NHL

NHL auf AWS

AWS arbeitet mit der National Hockey League zusammen, um offizieller Cloud-Infrastrukturanbieter der NHL zu werden.


New Metric, Ice Tilt, misst die Dynamik bei NHL-Spielen

AWS und die NHL quantifizieren diesen nuancierten Aspekt des Eishockeys, der bisher als unmessbar galt. Ice Tilt zeigt in Echtzeit genau an, welches Team zu einem bestimmten Zeitpunkt des Spiels im Vorteil ist - und zwar mit welchem Vorsprung. Dies geschieht durch die kontinuierliche Verfolgung der Spielerposition und des Pucks, wobei über 1 300 Datenpunkte pro Sekunde gesammelt und übertragen werden.

DARUM FÄLLT DIE WAHL DER NFL AUF AWS

Hockey ist von einem Sekunden- auf Millisekundenspiel übergegangen. Aus den großen Datenmengen Erkenntnisse abzuleiten, bleibt jedoch eine Herausforderung. Erfahren Sie von der NHL, wie sie mithilfe von AWS neue, fortschrittliche Erkenntnisse gewinnen, die Spieler und ihre Leistungen auf eine Weise unterscheiden, die zuvor nicht möglich war. 

Die führende Eishockeyliga der Welt nutzt die Breite und Tiefe von AWS, um die Details des Eishockeys für ihre Fans, Teams und Medienpartner besser zu erfassen. Mit AWS wird die NHL ein Cloud-basiertes System zur Bereitstellung von Videoinhalten verwalten, um einen vollständigen Überblick über das Spiel zu erhalten und ein nahtloses Seherlebnis während des Spiels zu bieten. Gemeinsam werden AWS und die NHL neue Wege finden, um Fans, Teams, Spieler und Broadcaster noch mehr zu begeistern und zu informieren.

Das Potenzial von Daten freisetzen

Unter Verwendung von mehr als 10 Jahren historischer Hockey Information and Tracking System (HITS)-Daten der NHL wird die Liga die Leistung dieser Daten nutzen, um durch den Einsatz innovativer AWS-Technologien wie AWS Lambda, Amazon SageMaker und mehr erweiterte Statistiken zu erstellen.

Einbinden und Begeistern der Fans

Die Fans erhalten einen tieferen Einblick in Spieler, Teams und die Liga, da die führende Technologie von AWS die nächste Generation fortschrittlicher Analysen ermöglicht. Neue Echtzeit-Eishockeystatistiken werden das Fanerlebnis vor, während und nach den Spielen verändern und den Fans helfen, das Geschehen auf dem Eis besser zu verstehen und zu bewerten.

Verbesserung des Sendeprodukts

Die von AWS und den neuen 4K-Kameras der NHL verarbeiteten Videofeeds erfassen jeden Winkel auf dem Eis und bieten so ein besseres Wissen über die Geschehnisse während des Spiels für eine bessere Berichterstattung. Die NHL baut ein zentrales Repository auf AWS auf, das den Abruf von archiviertem Videomaterial erleichtert und den sofortigen Zugriff auf NHL-Inhalte ermöglicht, um neue Spielanalysen, Vorhersagen und Video-Highlights zu liefern, die das mobile, Online- und Übertragungserlebnis verbessern.

GENERATIVE KI FÜR SPORT

Generative KI hilft dabei, die Sportbranche neu zu erfinden, indem sie die Effizienz steigert und das Engagement der Fans erhöht. Erfahren Sie, wie AWS Ligen, Teams sowie Medien und Unterhaltung mit dieser Spitzentechnologie unterstützt.

Erfahren Sie, wie NHL EDGE IQ, unterstützt von AWS, mit wegweisender Technologie punkten kann. Von Echtzeitanalysen bis hin zu Einblicken in die Spielerleistung — entdecken Sie, wie AWS der Liga und ihren Spielern hilft, das Spiel mit datengestützten Erkenntnissen zu verbessern.

Sehen Sie, wie AWS die wahrscheinlichen Gewinner des Face-Offs vorhersagen kann

Schauen Sie unter die Motorhaube, um zu sehen, wie das ML-Solutions-Lab-Team die Face-off-Prognose mit der NHL entwickelt hat

Face-off-Prognose, Teil von NHL Edge IQ: Vorhersage der Gewinner von Duellen in Echtzeit bei Fernsehspielen

Wichtigste Hindernisse

Modellieren des Face-off-Ereignisses als ML-Problem, Erfassung der für die Vorhersage benötigten Parameter, Aufrufen des Modells und Senden der Ergebnisse an Rundfunkanstalten

Face-off-Prognose, Teil von NHL Edge IQ: Vorhersage der Gewinner von Duellen in Echtzeit bei Fernsehspielen

Ein ML-Modell erstellen

Die Wissenschaftler von AWS hörten sich kontinuierlich das Fachwissen der NHL an und testeten Hypothesen, um über 100 Funktionen zu entwickeln, die mit dem Duell korrelieren.

