Optimice las operaciones de moderación de contenidos
La moderación de contenidos basada en personas no puede por sí sola escalar para satisfacer las necesidades regulatorias, operativas y de seguridad, lo que se traduce en una mala experiencia para los usuarios, altos costos de moderación y riesgos para la marca. La moderación de contenidos basada en el machine learning (ML) permite a las organizaciones moderar grandes y complejos volúmenes de contenidos generados por los usuarios (UGC) y recuperar hasta el 95 % del tiempo que sus equipos de trabajo dedican a la moderación de contenidos de forma manual.
Los servicios y soluciones de moderación de contenido de Amazon proporcionan capacidades de automatización e inteligencia artificial (IA) para implementar una solución de moderación de contenido confiable sin necesidad de conocimientos de ML. Utilice estos servicios para proteger a los usuarios de una exposición dañina y, al mismo tiempo, reducir los costos de moderación de contenido y proteger a su organización del riesgo, la responsabilidad y los daños a la marca.
Beneficios
Mejore la seguridad de los usuarios y de las marcas
Proteja a los usuarios y a las marcas para evitar exposiciones a contenidos y asociaciones no deseadas, mediante la revisión proactiva de cada pieza de contenido.
¿Cómo? Revise imágenes y videos con respecto a una amplia variedad de categorías predefinidas, o a partir de una lista propia de términos prohibidos, para moderar el contenido multimedia a escala a través de Amazon Rekognition. Amplíe las capacidades de moderación para incluir archivos de audio a través de Amazon Transcribe. Obtenga y comprenda información valiosa y opiniones mediante Amazon Comprehend.
Optimice las operaciones de moderación de contenidos
Olvídese de la necesidad de crear nuevas herramientas o de administrar la infraestructura gracias a los modelos de moderación y los flujos de trabajo previamente entrenados y personalizables de Amazon Rekognition.
¿Cómo? Convierta el audio de los videos en texto mediante Amazon Transcribe y verifique que no haya lenguaje vulgar o expresiones de odio. Modere el texto en varios idiomas gracias a la tecnología de máquinas neuronales de Amazon Translate. Amplíe el uso de los análisis de texto con las capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que ofrece Amazon Comprehend. Integre el servicio con Amazon Augmented AI (Amazon A2I) para obtener revisiones humanas para cualquier flujo de trabajo de ML.
Aumente la fiabilidad y reduzca los costos
Cree flujos de trabajo de moderación de contenidos basados en la nube, fiables, escalables y repetibles, sin compromisos iniciales ni costosas licencias.
¿Cómo? Comience a utilizar cualquiera de los servicios de IA de moderación de contenido de AWS bajo el nivel gratuito de AWS y escale según sea necesario.
Historias de clientes
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CoStar Group
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Dena
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Dream11
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Mobisocial
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SmugMug
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ZOZO
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CoStar Group
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CoStar es líder en información inmobiliaria comercial, análisis, tecnología y noticias, con una de las plataformas de datos más completas del mercado, que procesa más de 150 000 imágenes que se cargan en la plataforma diariamente.
Lea la historia de éxito“Para CoStar, es imperativo que las imágenes cargadas en nuestra plataforma cumplan con los términos de nuestro contrato de usuario final y no incluyan contenido inapropiado, para así garantizar una comunidad de usuarios inclusiva, segura y basada en datos. La API de moderación de contenido de Amazon Rekognition nos permitió crear fácilmente una solución para analizar automáticamente todas las imágenes cargadas, lo que nos permitió ofrecer de manera eficiente productos de alto valor a nuestros clientes. Amazon Rekognition ofrece un conjunto de API de visión artificial previamente entrenadas, que, junto con la moderación de contenidos, la detección de texto y la detección de objetos, nos ayudan a mejorar aún más nuestra oferta de productos al conseguir que las imágenes que recibimos sean más fáciles de descubrir y que nuestra comunidad sea más inclusiva. Amazon Rekognition nos permite movernos rápidamente y agregar IA a nuestros sistemas gracias a sus modelos previamente entrenados, lo que nos ayuda a mantenernos centrados en ofrecer soluciones únicas al sector inmobiliario”.
Mark Osborn, Principal Software Engineer, CoStar Group
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Dena
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DeNA, una de las principales empresas japonesas de juegos móviles y servicios de Internet, con importantes áreas de negocio en juegos móviles, deportes, streaming en directo, sanidad y automotriz, ahora ofrece una aplicación de distribución de audio en directo llamada Voice Pococha.
