Lösungen für Kundenbindung und Marketing auf AWS

Maximieren Sie die Effektivität von Marketing und Vertrieb, indem Sie bei jedem Schritt der Customer Journey auf unübertroffene Insights und KI-gestützte Lösungen zugreifen.

Übersicht

Förderung von Innovationen im Einzelhandel und bei Konsumgütern mit generativer KI

Über AWS und AWS-Partner erhalten Einzelhandels- und Konsumgüterunternehmen Zugriff auf Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensebene, modernste Basismodelle und Anwendungen, die auf generativer künstlicher Intelligenz (KI) basieren.

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Wirkungsvolle Kundeninteraktionen

 

Mit Lösungen für Kundeninteraktionen in AWS erlangen Sie tiefgreifende Einblicke, mit denen Sie Ihre idealen Kunden kennenlernen, erreichen, bedienen und belohnen können.

Vorteile

Führen Sie isolierte Kundendaten aus beliebigen Quellen mit speziell entwickelten Services zusammen, die Ihnen bei der Erstellung genauer Kundenprofile helfen, mit denen Sie Ihre idealen Kunden gezielt ansprechen und erreichen können.
Steigern Sie die Konversionsrate mit ansprechenden, personalisierten Web-, App- und Kampagnenempfehlungen und schaffen Sie transformative Erlebnisse mit Texten und Bildern, die durch generative KI unterstützt werden.
Verbessern Sie die Planung, Aktivierung, Messung und Optimierung von Werbung, um die Kosten für die Kundenakquise zu senken und die Rendite zu maximieren.
Bieten Sie mithilfe von KI-gestützten Contact-Center-Lösungen schnell und effizient einen präzisen Kundensupport.

Anwendungsfälle im Einzelhandel

Customer 360

Sammeln und analysieren Sie Verbraucherdaten aus verschiedenen Systemen und von verschiedenen Partnern, um die Kundensegmentierung zu verbessern und Verbraucher über verschiedene Kanäle hinweg effektiver anzusprechen.

Personalisierung

Verwenden Sie künstliche Intelligenz und Machine Learning, um Empfehlungen per E-Mail, auf Ihrer Website und in anderen Bereichen zu personalisieren.

Einzelhandelsmediennetzwerke

Erstellen Sie eine Werbeinfrastruktur, um Kunden zu erreichen und zu binden, unabhängig davon, ob sie online, in Geschäften oder in einer App einkaufen.

Chatbots und virtuelle Assistenten

Erstellen Sie virtuelle Assistenten, die Kunden und Mitarbeitern Antworten und Produkte bereitstellen.

Dienstleistungen und Lösungen für den Einzelhandel

Amazon Bedrock

Generative KI-Anwendungen lassen sich mit einer Auswahl an leistungsstarken Basismodellen (FMs) führender KI-Unternehmen über eine einzige API einfach erstellen und skalieren.

Leitfaden für eine Kundendatenplattform in AWS

Erstellen Sie eine Kundendatenplattform (CDP) auf AWS aus einer Vielzahl von Quellen.

Leitfaden für ein modernes Kontaktzentrum für Einzelhändler in AWS

Erstellen Sie schnell ein modernes, skalierbares Kontaktcenter auf AWS, um Verbrauchern effizienter zu helfen.

Anleitung für einen virtuellen persönlichen Stylisten auf AWS

Erstellen Sie einen KI-generierten virtuellen persönlichen Stylisten, um Einzelhandelskunden ein bequemes und personalisiertes Styling-Erlebnis zu bieten.

Wichtige Einzelhandelspartner

  • ActionIQ

    ActionIQ ist eine CDP-Datenplattform für Unternehmen, Marketing und Analysen.

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  • Braze

    Braze ersetzt jahrzehntealte Datenbanken und schlecht integrierte interne und externe Tools durch Live-Ansichten jedes Kunden, eine hochgradig intuitive Customer-Journey-Erstellung, eine sofortige Kampagnenoptimierung und vieles mehr.

    Weitere Informationen

  • Sprinklr

    Sprinklr unterstützt die größten Unternehmen der Welt dabei, ihre Kunden über mehr als 30 digitale Kanäle zufriedener zu machen – mithilfe branchenführender KI, um auf Insights basierende Strategien zu entwickeln und das Kundenerlebnis zu verbessern 

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  • Mercado Libre

    Mercado Libre erstellt mit Amazon Translate genaue, automatische Übersetzungen in großem Umfang

    Mercado Libre, ein großes E-Commerce- und Zahlungsunternehmen aus Lateinamerika, übersetzt mit Amazon Translate eine Vielzahl englischer E-Commerce-Angebote ins Spanische und Portugiesische.

    Das Fallbeispiel lesen | Alle Fallbeispiele für AWS für den Einzelhandel erkunden

  • Pinterest

    AWS ist die Antwort: Pinterest Lens hilft Nutzern, die perfekten Produkte zu finden und zu kaufen

    Um den Käufern eine große Auswahl zu bieten, nutzt Pinterest für die schnelle und präzise visuelle Suche eine ausgeklügelte Machine-Learning-Engine, die auf jahrelanger Arbeit im Bereich Computer Vision basiert.

