automatischer Übersetzung der Antworten in die Landessprache des Benutzers. Die QnABot-Lösung kann auch Fragen stellen und eignet sie daher für den schnellen Aufbau von Authentifizierungsabläufen, diagnostische Workflows und die Datenerfassung, z. B. durch Umfragen, Fragebögen und Entscheidungsbäume. Für komplexere Szenarien kann der QnABot zur Integration in Backend-Systeme erweitert werden und unterstützt Datenabfragen für personalisierte und dynamische Antworten sowie die Integration mit CRM- und Ticketing-Systemen. Integriertes Benutzerfeedback und -überwachung bietet Einblick in Kundenanfragen, Bedenken und Stimmungen und erleichtert die Abstimmung und Anreicherung von Inhalten. QnABot verwendet Amazon Lex und kann einfach zu bestehenden oder neuen Bots hinzugefügt werden, um das Kundenerlebnis zu bereichern und die Belastung von Kontaktcentern zu reduzieren.

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