“Al evaluar un servicio de conversión de voz a texto, nos centramos en encontrar un servicio que pudiera crear una comunidad segura para nuestros usuarios, al suprimir automáticamente las palabras prohibidas. Estas palabras prohibidas suelen ser jerga y no son reconocidas por los servicios estándar de conversión de voz a texto. Con Amazon Transcribe y su característica de vocabulario personalizado, es posible identificar y suprimir la terminología prohibida. De cara al futuro, nuestro equipo está encantado de hacer crecer la comunidad de Voice Pococha con el apoyo de servicios como Amazon Transcribe y el equipo de Amazon Web Services (AWS)”.
Takuto Noguchi, Product Owner, y Takehiro Nakamori (Tech Lead), Live Streaming Business Unit, Strategy Office, DeNA
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Dream11
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Dream11 permite a los usuarios publicar videos e imágenes y compartir imágenes en chats grupales. La empresa utiliza Amazon Rekognition para automatizar el análisis de contenido multimedia de miles de activos cada día como parte de su proceso de moderación de contenido para proteger a sus 100 millones de usuarios y ofrecerles experiencias atractivas.
Más información“Todas las decisiones que tomamos se sustentan en datos y tecnología, y tenemos en cuenta diversas métricas para agregar continuamente factores cautivadores que contribuyan a retener a los clientes. AWS promueve una cultura en la que se prioriza a los usuarios, con servicios intuitivos nativos en la nube que nos ayudan a lanzar cosas con rapidez y sin dependencias. Las distintas ofertas tecnológicas de AWS nos ayudan a desarrollar nuestros prototipos y a darles vida muy rápidamente, incluso a escala masiva. Esto nos da una ventaja competitiva en el mercado, donde la velocidad es esencial”.
Praveen Jain, vicepresidente de Ingeniería de Dream11
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Mobisocial
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Mobisocial es una empresa líder en software para móviles, centrada en la creación de redes sociales y aplicaciones de juegos. La empresa desarrolla Omlet Arcade, una comunidad mundial en la que se reúnen decenas de millones de jugadores de juegos móviles en directo y de deportes electrónicos para compartir contenido multimedia.
“Para garantizar que nuestra comunidad de juegos sea un entorno seguro para socializar y compartir contenido entretenido, utilizamos el machine learning para identificar el contenido que no cumple con las normas de nuestra comunidad. Creamos un flujo de trabajo, el cual aprovecha Amazon Rekognition, para detectar el contenido de imágenes y videos cargados que no cumple con las normas. La API de moderación de contenidos de Amazon Rekognition nos ayuda a conseguir la precisión y la escala necesarias para administrar una comunidad de millones de creadores de juegos en todo el mundo. Desde que implementamos Amazon Rekognition, hemos reducido la cantidad de contenido revisado manualmente por nuestro equipo de operaciones en un 95 %, a la vez que hemos liberado recursos de ingeniería para centrarnos en nuestro negocio principal. Esperamos con interés la última actualización del modelo de moderación de contenidos de Rekognition, que mejorará la precisión y agregará nuevas clases para la moderación”.
Zehong, Senior Architect, Mobisocial
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SmugMug
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SmugMug opera dos grandes plataformas de fotografía en línea, SmugMug y Flickr, y permite que más de 100 millones de miembros puedan almacenar, buscar, compartir y vender decenas de miles de millones de fotos. Flickr es la mayor comunidad mundial centrada en la fotografía, que permite a fotógrafos de todo el mundo encontrar inspiración, conectarse entre sí y compartir su pasión con el mundo.
“Como plataforma global de gran tamaño, los contenidos no deseados conllevan muchos riesgos para el estado de nuestra comunidad y pueden alejar a los fotógrafos. Utilizamos la característica de moderación de contenido de Amazon Rekognition para encontrar y marcar adecuadamente el contenido no deseado, lo que permite una experiencia segura y acogedora para nuestra comunidad. Debido a la enorme escala de Flickr, es casi imposible hacer esto sin Amazon Rekognition. Ahora, gracias a la moderación de contenidos con Amazon Rekognition, nuestra plataforma puede descubrir y destacar automáticamente fotografías increíbles que se ajustan más a las expectativas de nuestros miembros; esto posibilita nuestra misión de inspirar, conectar y compartir”.
Don MacAskill, cofundador, CEO y Chief Geek, SmugMug
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ZOZO
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ZOZO, Inc. posee y gestiona ZOZOTOWN, el mayor comercio electrónico de moda de Japón, y WEAR, una red social para compartir estilismos y conjuntos, y más servicios diversos para los amantes de la moda.
“Nuestros usuarios publican una gran cantidad de imágenes en WEAR todos los días, y era necesario revisar cada una de ellas para garantizar que cumplieran con las pautas del servicio. Creamos una solución basada en la API de moderación de contenido de Amazon Rekognition que inspecciona y analiza de manera automática el contenido que los usuarios publican y almacenan en Amazon S3. Amazon Rekognition nos ha ayudado a reducir el proceso de revisión manual del contenido hasta en un 40 % mediante el análisis automático de las imágenes. También pudimos reducir el escalado de revisiones a los supervisores, lo cual suponía ralentizar operaciones de contenido cuando una persona no podía determinar si una imagen era apropiada o no”.
