Ahora, las imágenes de máquina de Amazon (AMI) de aprendizaje profundo de AWS incluyen TensorFlow 1.5.0 y nuevas capacidades de servicio de modelos

Las AMI de aprendizaje profundo de AWS constituyen una manera rápida y fácil de empezar con Machine Learning. Las AMI con código fuente ahora incluyen TensorFlow 1.5.0-rc1, que es compatible con los controladores NVidia CUDA 9 y cuDNN 7, que aprovechan las GPU V100 Volta que impulsan las instancias P3 de EC2. Ahora, las AMI de aprendizaje profundo basadas en Conda incorporan las últimas versiones de los marcos de trabajo Caffe, Keras 2.1.3, Microsoft Cognitive Toolkit 2.3.1 y Theano 1.0. Las AMI basadas en Conda también incluyen TensorBoard para monitorizar y depurar modelos de TensorFlow, así como TensorFlow Serving para exportar dichos modelos y crear un servidor que ejecute un servicio gRPC para servir al modelo. Los usuarios de Apache MXNet ya pueden beneficiarse del servidor de modelos MXNet para implementar rápidamente una API de inferencia basada en HTTP para sus modelos.

Todas las AMI para las plataformas Linux de Ubuntu y Amazon se han actualizado con los últimos controladores de GPU de NVidia y los sistemas operativos más recientes, que incluyen parches de seguridad para resolver las vulnerabilidades Spectre y Meltdown. Empezar con las AMI de aprendizaje profundo de AWS es rápido y sencillo. Las últimas versiones de las AMI están disponibles en AWS Marketplace.