Face-off-Prognose, Teil von NHL Edge IQ: Vorhersage der Gewinner von Duellen in Echtzeit bei Fernsehspielen

Ein Face-Off festlegen

Werfen Sie einen Blick unter die Haube, um zu sehen, wie die AWS-Teams für künstliche Intelligenz und Machine Learning die Face-off-Probability mit der NHL entwickelt haben.

Die wichtigsten Faktoren, die die Chancenanalyse beeinflussen

Es gibt zwar mehrere Faktoren, die letztlich zu jeder Bewertungschance beitragen, aber das Modell der Chancenanalyse hat gezeigt, dass die folgenden drei Faktoren am beständigsten zur Qualität der Opportunity beitragen.

Bei der Chancenanalyse werden 7 verschiedene Faktoren wie Tiefe, Entfernung und Höhe des Torwarts berücksichtigt, um zu einer Bewertung beizutragen.

Torwart-Positionierung

Bei der Chancenanalyse werden 7 verschiedene Faktoren wie Tiefe, Entfernung und Höhe des Torwarts berücksichtigt, um zu einer Bewertung beizutragen.

Bei der Chancenanalyse werden fünf verschiedene Faktoren wie Richtungsänderungen des Pucks, Bereich der Puckgeschwindigkeit, durchschnittliche Puckgeschwindigkeit und Winkelabweichungen berücksichtigt, um zu einer Bewertung beizutragen.

Puck-Bewegung

Bei der Chancenanalyse werden fünf verschiedene Faktoren wie Richtungsänderungen des Pucks, Bereich der Puckgeschwindigkeit, durchschnittliche Puckgeschwindigkeit und Winkelabweichungen berücksichtigt, um zu einer Bewertung beizutragen.

Die Chancenanalyse untersucht die Positionierung der Spieler zwischen Schussquelle und Torpfosten sowie mögliche Sichtbehinderungen und die Positionierung der defensiven Pucks, um zu einer Bewertung beizutragen.

Datenverkehr

Die Chancenanalyse untersucht die Positionierung der Spieler zwischen Schussquelle und Torpfosten sowie mögliche Sichtbehinderungen und die Positionierung der defensiven Pucks, um zu einer Bewertung beizutragen.

EINBINDEN DER FANS

Eishockey basiert auf schnellen Aktionen auf dem Eis, und die NHL erstellt ihre fortschrittlichen Statistiken, indem sie die unübertroffenen Cloud-Computing-Technologien von AWS einsetzt, die NHL erstellt ihre fortschrittlichen Statistiken. Mit Hilfe von mehr als einem Jahrzehnt historischer Daten kann die NHL nun detaillierte Analysen aus ihrer reichen Geschichte mit Echtzeit-Spielen anbieten.

  • SCHUSS-ANALYSEN
  • SCHUSS-ANALYSEN

    Jeder Schuss, der in jedem Spiel abgegeben wird, enthält eine Reihe variabler Faktoren, wie z. B. die Position auf dem Eis, von der aus der Schuss abgegeben wurde, ob ein Team in Unterzahl, in Unterzahl oder im Powerplay spielt, den Spielstand, den Zeitpunkt des Spiels und vieles mehr. 

  • ABWEHR-ANALYSEN
  • ABWEHR-ANALYSEN

    Bei jeder Abwehr eines Torhüters wird nun der prozentuale Anteil des Torhüters angezeigt, basierend auf dem Ort, von dem aus der Schuss abgegeben wurde, den verschiedenen Mannschaftsstärken, dem Zeitpunkt des Spiels, den Spielbedingungen und mehr.

"AWS ist der perfekte Partner für die NHL, der uns dabei hilft, unsere reichhaltigen historischen Inhalte zusammenzufassen und fortschrittliche Echtzeit-Analysen bereitzustellen, die das Fanerlebnis weiter verändern werden. Die Bereitstellung dieser Statistiken wird den Fans, Spielern, Trainern und Zuschauern neue Möglichkeiten eröffnen, das Spiel auf neue Art und Weise zu sehen und ein tieferes Verständnis für die strategischen Entscheidungen zu erlangen, die während eines Spiels getroffen werden."

- Dave Lehanski, Executive Vice President, NHL Business Development and Innovation

"AWS ist der perfekte Partner für die NHL, der uns dabei hilft, unsere reichhaltigen historischen Inhalte zusammenzufassen und fortschrittliche Echtzeit-Analysen bereitzustellen, die das Fanerlebnis weiter verändern werden. Die Bereitstellung dieser Statistiken wird den Fans, Spielern, Trainern und Zuschauern neue Möglichkeiten eröffnen, das Spiel auf neue Art und Weise zu sehen und ein tieferes Verständnis für die strategischen Entscheidungen zu erlangen, die während eines Spiels getroffen werden."

- Dave Lehanski, Executive Vice President, NHL Business Development and Innovation

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