Yu Shigetani, Engineer, Brand Solution Development Division, ZOZO, Inc.
Casos de uso
Redes sociales
Proteja a los usuarios para que no se expongan a contenidos inapropiados en las plataformas de intercambio de contenidos, como las aplicaciones de citas y las redes de creatividad.
Videojuegos
Evite las expresiones de odio, las groserías, el acoso y otros comportamientos que disminuyen la seguridad y la participación en los espacios de juego.
Comercio electrónico
Evite que los artículos y anuncios ilegales o controvertidos se coloquen en sus estanterías digitales para proteger a su mercado y a los usuarios.
Finanzas y salud
Identifique y proteja la información confidencial de identificación personal o de salud (PII, PHI) para cumplir con las normas y prácticas internas (S&P), cumplir con las regulaciones externas y aumentar la seguridad digital para los usuarios.
Educación
Modere las contribuciones de los estudiantes y educadores para ayudar a crear una experiencia de aprendizaje segura, inclusiva y satisfactoria.
Publicidad
Proteja las marcas contra las asociaciones no deseadas para cumplir con la normativa. Logre también los objetivos de la marca que conduzcan al crecimiento de los ingresos, como la elevación y la simpatía de la marca.
Solución destacada en AWS
Descubra los servicios personalizados, las soluciones de AWS, las soluciones para socios y las directrices para abordar rápidamente sus casos de uso técnicos y empresariales.
Orientación para la moderación de contenidos en AWS
Esta guía le permite implementar una arquitectura sin servidor para moderar eficazmente la creciente afluencia de contenidos aportados por los usuarios y de información confidencial. Este contenido e información pueden provenir de una amplia gama de sectores, incluidos los juegos, las redes sociales, el comercio electrónico y los entornos regulados, como los servicios de salud y financieros.
Cómo comenzar
Póngase en contacto con nosotros para obtener más información sobre las soluciones de machine learning para la moderación de contenidos
Contacte con la Red de socios de AWS para trabajar con nuestra tecnología global y con nuestros socios consultores
Pruebe de forma gratuita cualquiera de los servicios de moderación de contenidos que AWS pone a su disposición
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La organización de AWS Professional Services es un equipo global de expertos que puede ayudarle a conseguir los resultados empresariales deseados al utilizar la nube de AWS
Elija una solución de AWS
Las arquitecturas de referencia de las soluciones de AWS son una colección de diagramas de arquitectura, creados por AWS. Proporcionan orientación prescriptiva para las aplicaciones, así como otras instrucciones para replicar la carga de trabajo en su cuenta de AWS.
Orientación para la moderación de contenidos en AWS
Esta orientación implica una arquitectura sin servidor que obtiene eficientemente una comprensión más amplia de las bibliotecas de contenido multimedia, analiza y extrae metadatos valiosos para moderar el creciente influjo de contenido generado por los usuarios e información confidencial en todas las industrias.
Esta solución ayuda a los clientes interesados por las marcas a comprender los temas más populares que se discuten activamente mediante la incorporación de activos digitales y la realización de inferencias y análisis casi en tiempo real.
La solución de análisis de contenido de AWS le ayuda a obtener una comprensión más amplia de las bibliotecas de contenido multimedia, así como analizar y extraer metadatos valiosos.
Más información »
Las implementaciones de soluciones de AWS ayudan a resolver problemas habituales y a crear con más rapidez mediante la plataforma de AWS. Todas las implementaciones de soluciones de AWS han sido revisadas por los arquitectos de AWS y se han diseñado para que resulten eficientes, de confianza, seguras y rentables desde el punto de vista operativo. Todas las implementaciones de soluciones de AWS incluyen una arquitectura detallada, una guía de implementación e instrucciones para realizar este proceso de forma manual y automática.
Solución AWS Media2Cloud Incorpore el contenido y traslade los activos de video y sus metadatos a la nube mediante la solución AWS Media2Coud.
Hágalo usted mismo
Comenzar es gratis y fácil. Amazon ofrece varios enfoques flexibles que puede utilizar para implementar flujos de trabajo de moderación de contenido con éxito y a bajo costo.
Miles de imágenes y videos gratuitos al mes y durante 12 meses, con el nivel gratuito de AWS.
Dos millones de caracteres gratuitos al mes con el nivel gratuito de AWS.
60 minutos gratis al mes y durante 12, meses con el nivel gratuito de AWS.
50 000 unidades de texto para cada una de las nueve API al mes, y cinco trabajos de hasta 1MB cada uno durante 12 meses, con el nivel gratuito de AWS.
500 objetos gratis durante los primeros 12 meses con el nivel gratuito de AWS.
