Publicado en: Apr 23, 2024
Nos complace anunciar la versión preliminar de la importación de modelos personalizados para Amazon Bedrock. Ahora puede importar modelos personalizados a Amazon Bedrock para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa. Esta nueva característica le permite aprovechar sus inversiones anteriores en personalización de modelos en Amazon Bedrock y consumirlas de la misma manera totalmente administrada que los modelos existentes de Bedrock. Para las arquitecturas compatibles, como Llama, Mistral o Flan T5, ahora puede importar modelos personalizados en cualquier lugar y acceder a ellos bajo demanda.
A medida que el espacio de la IA generativa evoluciona rápidamente, siguen surgiendo nuevos modelos con arquitecturas abiertas, como Mistral y Llama, que ofrecen una mejor relación precio-rendimiento que los modelos existentes. Los clientes suelen adaptar estos modelos a casos de uso específicos para resolver necesidades empresariales específicas. Estas incluyen técnicas como el ajuste fino o la adaptación de dominios utilizando datos patentados. Anteriormente, los clientes tenían que implementar modelos personalizados fuera de Bedrock en una infraestructura autoadministrada, lo que creaba una experiencia inconexa para los desarrolladores de aplicaciones a medida que cambiaban entre diferentes fuentes de modelos. Ahora, con este lanzamiento, los clientes pueden importar estos modelos personalizados fuera de Bedrock (para arquitecturas de modelos compatibles) y acceder a ellos bajo demanda a través de la API de modelos de invocación de Bedrock, creando una experiencia unificada para los modelos base, personalizados e importados en Amazon Bedrock.
Esta característica está disponible en modo de vista previa en la región este de EE. UU (Norte de Virginia). Para empezar, inicie el flujo de trabajo de importación de modelos en la página de modelos personalizados de la consola de Amazon Bedrock. Para obtener más información, visite la página de documentación sobre la importación de modelos personalizados.