AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
Prepárese para los puestos técnicos de ML con mayor demanda
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
El examen AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate valida sus habilidades técnicas necesarias para implementar cargas de trabajo de ML en producción y ponerlas en funcionamiento. Mejore su perfil profesional y su credibilidad, y posiciónese para los puestos de trabajo de machine learning más demandados.
Este examen se está actualizando. La inscripción para la versión actualizada (MLA-C02) se abre el 1 de septiembre de 2026. El último día para realizar el examen actual (MLA-C01) en inglés es el 28 de septiembre de 2026. El examen actual en otros idiomas (coreano, japonés y chino simplificado) permanecerá disponible hasta que MLA-C02 se publique de forma general. Vuelva aquí el 1 de septiembre para obtener más información sobre el examen MLA-C02 y ver los recursos de preparación para los exámenes.
Ya está abierta la inscripción para el examen actualizado (MLA-C02) beta. El examen beta está disponible únicamente en inglés. El examen actual (MLA-C01) permanecerá disponible en coreano, japonés y chino simplificado hasta que MLA-C02 se publique de forma general. (MLA-C01) en inglés estará disponible hasta el 28 de septiembre de 2026.
Información general sobre el examen
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Detalle
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MLA-C02 (actualizado: versión beta)
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MLA-C01 (actual)
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Categoría
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Associate |
Associate |
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Código de examen
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ME1-C02 |
MLA-C01 |
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Duración del examen
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170 minutos |
130 minutos |
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Formato del examen
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85 preguntas; de opción múltiple y de respuesta múltiple |
65 preguntas; de opción múltiple y de respuesta múltiple |
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Costo
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75 USD (precio de la versión beta) |
150 USD |
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Posibles interesados
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Personas con al menos 1 año de experiencia en el uso de Amazon SageMaker AI, Amazon Bedrock y otros servicios de AWS de ingeniería de ML |
Personas con al menos 1 año de experiencia en el uso de Amazon SageMaker y otros servicios de AWS de ingeniería de ML |
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Ejemplos de puestos de interesados
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Ingeniero de ML, ingeniero de MLOps, ingeniero de LLMOps, ingeniero de datos, desarrollador de software de backend, científico de datos |
Desarrollador de software de backend, ingeniero de DevOps, ingeniero de datos, ingeniero de MLOps y científico de datos |
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Opciones de examen
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Centro examinador Pearson VUE o examen supervisado en línea |
Centro examinador Pearson VUE o examen supervisado en línea |
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Idiomas disponibles
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Solo en inglés (versión beta) Los otros idiomas (japonés, coreano y chino simplificado) estarán disponibles cuando el examen se publique de forma general. |
Inglés (disponible hasta el 28 de septiembre de 2026), japonés, coreano y chino simplificado |
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Validez
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3 años |
3 años |
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
MLA-C02 (actualizado: versión beta)
Abrir todo- Implementación de IA generativa (Amazon Bedrock, arquitecturas RAG)
- IA agéntica (orquestación de agentes de IA y flujos de trabajo complejos)
- Modelos fundacionales y LLM (selección, refinamiento, operacionalización)
- Prácticas de IA responsables en el ML tradicional y la IA generativa
El examen actualizado refleja el alcance ampliado del rol de ingeniero de ML. Entre las nuevas incorporaciones se encuentran las siguientes:
La estructura del dominio sigue siendo la misma. No se agregó ningún dominio nuevo. Se actualizaron los enunciados de tareas y las habilidades existentes para alinearlos con las prácticas actuales del sector.
Lea la entrada completa del blog para ver un desglose detallado de los cambios.
- Familiarícese con el examen mediante preguntas de práctica
- Siga el plan de 4 pasos.
- Consulte la guía del examen.
- En este examen se utilizan nombres abreviados de algunos servicios de AWS. La lista con los nombres abreviados y sus respectivos nombres completos estará disponible al hacer clic en el botón de Ayuda del examen. Puede familiarizarse con la lista de nombres de los servicios antes de su examen. Este cambio se reflejará en la versión en inglés del examen y entrará en vigor de forma continua para las versiones que se ofrezcan en otros idiomas.
- Responda al conjunto de preguntas de práctica oficial de AWS Certification para familiarizarse con las preguntas del examen.
- Realice la prueba preliminar oficial de AWS Certification para identificar cualquier área en la que necesite actualizar sus conocimientos y habilidades de AWS.
- Ponga al día sus conocimientos y habilidades de AWS
Inscríbase en cursos digitales para aquellas áreas en las que necesite mejorar sus conocimientos y habilidades, practique con AWS Builder Labs, AWS Cloud Quest y AWS Jam. - Repase y practique para su examen
Revise el alcance del examen. Explore los temas de cada dominio de examen y cómo se alinean con los servicios de AWS. Refuerce sus conocimientos e identifique las brechas de aprendizaje con preguntas tipo examen y tarjetas didácticas. Preste atención a los instructores mientras explican las preguntas tipo examen y proporcionan estrategias para la realización de los exámenes. Siga practicando con AWS Builder Labs o AWS SimuLearn. - Evalúe su preparación para el examen
Realice el examen de práctica oficial de AWS Certification.
Siga nuestro plan de preparación para el examen en AWS Skill Builder, nuestro centro de aprendizaje en línea, para que pueda abordar el día del examen con confianza.
- 1 de septiembre de 2026: se abre la inscripción en el examen beta (solo en inglés)
- 28 de septiembre de 2026: último día para realizar MLA-C01 en inglés
- 29 de septiembre de 2026: comienza a ofrecerse la versión beta
- Por determinar: se abre la inscripción en GA
- Por determinar: comienza a ofrecerse GA
Los exámenes beta contienen elementos adicionales que se utilizan para la evaluación estadística. Estos elementos adicionales no afectan a su puntuación. El tiempo adicional y las preguntas explican esto. Los resultados de la versión beta suelen estar disponibles en un plazo de 5 días hábiles una vez completado el examen.