    Den Blog lesen | Alle Fallbeispiele für AWS für den Einzelhandel erkunden

Kundenerfahrungen

Lesen Sie verwandte Leitfäden, Broschüren, Blogs und vieles mehr.

The Coca-Cola Company transformiert das Kundenerlebnis mit Unified Consumer Data Solutions, die auf AWS basieren

Coca-Cola hat seinen Consumer Data Service (CDS 2.0) auf AWS aufgebaut und über eine Milliarde Verbraucherdatenpunkte von 200 Marken zusammengeführt, um bessere Insights zu erhalten und Marketingkampagnen innerhalb von Wochen statt Jahren zu skalieren.

Das Fallbeispiel lesen

Coca-Cola

Morrisons stellt innerhalb von 8 Wochen ein Self-Service-Kontaktcenter in Amazon Connect bereit

Morrisons nutzte Amazon Connect, um innerhalb von 8 Wochen ein Self-Service-Kontaktzentrum bereitzustellen, das den 11 Millionen Kunden, die das Unternehmen wöchentlich bedient, einen besseren Service bietet.

Weitere Informationen

Morrisons

Cencosud nutzt Amazon Personalize, um das digitale Einkaufserlebnis zu verbessern

Cencosud, das größte Einzelhandelsunternehmen Chiles, hat sich für Amazon Personalize entschieden, um das Online-Einkaufserlebnis für Kunden zu optimieren, indem Produkte empfohlen werden, die die Kundenbindung der Nutzer steigern.

Video ansehen

Cencosud

Danone Indonesien vereinheitlicht Kundendaten, um die Kundenbindung zu fördern

Danone Indonesien nutzte den AWS-Kompetenzpartner Treasure Data, um fragmentierte Datenquellen zu konsolidieren, eine einheitliche Kundensicht zu schaffen, das gezielte Marketing zu verbessern, die Kosten pro Lead zu senken und die Kundenbindung zu erhöhen.

Erfahren Sie wie

Danone

Automatisieren Sie Aktualisierungen des Produktbestands für Kunden auf Grundlage ihrer Interessen

Entdecken Sie eine Lösung, die die Erfassung des Interesses Ihrer Kunden an einer Produktkategorie automatisiert, sodass Sie die eigenen Marketingbotschaften individuell anpassen können.

Den Blog lesen | Alle Ressourcen anzeigen

Aktualisierungen

Anwendungsfälle für Konsumgüter

Sammeln und analysieren Sie Verbraucherdaten aus verschiedenen Systemen und von verschiedenen Partnern, um die Kundensegmentierung zu verbessern und Verbraucher über verschiedene Kanäle hinweg effektiver anzusprechen.

Gewinnen Sie bessere Insights und verbessern Sie die Effizienz Ihrer Werbe- und Marketingausgaben mit AWS Clean Rooms und Amazon Marketing Cloud.

Verbessern Sie die Interaktion mit Verbrauchern, erhöhen Sie die Flexibilität und senken Sie die Kosten mit fortschrittlichen cloudbasierten Contact-Center-Lösungen.

Optimieren Sie Ihre Handelsausgaben und konzentrieren Sie Ihre Investitionen auf Handelsförderungsmaßnahmen, die Ihnen helfen, Ihre Umsatzwachstumsziele zu erreichen.

Wichtige Partner für Konsumgüter

  • Anaplan

    Optimieren Sie das Handelsförderungsmanagement durch gemeinsame Planung auf aggregierter und detaillierter Ebene und fügen Sie ohne Verzögerung Werbeaktionen, Kampagnen und Produkte hinzu.

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  • Treasure Data

    Treasure Data führt Kundendaten aus Datensilos zusammen, um ein vollständiges Bild jedes Kunden zu erstellen, Zielgruppen zu segmentieren und die Wahrscheinlichkeit von Kundenabwanderung, Kauf, Klick oder Konversion vorherzusagen.

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  • Asper, a Fractal Company

    Apser, ein Unternehmen von Fractal, hilft dabei, an der Schnittstelle von Angebot und Nachfrage ein Umsatzwachstumspotenzial von bis zu 8–10 % freizusetzen.

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Amazon-Dienste

Mit AWS ist es auch einfach, andere Angebote von Amazon zu integrieren, die Einzelhandels- und Konsumgüterkunden dabei helfen sollen, reibungslose Einkaufserlebnisse online oder im Geschäft zu bieten.

Amazon Ads

Erreichen Sie Ihre Werbeziele und helfen Sie Ihren Kunden gleichzeitig, die gesuchten Produkte in jeder Phase ihrer Customer Journey zu finden.

Weitere Informationen

Amazon Marketing Cloud

Nutzen Sie hochdifferenzierte Amazon-Signale, um einzigartige Insights zu generieren, neue Zielgruppen zu modellieren und relevantere Kampagnen mit Amazon-Anzeigen zu aktivieren – ohne Ihre Daten weiterzugeben oder zu verschieben.

Weitere Informationen

Leitfaden für eine Kundendatenplattform in AWS

Erstellen Sie eine Kundendatenplattform mit Daten aus einer Vielzahl von Quellen, darunter Kontaktcenter, E-Mail-, Web- und Mobileinträgen, PO-Transaktionen und CRM-Systemen.

Weitere Informationen