Amazon Q kennenlernen
Einführung in Amazon Q
Produkte
Amazon Q Business
Amazon Q Business ist ein generativer KI-gestützter Assistent, der basierend auf Daten und Informationen in Ihren Unternehmenssystemen Fragen beantworten, Zusammenfassungen bereitstellen, Inhalte generieren und Aufgaben sicher erledigen kann. Es ermöglicht Mitarbeitern, kreativer, datengesteuerter, effizienter, besser vorbereitet und produktiver zu sein.
Amazon Q Developer
Amazon Q Developer unterstützt Entwickler und IT-Experten bei all ihren Aufgaben — vom Programmieren, Testen und Aktualisieren von Anwendungen bis hin zur Fehlerdiagnose, Durchführung von Sicherheitsüberprüfungen und -behebungen sowie der Optimierung der AWS-Ressourcen. Amazon Q verfügt über fortschrittliche, mehrstufige Planungs- und Argumentations-Features, mit denen neue Funktionen, die aus Entwickleranfragen generiert wurden, transformiert (z. B. Aktualisierung der Java-Version) und implementiert werden können.
Amazon QuickSight
Amazon Q bringt seine fortschrittliche generative KI-Technologie in Amazon QuickSight ein, den für die Cloud entwickelten AWS-Service für einheitliche Business Intelligence (BI). Mit Amazon Q in QuickSight erhalten Kunden einen generativen BI-Assistenten, der es Geschäftsanalysten ermöglicht, mithilfe natürlicher Sprache in wenigen Minuten BI-Dashboards zu erstellen und auf einfache Weise Visualisierungen und komplexe Berechnungen zu erstellen. Darüber hinaus können Geschäftsanwender KI-gesteuerte Zusammenfassungen von Dashboards erhalten, Fragen zu Daten stellen, die über die Darstellung in den Dashboards hinausgehen, und detaillierte und anpassbare Datenberichte erstellen, die wichtige Erkenntnisse, Trends und Treiber hervorheben.
Amazon Connect
In Amazon Connect, unserem Contact-Center-Service, hilft Amazon Q Ihren Kundendienstmitarbeitern, einen besseren Kundenservice zu bieten. Amazon Q in Connect nutzt die Echtzeit-Konversation mit dem Kunden zusammen mit relevanten Unternehmensinhalten, um automatisch zu empfehlen, was ein Kundendienstmitarbeiter sagen oder welche Maßnahmen er ergreifen sollte, um den Kunden besser zu unterstützen.
AWS Supply Chain
Durch die Nutzung von Amazon Q in der Anwendung AWS Supply Chain (in Kürze verfügbar) können Bestandsmanager, Angebots- und Bedarfsplaner und andere Personen intelligente Antworten auf die Frage erhalten, was in ihrer Lieferkette passiert, warum es passiert und welche Maßnahmen zu ergreifen sind. Darüber hinaus können Sie Was-wäre-wenn-Szenarien untersuchen, um die Kompromisse zwischen verschiedenen Lieferkettenentscheidungen zu verstehen.
Von Grund auf sicher und privat
Rollen und Identitäten
Verwendung von Inhalten
Vorteile
Was Kunden über Amazon Q sagen
Smartsheet, Inc. ist ein Softwareunternehmen, das die Anwendung Smartsheet entwickelt und vermarktet hat, mit der Teams Projekte verwalten, Prozesse automatisieren und Programme skalieren können.
„Amazon Q Business optimiert das Wissensmanagement und beschleunigt die Mitarbeiterproduktivität bei Smartsheet. Bisher war es für unsere 3 300 Mitarbeiter zu schwierig, die benötigten Informationen in öffentlichen Hilfedokumenten, Schulungen und Hunderten von Slack-Hilfskanälen für alle Mitarbeiter zu finden. Jetzt können Mitarbeiter einfach @AskMe in jedem Slack-Kanal markieren, eine Frage stellen und Amazon Q gibt ihnen sofort eine Antwort. Wir haben unser internes Wissen in einer einzigen KI-Engine gebündelt, um unseren Mitarbeitern sofortige Antworten zu geben, was die Mitarbeiterproduktivität deutlich erhöht. Unser CEO nutzt Amazon Q Business, um Antworten zu erhalten und Recherchen durchzuführen. So erhält er die Informationen, die er benötigt, ohne den Workflow eines Mitarbeiters zu unterbrechen. All dies haben wir in ein paar Wochen erreicht, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben, und das alles unter Berücksichtigung vorhandener Identitäten, Rollen und Berechtigungen. Darüber hinaus verwenden unsere Entwicklungsteams Amazon Q, um den Status von Vorfällen zusammenzufassen, Maßnahmen zu identifizieren, auf API-Dokumentation zuzugreifen und technische Probleme effizienter zu beheben, sodass sie sich darauf konzentrieren können, unseren Kunden herausragende Produkte zu liefern.“
Bani Bedi, SVP, Corporate Development and Strategy, Smartsheet
Novacomp bietet eine breite Auswahl an IT-Produkten und -Dienstleistungen an und hat sich dabei auf die Automatisierung der Qualitätssicherung, Softwaretestdienste und Nearshore-Outsourcing spezialisiert.