MLA-C01 (actual)
Abrir todo- MLA-C01 en inglés estará disponible hasta el 28 de septiembre de 2026.
- MLA-C01 en coreano, japonés y chino simplificado permanecerá disponible hasta que MLA-C02 se publique de forma general.
- Su certificación permanece activa durante todo su periodo de validez, independientemente de cuándo la obtenga.
- Familiarícese con el examen mediante preguntas de práctica
- Siga el plan de 4 pasos.
- Consulte la guía del examen.
- En este examen se utilizan nombres abreviados de algunos servicios de AWS. La lista con los nombres abreviados y sus respectivos nombres completos estará disponible al hacer clic en el botón de Ayuda del examen. Puede familiarizarse con la lista de nombres de los servicios antes de su examen. Este cambio se reflejará en la versión en inglés del examen y entrará en vigor de forma continua para las versiones que se ofrezcan en otros idiomas.
- Responda al conjunto de preguntas de práctica oficial de AWS Certification para familiarizarse con las preguntas del examen.
- Realice la prueba preliminar oficial de AWS Certification para identificar cualquier área en la que necesite actualizar sus conocimientos y habilidades de AWS.
- Ponga al día sus conocimientos y habilidades de AWS
Inscríbase en cursos digitales para aquellas áreas en las que necesite mejorar sus conocimientos y habilidades, practique con AWS Builder Labs, AWS Cloud Quest y AWS Jam. - Repase y practique para su examen
Revise el alcance del examen. Explore los temas de cada dominio de examen y cómo se alinean con los servicios de AWS. Refuerce sus conocimientos e identifique las brechas de aprendizaje con preguntas tipo examen y tarjetas didácticas. Preste atención a los instructores mientras explican las preguntas tipo examen y proporcionan estrategias para la realización de los exámenes. Siga practicando con AWS Builder Labs o AWS SimuLearn. - Evalúe su preparación para el examen
Realice el examen de práctica oficial de AWS Certification.
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Prepárese para el examen
Empiece por el principio y obtenga un certificado. Siga nuestro plan de preparación de exámenes en AWS Skill Builder, nuestro centro de aprendizaje en línea, para que pueda abordar el día del examen con confianza.
1. Familiarícese con el examen mediante preguntas típicas
Siga el plan de 4 pasos.
Responda al conjunto de preguntas de práctica oficial de AWS Certification para familiarizarse con las preguntas del examen.
Realice la prueba preliminar oficial de AWS Certification para identificar cualquier área en la que necesite actualizar sus conocimientos y habilidades de AWS.
2. Ponga al día sus conocimientos y habilidades de AWS
Inscríbase en cursos digitales para aquellas áreas en las que necesite mejorar sus conocimientos y habilidades, practique con AWS Builder Labs, AWS Cloud Quest y AWS Jam.
3. Repase y practique para su examen
Revise el alcance del examen. Explore los temas de cada dominio de examen y cómo se alinean con los servicios de AWS. Refuerce sus conocimientos e identifique las brechas de aprendizaje con preguntas tipo examen y tarjetas didácticas. Preste atención a los instructores mientras explican las preguntas tipo examen y proporcionan estrategias para la realización de los exámenes. Siga practicando con AWS Builder Labs o AWS SimuLearn.
4. Evalúe su preparación para el examen
Realice el examen de práctica oficial de AWS Certification.
Preguntas frecuentes clave para que pueda comenzar
El candidato ideal para este examen tiene al menos 1 año de experiencia en ingeniería de machine learning o un campo relacionado y 1 año de experiencia práctica con los servicios de AWS. Los profesionales que no tengan experiencia previa en machine learning pueden realizar la formación disponible en los planes de preparación para exámenes y comenzar a desarrollar sus conocimientos y habilidades.
Según el informe Future of Jobs Report 2023 del Foro Económico Mundial, se espera que la demanda de especialistas en inteligencia artificial y machine learning crezca un 40 %. Sin embargo, el 70 % de los líderes de TI de América del Norte afirman que tienen grandes dificultades para cubrir los puestos de especialistas en IA y ML. Esta certificación puede posicionarlo para los trabajos de machine learning más demandados en la nube de AWS.
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate es una certificación basada en funciones diseñada para ingenieros de machine learning e ingenieros de MLOps con al menos un año de experiencia en IA y ML.
AWS Machine Learning - Specialty es una certificación especializada que abarca temas relacionados con la ingeniería de datos, el análisis de datos, el modelado y la implementación y las operaciones de ML. Está dirigida principalmente a personas con dos o más años de experiencia en el desarrollo, la arquitectura y la ejecución de cargas de trabajo de machine learning en AWS.
Para aquellos profesionales que desean profundizar en el machine learning, recomendamos AWS Certified Machine Learning - Specialty.
Esta certificación tiene una validez de 3 años. Antes de que caduque su certificación, puede volver a obtenerla aprobando la última versión de este examen. Obtenga más información sobre las opciones de recertificación de AWS Certification.
Credenciales relacionadas
Valide su capacidad para resolver problemas del mundo real con las tecnologías de AWS, yendo más allá de los conocimientos teóricos para demostrar lo que realmente puede hacer. Gracias a desafíos prácticos y cronometrados, demostrará que cuenta con las habilidades prácticas necesarias para encontrar trabajo y creará una cartera de habilidades técnicas verificadas que complementen sus certificaciones de AWS.
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