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Amazon Redshift

Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für Cloud-Data-Warehousing

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Warum Amazon Redshift?

Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift täglich, um ihre Workloads für die Datenanalyse zu modernisieren und Einblicke in ihr Unternehmen zu gewinnen. Mit einer vollständig verwalteten, KI-gestützten, massiv-parallelen Verarbeitungsarchitektur (MPP) unterstützt Amazon Redshift die schnelle und kosteneffiziente Entscheidungsfindung in Unternehmen. Der Zero-ETL-Ansatz von AWS vereinheitlicht all Ihre Daten für leistungsstarke Analysen, echtzeitnahe Anwendungsfälle und KI/ML-Anwendungen. Teilen Sie Daten einfach und sicher innerhalb und zwischen Organisationen, AWS-Regionen und sogar externen Datenanbietern und arbeiten Sie mit ihnen zusammen, unterstützt durch führende Sicherheitsfunktionen und eine detaillierte Steuerung.

Vorteile

Beste Preisleistung in jeder Größenordnung

Erzielen Sie ein bis zu 6-mal besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als jedes andere Cloud Data Warehouse mit einem vollständig verwalteten, KI-gestützten MPP Data Warehouse (Massively Parallel Processing), das auf Leistung, Skalierung und Verfügbarkeit ausgelegt ist.

Vereinheitlichen Sie all Ihre Daten mit Null-ETL

Greifen Sie einfach auf Daten aus Ihren Data Lakes, Datenbanken, Data Warehouses und Streaming-Daten zu oder nehmen Sie sie auf – mit einem No-Code/Low-Code-Null-ETL-Ansatz für integrierte Analysen

Maximieren Sie den Wert mit umfassenden Analysen und ML

Führen Sie SQL-Abfragen und Open-Source-Analysen aus, unterstützen Sie Dashboards und Visualisierungen, aktivieren Sie Analysen und KI/ML-Anwendungen nahezu in Echtzeit mit Analytics-Engines und Sprachen Ihrer Wahl.

Schnellere Innovationen mit sicherer Datenzusammenarbeit

Geben Sie Daten innerhalb und zwischen Ihren Organisationen, AWS-Regionen und sogar Datensätzen von Drittanbietern ohne manuelle Datenverschiebung oder -kopie und mit fein abgestufter Governance, Sicherheit und Compliance frei und arbeiten Sie gemeinsam daran.

Funktionsweise

Amazon Redshift verwendet SQL, um strukturierte und halbstrukturierte Daten in Data Warehouses, Betriebsdatenbanken und Data Lakes zu analysieren, wobei von AWS entwickelte Hardware und Machine Learning verwendet werden, um die beste Preisleistung in jeder Größenordnung zu erzielen.

Anwendungsfälle

Verbesserung der Finanz- und Bedarfsprognosen

Nimmt Hunderte von Megabyte an Daten pro Sekunde auf, sodass Sie Daten nahezu in Echtzeit abfragen und Analyseanwendungen mit niedriger Latenz für Betrugserkennung, Live-Bestenlisten und IoT erstellen können.

Optimierung Ihrer Business Intelligence

Erstellen Sie mithilfe von Amazon Redshift und BI-Tools wie Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI usw. informationsgestützte Berichte und Dashboards.

Machine Learning (ML) in SQL beschleunigen

Verwenden Sie SQL, um ML-Modelle für viele Anwendungsfälle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, einschließlich prädiktiver Analysen, Klassifikation, Regression und mehr, um erweiterte Analysen großer Datenmengen zu unterstützen.

Ihre Daten monetarisieren

Erstellen Sie Anwendungen auf der Grundlage all Ihrer Daten in Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes. Teilen Sie nahtlos und sicher Daten und arbeiten Sie zusammen, um mehr Wert für Ihre Kunden zu schaffen, Ihre Daten als Service zu monetarisieren und neue Einnahmequellen zu erschließen.

Kombinieren Sie Ihre Daten einfach mit Datensätzen von Dritten

Egal, ob es sich um Marktdaten, Social-Media-Analysen, Wetterdaten oder andere Daten handelt, Sie können Daten von Drittanbietern in AWS Data Exchange abonnieren und mit Ihren Daten in Amazon Redshift kombinieren, ohne sich um Lizenzierungs- und Onboarding-Prozesse kümmern zu müssen und die Daten in das Warehouse zu verschieben.