„Die Anwendungsmodernisierung bei Novacomp war in der Vergangenheit eine zeitaufwändige Aufgabe, die oft gegenüber anderen Entwicklungsinitiativen zurückgestellt wurde. Unser Team wandte sich an Amazon Q Code Transformation, um ein Projekt mit mehr als 10 000 Codezeilen von Java 8 auf Java 17 zu aktualisieren. Für diese Aufgabe würde ein Experte normalerweise mehr als zwei Wochen brauchen, um sie manuell zu erledigen, aber Amazon Q hat unser Projekt in wenigen Minuten nahtlos modernisiert. Seitdem wir Amazon Q in unserer gesamten Organisation eingeführt haben, konnten wir unsere Tech-Schulden im Durchschnitt um 60 % senken."
Gerardo Arroyo, Chief Technical Officer, Novacomp
Die BMW Group ist ein globaler Hersteller von Premium-Automobilen und -Motorrädern.
„Hier bei BMW konzentrieren sich unsere regionalen Spezialisten auf die Optimierung der Bestände in unserer gesamten Lieferkette. Sie erhalten regelmäßig Anfragen von Stakeholdern wie unseren Vorstandsmitgliedern oder Supply-Chain-Spezialisten, neue Dashboard-Ansichten zu erstellen, mit denen sie die neuesten Trends analysieren können. Die neue, von Amazon Q unterstützte Authoring-Funktion von QuickSight ist eine enorme Zeitersparnis bei der Erstellung von Berechnungen (ohne Pausen zum Recherchieren), bei der schnellen Erstellung von Visualisierungen und bei der anschließenden Verfeinerung der visuellen Präsentation für ein präzises Erlebnis – und das alles mit natürlicher Sprache. Die regionalen Spezialisten können unsere Geschäftskunden mit einer kurzen Bearbeitungszeit überzeugen, und sie können wichtige Entscheidungen schneller treffen.“
Christoph Albrecht, Data Engineering and Analytics Expert, BMW
Die National Australia Bank (NAB) ist eines der größten Finanzinstitute in Australien.
„Bei der NAB sind alle Teams der Bank gespannt darauf, wie generative KI unsere Arbeit verändern kann. Mit Amazon Q Developer, einem leistungsstarken generativen KI-gestützten Tool für unsere Ingenieure und Entwickler, haben wir eine großartige Lösung gefunden. Das Tool hat fortschrittliche generative Algorithmen und Werkzeuge nahtlos in unseren Entwicklungsprozess integriert und bietet so unvergleichliche Vorteile wie die schnellere Fertigstellung von Aufgaben, die Steigerung der Produktivität und die Minimierung von sich wiederholenden Aktionen. Bislang haben unsere Entwickler 50 % der von Amazon Q Developer gemachten Codevorschläge akzeptiert, und diese Zahl steigt weiter, während wir skalieren. Wir freuen uns darauf, zu sehen, wie Amazon Q Developer unsere Ingenieure weiter befähigen und inspirieren wird, ihr technisches Fachwissen zu erweitern und unseren Kunden einen besseren Service zu bieten.“
Andrew Brydon, Executive Chief Engineer, National Australia Bank
Smartsheet, Inc. ist ein Softwareunternehmen, das die Anwendung Smartsheet entwickelt und vermarktet hat, mit der Teams Projekte verwalten, Prozesse automatisieren und Programme skalieren können.
