Publicado en: Jan 8, 2018
Ahora puede utilizar el algoritmo de predicción DeepAR para entrenar modelos en Amazon SageMaker.
DeepAR es un algoritmo que genera predicciones precisas aprendiendo patrones de series temporales a través de distintos conjuntos de datos de entrenamiento de grandes dimensiones con series temporales relacionadas. El algoritmo DeepAR aprende las similitudes entre los elementos relacionados en el conjunto de datos para ofrecer predicciones más precisas. Este sistema mejora los métodos de predicción comunes como los modelos autorregresivos integrados de promedio móvil (ARIMA) o de suavizado exponencial, que tratan cada una de las series temporales de forma independiente. Mediante la información compartida a través de series temporales relacionadas, DeepAR puede aplicarse a varios desafíos de series temporales, tales como la predicción de futuras ventas de productos para mejorar la gestión de la cadena de suministro, la previsión de tráfico para servidores o páginas web, o bien estimar el consumo de electricidad futuro en los hogares individuales.
El algoritmo DeepAR está disponible en las regiones de AWS de EE.UU. Este (Norte de Virginia y Ohio), UE (Irlanda) y EE.UU. Oeste (Oregón). Para saber más, visite la documentación del algoritmo DeepAR de Amazon SageMaker.