Publicado en: Sep 17, 2021
Amazon QuickSight anunció Dataset-as-a-Source (conjuntos de datos como origen), una nueva característica que ahorra a los clientes tiempo y mejora la . Dataset-as-a-Source permite a los usuarios crear un nuevo conjunto de datos usando un conjunto de datos o más como entrada, y combinarlo con nuevos orígenes de datos, como otras bases de datos, archivos CSV y aplicaciones como Twitter. Los responsables pueden crear conjuntos centrales de datos que los autores pueden reutilizar para crear los suyos. Los responsables pueden controlar las definiciones de las métricas de negocio en los conjuntos centrales de datos, y los autores pueden ahorrar tiempo al comenzar desde un punto de partida para crear nuevos conjuntos de datos por su cuenta. Si se necesita actualizar la definición del conjunto de datos, los responsables pueden hacer cambios en los conjuntos centrales de datos, y los conjuntos dependientes de datos se actualizarán automáticamente. Dataset-as-a-Source se puede usar para combinar conjuntos de datos con Direct Query, SPICE o una combinación de ambos. Para obtener más información haga clic aquí.
En estos momentos, los autores dependen de los responsables para crear conjuntos de datos complejos, y tienen que esperar mientras los responsables dedican tiempo a crearlos. Además, cada conjunto de datos debe crearse desde cero (desde los orígenes de datos originales). Como consecuencia, los propietarios de los conjuntos de datos deben replicar las métricas de negocio pertinentes en cada conjunto de datos. Cuando cambia la definición de las métricas, no es eficiente actualizar los conjuntos de datos de uno en uno, y corre el riesgo de pasar por alto la actualización de un conjunto de datos en concreto o de cometer un error en uno.
Dataset-as-a-Source permite a los responsables crear conjuntos centrales de datos y compartirlos con los autores de su equipo. Los autores pueden utilizar estos conjuntos de datos como punto de partida para crear sus propios conjuntos de datos. Los responsables pueden definir métricas de negocio en conjuntos centrales de datos que los autores pueden usar, sin tener que volver a realizar el trabajo de recrear el campo por su cuenta. Además, los autores se benefician de todo el trabajo de unión y filtrado que hicieron los responsables, y no tienen que volver a hacerlo. Si los responsables quieren hacer cambios en estos campos definidos de forma céntrica, pueden modificar un conjunto central de datos, y los conjuntos de datos asociados recibirán las actualizaciones automáticamente, por lo que ahorran tiempo y evitan errores.
Dataset-as-a-Source está disponibles en las ediciones Enterprise y Estándar de Amazon QuickSight en todas las regiones de QuickSight: EE. UU. Este (Norte de Virginia y Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), Canadá, São Paulo, EU (Fráncfort, Irlanda y Londres), Asia-Pacífico (Mumbai, Seúl, Singapur, Sídney y Tokio) y EE. UU. Oeste (GovCloud). Para obtener más detalles, haga clic aquí. En estos momentos, los conjuntos de datos que utilicen la seguridad a nivel de fila (RLS) o la seguridad a nivel de columna (CLS) no pueden utilizarse como fuente para un nuevo conjunto de datos. Sin embargo, esta posibilidad se agregará en próximamente. Pueden seguir aplicándose RLS y CLS en los conjuntos de datos dependientes creados a partir del conjunto de datos original.