Desarrollar la IA de forma responsable en AWS
El rápido crecimiento de la IA generativa trae consigo nuevas innovaciones prometedoras y, al mismo tiempo, plantea nuevos desafíos. En AWS nos comprometemos a desarrollar la IA de manera responsable, adoptando un enfoque centrado en las personas que priorice la educación, la ciencia y nuestros clientes, para integrar la IA responsable en todo el ciclo de vida de la IA.
Desarrollar la IA de forma responsable en AWS
El rápido crecimiento de la IA generativa trae consigo nuevas innovaciones prometedoras y, al mismo tiempo, plantea nuevos desafíos. En AWS nos comprometemos a desarrollar la IA de manera responsable, adoptando un enfoque centrado en las personas que priorice la educación, la ciencia y nuestros clientes, para integrar la IA responsable en todo el ciclo de vida de la IA.
Dimensiones fundamentales de la IA responsable
Equidad
Considerar las repercusiones en los distintos grupos de las partes interesadas
Capacidad de explicación
Comprender y evaluar los resultados del sistema
Privacidad y seguridad
Obtener, utilizar y proteger los datos y los modelos de manera adecuada
Seguridad
Evitar resultados dañinos del sistema y el uso indebido
Capacidad de control
Disponer de mecanismos para supervisar y dirigir el comportamiento del sistema de IA
Veracidad y solidez
Lograr resultados correctos del sistema, incluso con información inesperada o contradictoria
Gobernanza
Permitir a las partes interesadas tomar decisiones informadas sobre su interacción en un sistema de IA
Transparencia
Incorporar las prácticas recomendadas en la cadena de suministro de IA, tales como los proveedores y los implementadores
Dimensiones fundamentales de la IA responsable
Equidad
Considerar las repercusiones en los distintos grupos de las partes interesadas
Capacidad de explicación
Comprender y evaluar los resultados del sistema
Privacidad y seguridad
Obtener, utilizar y proteger los datos y los modelos de manera adecuada
Seguridad
Evitar resultados dañinos del sistema y el uso indebido
Capacidad de control
Disponer de mecanismos para supervisar y dirigir el comportamiento del sistema de IA
Veracidad y solidez
Lograr resultados correctos del sistema, incluso con información inesperada o contradictoria
Gobernanza
Permitir a las partes interesadas tomar decisiones informadas sobre su interacción en un sistema de IA
Transparencia
Incorporar las prácticas recomendadas en la cadena de suministro de IA, tales como los proveedores y los implementadores
Escuche las voces de AWS
Promoción de la ciencia y la investigación hacia una IA responsable
Contribución y colaboración de la comunidad
Asociaciones
Con un profundo compromiso con organizaciones de múltiples partes interesadas, como los grupos de trabajo sobre IA de la OCDE, la Asociación para la IA y el Instituto de IA Responsable, así como asociaciones estratégicas con universidades a escala mundial, nos comprometemos a trabajar junto a otros para desarrollar la tecnología de IA y aprendizaje automático de manera responsable y generar confianza.
Becas de investigación
Para estimular la investigación sobre el uso responsable, AWS concede becas de investigación a través de los Premios de Investigación de Amazon y del programa conjunto de Amazon y la Fundación Nacional de la Ciencia «Fairness in AI Grants».
Diversidad, equidad e inclusión
Adoptamos un enfoque centrado en las personas para educar a la próxima generación de líderes de IA con programas como el programa de becas AI & ML y We Power Tech para aumentar el acceso al aprendizaje práctico, las becas y la tutoría para las personas desatendidas o subrepresentadas en el sector tecnológico.
Política pública
Apoyar el desarrollo de marcos regulatorios efectivos basados en el riesgo para la IA que protejan los derechos civiles y, al mismo tiempo, permitan la innovación continua. A través de acuerdos con la Casa Blanca y la ONU, entre otros, nos comprometemos a compartir nuestros conocimientos y experiencia para promover el uso responsable y seguro de la IA.
Contribución y colaboración de la comunidad
Asociaciones
Con un profundo compromiso con organizaciones de múltiples partes interesadas, como los grupos de trabajo sobre IA de la OCDE, la Asociación para la IA y el Instituto de IA Responsable, así como asociaciones estratégicas con universidades a escala mundial, nos comprometemos a trabajar junto a otros para desarrollar la tecnología de IA y aprendizaje automático de manera responsable y generar confianza.
Becas de investigación
Para estimular la investigación sobre el uso responsable, AWS concede becas de investigación a través de los Premios de Investigación de Amazon y del programa conjunto de Amazon y la Fundación Nacional de la Ciencia «Fairness in AI Grants».
Diversidad, equidad e inclusión
Adoptamos un enfoque centrado en las personas para educar a la próxima generación de líderes de IA con programas como el programa de becas AI & ML y We Power Tech para aumentar el acceso al aprendizaje práctico, las becas y la tutoría para las personas desatendidas o subrepresentadas en el sector tecnológico.
Política pública
Apoyar el desarrollo de marcos regulatorios efectivos basados en el riesgo para la IA que protejan los derechos civiles y, al mismo tiempo, permitan la innovación continua. A través de acuerdos con la Casa Blanca y la ONU, entre otros, nos comprometemos a compartir nuestros conocimientos y experiencia para promover el uso responsable y seguro de la IA.