Amazon Rekognition Image

Rekognition Image entdeckt Objekte, Szenen, Aktivitäten und Wahrzeichen. Rekognition Image entdeckt außerdem dominante Farben und misst Bildhelligkeit, -schärfe und -kontrast. Mit diesen Funktionen können Sie Metadaten für Ihre Image-Bibliotheken für die Suche und das Filtern sowie zum Identifizieren der Qualität Ihrer Images generieren.

Mit Rekognition Image können Sie mithilfe eines eingegebenen Gesichts nach ähnlichen Übereinstimmungen in einer Sammlung gespeicherter Gesichter suchen. Sie können eine Sammlung von Gesichtern erstellen, die anhand Ihrer Images erkannt wurden. Die schnelle und genaue Suche von Rekognition Image gibt Gesichter zurück, die am besten mit Ihrem eingegebenen Gesicht übereinstimmen.

Mit Rekognition Image können Sie Gesichter innerhalb von Bildern erkennen und Gesichtsattribute analysieren, zum Beispiel, ob ein Gesicht lächelt oder die Augen geöffnet sind. Beim Analysieren eines Bilds gibt Rekognition Image die Position und einen rechteckigen Rahmen für jedes erkannte Gesicht zurück.

Mit Rekognition Image können Sie die Wahrscheinlichkeit messen, mit der Gesichter in zwei Bildern von derselben Person stammen. Mit Rekognition können Sie die Ähnlichkeitsskala verwenden, um einen Benutzer fast in Echtzeit mit einem Referenzfoto zu vergleichen.

Mit Rekognition Image können Sie unangemessene und mehrdeutige Inhalte erkennen, sodass Sie Bilder basierend auf Ihren Anwendungsanforderungen filtern können. Rekognition stellt eine hierarchische Liste mit Bewertungen bereit, damit Sie genau steuern können, welche Bilder Sie zulassen möchten.

Rekognition Image erkennt Tausende prominente, bemerkenswerte oder auf ihrem Gebiet herausragende Persönlichkeiten. Die Indizierung und Durchsuchung digitaler Bildbibliotheken nach Persönlichkeiten entsprechend Ihrer Marketing- und Medienanforderungen ist damit ein Kinderspiel.

Amazon Rekognition Image kann erkennen, ob Personen auf Bildern PSA wie Gesichts-, Hand- und Kopfbedeckungen tragen und ob die Schutzausrüstung den entsprechenden Körperteil (Nase bei Gesichtsbedeckungen, Kopf bei Kopfbedeckungen und Hände bei Handabdeckungen) bedeckt. Weitere Informationen

Der Zugriff auf Amazon Rekognition kann über die Amazon Rekognition-API, die AWS-Managementkonsole und die AWS-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) erfolgen. Die Nutzung der Rekognition-APIs zur Erkennung von Labels, zur Analyse und zum Vergleich von Gesichtern zum Suchen bestimmter Gesichter ist sowohl über die Konsole als auch die API und die CLI möglich. AWS Lambda verfügt über Vorlagen für die Erkennung, die den Einstieg in die Bildanalyse auf Grundlage von Ereignissen in Ihren AWS Datenspeichern wie Amazon S3 und Amazon DynamoDB vereinfachen.

Eine Übersicht über die Rekognition-API-Befehle finden Sie in der API-Referenz in der Rekognition-Dokumentation.

Amazon Rekognition ist direkt in Amazon Augmented AI (Amazon A2I) integriert, sodass Sie für die unsichere Image-Erkennung einfach die Prüfung durch Menschen nutzen können. Amazon A2I bietet einen integrierten Workflow für die Prüfung durch Menschen zur Bildmoderation, mit dem Prognosen von Amazon Rekognition überprüft und validiert werden können. Mit Amazon A2I können Sie einen Pool von Reviewern innerhalb Ihrer eigenen Organisation nutzen, oder Sie können auf die Mitarbeiter von über 500.000 unabhängigen Auftragnehmern zugreifen, die bereits Machine Learning-Aufgaben über Amazon Mechanical Turk durchführen. Sie können auch Pesonaldienstleister einsetzen, die von AWS auf Qualität und Einhaltung der Sicherheitsverfahren vorab geprüft werden. Weitere Informationen zur Implementierung von Workflows für die Prüfung durch Menschen finden Sie auf der Amazon-A2I-Website und unter Amazon-A2I-Integration mit Amazon Rekognition im Amazon-A2I-Entwicklerhandbuch.