El 10 de septiembre de 2025, AWS dejará de ofrecer soporte para Amazon Lookout for Metrics. Después del 10 de septiembre de 2025, ya no podrá acceder a la consola de Lookout for Metrics ni a los recursos de Lookout for Metrics. Para obtener más información, consulte Transitioning off Amazon Lookout for Metrics.

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Amazon Lookout for Metrics

Detecte anomalías en métricas e identifique su causa raíz de manera automática

Introducción a Amazon Lookout for Metrics

¿Por qué Amazon Lookout for Metrics?

Detectar anomalías inesperadas es un reto, ya que los métodos tradicionales son manuales y están propensos a errores. Lookout for Metrics utiliza machine learning para detectar y diagnosticar errores en los datos, sin necesidad de conocimientos sobre inteligencia artificial (IA).

Beneficios

Reducción de los falsos positivos

Reduzca los falsos positivos y utilice machine learning (ML) para detectar anomalías en métricas empresariales con precisión.

Resumen de las causas raíz

Diagnostique la causa raíz de las anomalías mediante el agrupamiento de valores atípicos relacionados. Haga un resumen de las causas raíz y clasifíquelas según su gravedad.

Supervisión de las métricas y detección de anomalías

Integre de manera completa bases de datos de AWS, servicios de almacenamiento y aplicaciones SaaS de terceros para supervisar métricas y detectar anomalías.

Automatización de las alertas personalizadas

Automatice alertas y acciones personalizadas para las anomalías que se detecten.

Casos de uso

Supervise el rendimiento de la empresa

Identifique las variaciones inusuales en las suscripciones, la tasa de conversión y las ganancias para tener bajo control los cambios repentinos.

Mejore la experiencia del cliente

Detecte los picos y las caídas para comprender mejor los problemas relacionados a los clientes, la tasa de abandono y las tasas de instalaciones o compras.

Optimice la inversión en publicidad digital

Comprenda de manera automática cuándo su campaña está gastando más de la cuenta, no está rindiendo lo suficiente o se encuentra con errores, sin necesidad de intervención manual.

Potencie la participación de los usuarios

Optimice el compromiso de los usuarios al comprender los cambios en los nuevos usuarios, las instalaciones de la aplicación, las compras dentro de la aplicación y la retención.