Magellan Rx reduziert die ETL-Zeit um über 70 % mithilfe von Amazon Redshift

Magellan Rx Management (Magellan Rx), ein Geschäftsbereich von Magellan Health Inc., ist ein Apothekenunternehmen der nächsten Generation, das seinen Kunden sinnvolle Lösungen bietet. Zu den Kunden von Magellan Rx gehören Krankenversicherungen, Arbeitgeber, externe Administratoren, Gewerkschaftsgruppen und Regierungsbehörden. Um den wachsenden Datenbedarf zu decken und die Service Level Agreements zu erfüllen, musste das Unternehmen von seinem lokalen Data Warehouse auf eine leistungsstarke Datenhosting-Lösung migrieren. 

Im Jahr 2020 migrierte Magellan Rx zu Amazon Web Services (AWS). Das Unternehmen hostet seine Daten nun mit Amazon Redshift, einem vollständig verwalteten Data-Warehouse-Service im Petabyte-Bereich in der Cloud, der es Benutzern ermöglicht, Exabyte an strukturierten und semistrukturierten Daten in Data Warehouses, Betriebsdatenbanken und Data Lakes mithilfe der standardmäßigen strukturierten Abfragesprache (SQL) abzufragen und zu kombinieren. Durch den Einsatz von AWS-Service reduzierte Magellan RX die Betriebskosten, verkürzte die Zeiten für Extract, Transform und Load (ETL) und skalierte den Betrieb.

Magellan Rx entschied sich aufgrund der nahtlosen Kompatibilität von AWS-Services und anderen cloudbasierten Tools für die Migration zu AWS. Eine cloudbasierte Architektur würde Magellan Rx einerseits erhebliche Einsparungen bei den Lizenz- und Supportgebühren ermöglichen, und dem Unternehmen andererseits bei der Skalierung helfen, damit es weiterhin die Nachfrage erfüllen und sogar übertreffen kann. Zu guter Letzt würde es auch eine widerstandsfähigere Datenumgebung schaffen. Darüber hinaus war Magellan Rx ein früher Anwender der Cloud, sodass sein Team aus Dateningenieuren keine umfassende Schulung für die Durchführung der Migration benötigte. Magellan Rx begann im Januar 2020 mit der Migration zu AWS und ging im Dezember live. 

Auf AWS kann Magellan Rx das Serviceniveau aufrechterhalten, das seine Kunden erwarten. Die Lösung verwendet eine Mehrmandanten-Architektur und ist vollständig konfigurierbar, sodass Magellan Rx neue Kundendaten in weniger als einer Stunde integrieren kann. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) – ein Objektspeicherservice, der branchenführende Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung bietet – beherbergt die Daten in seinem Amazon-Redshift-Warehouse. Magellan Rx kann jede Version jedes in seinen Amazon-S3-Buckets gespeicherten Objekts aufbewahren, abrufen und wiederherstellen und erfüllt so seine Anforderungen an die Notfallwiederherstellung. „Wir haben ein Fundament für moderne Datenverarbeitung geschaffen“, sagt Vinesh Kolpe, Vizepräsident für Informationstechnologie bei Magellan Rx. „Wir übertreffen nicht nur unsere Service Level Agreements, sondern skalieren auch, ohne sie zu gefährden.“

Mithilfe von AWS-Services schuf Magellan Rx eine zentrale Datenlösung und senkte die Gesamtbetriebskosten seiner Datenbankumgebungen um 30 Prozent. Der Zugriff auf Daten aus Transaktionssystemen in der Cloud in nahezu Echtzeit schuf die Grundlage, die das Unternehmen für eine schnellere Datenermittlung und erweiterte Analysen benötigte. Magellan Rx kann seine Daten an einem Ort in Amazon Redshift speichern, was solide Datenhygienepraktiken im gesamten Unternehmen ermöglicht. Dadurch können die Stakeholder problemlos auf relevante Informationen zugreifen und datengestützte Entscheidungen treffen, um Prozesse zu verbessern. „Mit der neuen Architektur haben wir einen besseren Überblick über rohe und kuratierte Daten“, sagt Srini Ponnada, Director of Information Technology bei Magellan Rx. „Mit diesem System sind wir in der Lage, die Belastung unserer Online-Transaktionsverarbeitungssysteme zu reduzieren und unseren Benutzern wiederum zeitnahe Informationen zur Verfügung zu stellen.“ 

Da Amazon Redshift mit Standard-SQL arbeitet, müssen die Mitarbeiter von Magellan Rx keine neuen Fähigkeiten erlernen, um Daten abzufragen. Amazon Route 53, ein hochverfügbarer und skalierbarer Cloud-Webservice für das Domain Name System, hilft Kunden dabei, Anfragen, die ETL-Aufträgen ausführen, an das System weiterzuleiten. Mit diesem Service reduzierte Magellan Rx seine ETL-Zeit von 11 Stunden auf 3 Stunden oder um über 70 Prozent. 

Magellan Rx hat nicht nur die lokalen Lizenz- und Supportgebühren gesenkt, sondern auch in anderen Geschäftsbereichen Kosteneinsparungen erzielt. „Mit Amazon Redshift haben wir unsere Betriebskosten um 20 Prozent gesenkt,“ sagt Kolpe. „Das ist ein bedeutender Gewinn gegenüber unserem vorherigen Technologie-Stack.“

Durch die Migration zu AWS senkte Magellan Rx seine Betriebskosten, verkürzte die ETL- und Analyseabfragezeiten und konnte neue Kundendaten schneller integrieren. Magellan Rx kann nun die AWS-Tools nutzen, um Machine Learning und künstliche Intelligenz in seine Pipelines zu implementieren.

In Zukunft plant Magellan Rx, weiterhin Lösungen mit AWS-Tools und -Services zu entwickeln, wie Amazon SageMaker, einem Service, mit dem Entwickler Machine-Learning-Modelle für praktisch jeden Anwendungsfall erstellen, trainieren und bereitstellen können, und Amazon Redshift ML, das es Datenanalysten und Datenbankentwicklern erleichtert, Modelle für Machine Learning mithilfe vertrauter SQL-Befehle in Amazon Redshift Data Warehouses zu erstellen, zu trainieren und anzuwenden. Der Einsatz dieser Lösungen wird Magellan Rx dabei helfen, seine Kunden zu unterstützen und seine Business-Intelligence-Fähigkeiten zu erweitern. 

„Dieses Projekt legte den Grundstein für die Datenstrategie von Magellan Rx, und eine Roadmap für die Zukunft“, sagt Deepti Bhanti, Senior Director of Information Technology bei Magellan Rx. „Der Zugriff auf Rohdaten und Daten nahezu in Echtzeit wird das Potenzial der Analytik freisetzen und es uns ermöglichen, Machine Learning in großem Maßstab durchzuführen.“