Procesadores AWS Graviton
Obtenga el mejor precio y rendimiento para las cargas de trabajo en la nube que se ejecutan en Amazon EC2¿Por qué elegir los procesadores AWS Graviton?
AWS Graviton es una familia de procesadores diseñada para ofrecer el mejor precio y rendimiento para sus cargas de trabajo en la nube que se ejecutan en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Elija la instancia basada en AWS Graviton que mejor se adapte a sus necesidades.
Beneficios
Instancias de EC2 con tecnología de procesadores AWS Graviton
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Uso general
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Optimizadas para informática
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Optimizadas para memoria
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Optimizado para almacenamiento
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Informática acelerada
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Uso general
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M8g: mejor relación entre precio y rendimiento para cargas de trabajo de propósito general con computación, memoria y trabajo en red equilibrados
Con tecnología de: AWS Graviton4
Creado para: cargas de trabajo de uso general como servidores de aplicaciones, almacenamiento de datos de tamaño mediano, microservicios y computación en clúster.
T4g: mejor relación entre precio y rendimiento de las cargas de trabajo de uso general ampliables
Con tecnología de: AWS Graviton2
Creado para: amplia gama de cargas de trabajo ampliables de uso general, como microservicios a gran escala, bases de datos pequeñas y medianas, escritorios virtuales y aplicaciones críticas para la empresa.
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Optimizadas para informática
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C8g: mejor relación entre precio y rendimiento para cargas de trabajo que requieren un uso informático intensivo
Con tecnología de: AWS Graviton4
Creado para: aplicaciones que requieren un uso intensivo de los recursos de computación, tales como la computación de alto rendimiento (HPC), el cifrado de video, los videojuegos y la aceleración de inferencia de machine learning (ML) basada en CPU.
C7g, C7gd, C7gn: ideal para cargas de trabajo con uso intensivo de computación
Con tecnología de: AWS Graviton3, AWS Graviton3E
Creado para: aplicaciones que requieren un uso intensivo de los recursos de computación, tales como la computación de alto rendimiento, el cifrado de video, los videojuegos y la aceleración de interferencia de ML basada en CPU.
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Optimizadas para memoria
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R8g: mejor relación precio-rendimiento para cargas de trabajo con uso intensivo de memoria
Con tecnología de:AWS Graviton4
Creado para: cargas de trabajo con uso intensivo de memoria como bases de datos de código abierto, cachés en memoria y análisis de macrodatos en tiempo real.
X8g: la mejor relación precio-rendimiento entre las instancias de la serie X de Amazon EC2.
Con tecnología de: AWS Graviton4
Creado para: cargas de trabajo que requieren uso intensivo de memoria tales como las bases de datos de código abierto (MySQL, MariaDB y PostgreSQL), cachés en memoria (Redis, KeyDB, Memcached), cargas de trabajo de Electronic Design Automation (EDA), análisis de big data en tiempo real, servidores de almacenamiento en caché en tiempo real y aplicaciones en contenedores con uso intensivo de memoria.
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Optimizado para almacenamiento
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Im4gn: mejor relación entre precio y rendimiento para cargas de trabajo que requieren un uso intensivo de almacenamiento
Con tecnología de: AWS Graviton2
Creado para: bases de datos SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), bases de datos NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), motores de búsqueda, análisis, streaming y grandes sistemas de archivos distribuidos.
Is4gen: el costo más bajo por TB de almacenamiento en SSD en Amazon EC2
Con tecnología de: AWS Graviton2
Creado para: bases de datos SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), bases de datos NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), motores de búsqueda, análisis, streaming y grandes sistemas de archivos distribuidos.
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Informática acelerada
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G5g: el mejor rendimiento en función del precio para el streaming de videojuegos en Android
Con tecnología de: AWS Graviton2
Creado para: aplicaciones para gráficos que incluyen el streaming de videojuegos y la inferencia de ML.
Las opciones de almacenamiento SSD basado en NVMe local también están disponibles en instancias de uso general (M6gd y M7gd), optimizadas para informática (C6gd y C7gd) y optimizadas para memoria (R7gd y R7gd). Además, también están disponibles las instancias C6gn y C7gn optimizadas para computación con redes mejoradas y soporte para Elastic Fabric Adapter (EFA).
Casos de uso
Clientes
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Datadog
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“Podemos mantener los costos constantes, pero ofrecer más valor. Luego, esa eficiencia se traduce en beneficios para nuestros clientes, ya que ofrecemos más características por ciclo de procesamiento o brindamos servicio a más clientes con una cantidad idéntica de núcleos”.
Alexis Le Quoc
Co-Founder y Chief Technology Office en Datadog Inc. -
Instructure
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“Usamos instancias de AWS Graviton3 en varios lugares de nuestra pila. Nos han proporcionado una mejora de hasta un 20 % en el rendimiento y en el ahorro de costos en comparación con los tipos de instancias anteriores”.
Zach Pendleton
Chief Architect en Instructure -
Pinterest
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“Gracias a la adopción de AWS Graviton, podemos hacer más con menos. Obtenemos más rendimiento, mejor rentabilidad y podemos hacerlo reduciendo nuestra huella de carbono”.
Sierra Hutto
Administradora del programa técnico, Pinterest -
SAP
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“Elegimos AWS Graviton para SAP HANA Cloud. Desde un punto de vista empresarial, el resultado que estamos viendo en los despliegues reales es una mejora de hasta un 35 % en el rendimiento o la relación precio-rendimiento de las cargas de trabajo analíticas”.
Stefan Bäuerle
SVP,, jefe de bases de datos de SAP -
Sprinklr
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“En las instancias basadas en AWS Graviton, podemos crear más características que antes eran caras o imposibles de desarrollar”.
Nitin Goyal
Vice President of Engineering en Sprinklr -
Zendesk
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Tras migrar a instancias basadas en Graviton, Zendesk mejoró el rendimiento hasta en un 30 por ciento, redujo los costos hasta en un 42 por ciento y logró una mayor sostenibilidad ambiental, al tiempo que aumentó su capacidad de innovación.
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Zomato
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“AWS Graviton nos ha ayudado a mejorar la relación precio-rendimiento de nuestra plataforma de datos en un 25 por ciento. Pasar a instancias basadas en AWS Graviton fue la forma más rápida y sencilla de lograr nuestros objetivos con pequeños ajustes. Todo el proceso, incluidas las pruebas, nos llevó dos semanas”.
Rajat Taya
Senior Software Engineer de Zomato