„Amazon Q Business optimiert das Wissensmanagement und beschleunigt die Mitarbeiterproduktivität bei Smartsheet. Bisher war es für unsere 3 300 Mitarbeiter zu schwierig, die benötigten Informationen in öffentlichen Hilfedokumenten, Schulungen und Hunderten von Slack-Hilfskanälen für alle Mitarbeiter zu finden. Jetzt können Mitarbeiter einfach @AskMe in jedem Slack-Kanal markieren, eine Frage stellen und Amazon Q gibt ihnen sofort eine Antwort. Wir haben unser internes Wissen in einer einzigen KI-Engine gebündelt, um unseren Mitarbeitern sofortige Antworten zu geben, was die Mitarbeiterproduktivität deutlich erhöht. Unser CEO nutzt Amazon Q Business, um Antworten zu erhalten und Recherchen durchzuführen. So erhält er die Informationen, die er benötigt, ohne den Workflow eines Mitarbeiters zu unterbrechen. All dies haben wir in ein paar Wochen erreicht, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben, und das alles unter Berücksichtigung vorhandener Identitäten, Rollen und Berechtigungen. Darüber hinaus verwenden unsere Entwicklungsteams Amazon Q, um den Status von Vorfällen zusammenzufassen, Maßnahmen zu identifizieren, auf API-Dokumentation zuzugreifen und technische Probleme effizienter zu beheben, sodass sie sich darauf konzentrieren können, unseren Kunden herausragende Produkte zu liefern.“
Bani Bedi, SVP, Corporate Development and Strategy, Smartsheet
Novacomp bietet eine breite Auswahl an IT-Produkten und -Dienstleistungen an und hat sich dabei auf die Automatisierung der Qualitätssicherung, Software-Testservices und Nearshore-Outsourcing spezialisiert.
„Die Anwendungsmodernisierung bei Novacomp war in der Vergangenheit eine zeitaufwändige Aufgabe, die oft gegenüber anderen Entwicklungsinitiativen zurückgestellt wurde. Unser Team wandte sich an Amazon Q Code Transformation, um ein Projekt mit mehr als 10 000 Codezeilen von Java 8 auf Java 17 zu aktualisieren. Für diese Aufgabe würde ein Experte normalerweise mehr als zwei Wochen brauchen, um sie manuell zu erledigen, aber Amazon Q hat unser Projekt in wenigen Minuten nahtlos modernisiert. Seitdem wir Amazon Q in unserer gesamten Organisation eingeführt haben, konnten wir unsere Tech-Schulden im Durchschnitt um 60 % senken."
Gerardo Arroyo, Chief Technical Officer, Novacomp
Die BMW Group ist ein globaler Hersteller von Premium-Automobilen und -Motorrädern.
„Hier bei BMW konzentrieren sich unsere regionalen Spezialisten auf die Optimierung der Bestände in unserer gesamten Lieferkette. Sie erhalten regelmäßig Anfragen von Stakeholdern wie unseren Vorstandsmitgliedern oder Supply-Chain-Spezialisten, neue Dashboard-Ansichten zu erstellen, mit denen sie die neuesten Trends analysieren können. Die neue, von Amazon Q unterstützte Authoring-Funktion von QuickSight ist eine enorme Zeitersparnis bei der Erstellung von Berechnungen (ohne Pausen zum Recherchieren), bei der schnellen Erstellung von Visualisierungen und bei der anschließenden Verfeinerung der visuellen Präsentation für ein präzises Erlebnis – und das alles mit natürlicher Sprache. Die regionalen Spezialisten können unsere Geschäftskunden mit einer kurzen Bearbeitungszeit überzeugen, und sie können wichtige Entscheidungen schneller treffen.“
Christoph Albrecht, Data Engineering and Analytics Expert, BMW
Die National Australia Bank (NAB) ist eines der größten Finanzinstitute in Australien.
„Bei der NAB sind alle Teams der Bank gespannt darauf, wie generative KI unsere Arbeit verändern kann. Mit Amazon Q Developer, einem leistungsstarken generativen KI-gestützten Tool für unsere Ingenieure und Entwickler, haben wir eine großartige Lösung gefunden. Das Tool hat fortschrittliche generative Algorithmen und Werkzeuge nahtlos in unseren Entwicklungsprozess integriert und bietet so unvergleichliche Vorteile wie die schnellere Fertigstellung von Aufgaben, die Steigerung der Produktivität und die Minimierung von sich wiederholenden Aktionen. Bislang haben unsere Entwickler 50 % der von Amazon Q Developer gemachten Codevorschläge akzeptiert, und diese Zahl steigt weiter, während wir skalieren. Wir freuen uns darauf, zu sehen, wie Amazon Q Developer unsere Ingenieure weiter befähigen und inspirieren wird, ihr technisches Fachwissen zu erweitern und unseren Kunden einen besseren Service zu bieten.“
Andrew Brydon, Executive Chief Engineer, National Australia Bank