AWS Deep Learning Containers
Despliegue entornos de aprendizaje profundo rápidamente con imágenes optimizadas, preempaquetadas en contenedores
Despliegue entornos de aprendizaje profundo en minutos utilizando imágenes de Docker prempaquetadas y completamente probadas.
Mejore el rendimiento de forma automática con entrenamiento de modelos optimizado para marcos populares, como TensorFlow, PyTorch y Apache MXNet.
Agregue con rapidez machine learning (ML) como microservicio a las aplicaciones que se ejecutan en Amazon EKS y Amazon EC2.
Cree flujos de trabajo de ML personalizados para entrenamiento, validación e implementación a través de la integración con Amazon SageMaker, Amazon EKS y Amazon ECS.
Funcionamiento
Los contenedores de aprendizaje profundo de AWS son imágenes de Docker preinstaladas y probadas con las versiones más recientes de marcos de aprendizaje profundo conocidos. Los Deep Learning Containers le permiten desplegar entornos personalizados de ML con rapidez y sin necesidad de crear ni optimizar sus entornos desde cero.
Casos de uso
Despliegue de vehículos autónomos (VA)
Desarrolle modelos avanzados de ML en escala para desplegar tecnología de VA de forma segura y rápida en sus entornos.
Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Reduzca el tiempo necesario para desplegar los modelos de ML y acelere el tiempo hasta la producción con marcos y bibliotecas actualizadas, como Hugging Face Transformers.
Análisis de datos sanitarios
Analice datos sanitarios brutos y dispares con las capacidades de estadísticas avanzadas, ML y aprendizaje profundo a fines de identificar tendencias y hacer predicciones.
Contenedores de aprendizaje profundo compatibles
Para obtener más información sobre la compatibilidad con los contenedores de aprendizaje profundo, consulte las notas de la versión.
| Marcos: | PyTorch | TensorFlow | |||
| Sistemas operativos: | Ubuntu Linux | ||||
| Instancias: | GPU NVIDIA | AWS Trainium | AWS Inferentia | ||
| Plataformas: | Amazon EC2 | Amazon ECS | Amazon EKS | AWS Graviton |
Historias de éxito de los clientes
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Roblox
Roblox es una plataforma inmersiva de juegos y creación que ofrece a las personas millones de formas de estar juntas e invita a su comunidad a explorar, crear y compartir un sinfín de experiencias únicas. La comunidad global de millones de desarrolladores de Roblox crea y publica sus propias experiencias de jugadores múltiples inmersivas con Roblox Studio, el motor de creación todo en uno de la plataforma que habilita a todas las personas crear cualquier cosa que puedan imaginar.
Como parte de la plataforma de IA de Roblox, capacitamos y servimos a más de 250 modelos en toda nuestra empresa. Prácticamente todas las interacciones en Roblox tienen algún tipo de IA que las impulsa, incluida la seguridad, la creación de contenido 3D con IA generativa, la recomendación de experiencias, la traducción en tiempo real y otros casos de uso. Usamos contenedores de aprendizaje profundo de AWS para nuestros grupos de nodos de GPU EKS y es por eso que no nos preocupamos por la infraestructura, los controladores de Nvidia ni las instalaciones de CUDA: esto funciona de inmediato. Podemos centrarnos en lo que realmente nos importa: mejorar la programación y el uso de la GPU para beneficiar a nuestros usuarios y reducir los costos con el fin de atender esas cargas de trabajo de IA.
Denis Goupil, ingeniero principal de machine learning de Roblox
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