Recursos de Amazon Personalize
Novedades
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30/08/2024
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Amazon Personalize ahora facilita más que nunca la eliminación de usuarios de los conjuntos de datos03/05/2024
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02/05/2024
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19/04/2024
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26/11/2023
Historias destacadas de clientes
Vea esta sesión de re:Invent 2023 para escuchar a FOX, uno de los principales clientes de medios de AWS, y descubra cómo se pueden utilizar las experiencias hiperpersonalizadas para fomentar la participación y generar ingresos. Amazon Personalize ofrece capacidades basadas en el ML y la IA generativa para ayudar a las marcas a crear experiencias significativas.
Escuche cómo Equinox personalizó la experiencia de sus miembros en la aplicación Equinox+ mediante la recomendación de clases pertinentes, contextualizadas y bajo demanda que se adaptan a los cambios en el comportamiento de consumo de contenido de cada miembro a lo largo del tiempo. Con Amazon Personalize, una solución de recomendación de machine learning completamente administrada, Equinox registró un aumento del 92 % en la interacción con el contenido entre sus miembros.
La Bundesliga, la principal liga de fútbol de Alemania, utiliza Amazon Personalize para crear una experiencia individualizada, regionalizada y personalizada para sus seguidores, lo que se traduce en sesiones un 17 % más largas, un mayor número de reproducciones de sus videos y una mayor retención.
La plataforma de streaming Discovery+ se lanzó a principios de 2021 y ofrece a los clientes acceso a más de 50 000 episodios de programas de sus diversas marcas de televisión, como HGTV, Food Network, TLC, etc. Para ayudar a que los clientes decidieran más rápidamente entre distintas opciones, la empresa recurrió a Amazon Personalize para ofrecer sugerencias de contenido personalizadas a los usuarios de la plataforma de streaming Discovery+.
Publicaciones de blog destacadas
Blogs adicionales
Obtenga más información en los siguientes blogs en los que se describe cómo usar Amazon Personalize para casos de uso clave y cómo aprovechar las característica importantes.
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No hay blogs de Amazon Personalize disponibles en este momento. Visite los blogs de AWS para ver todo el contenido.
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by AWS Editorial Team, 16/12/2022
Demostraciones
Magic Movie Machine
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize/Howser%20image.420338617c9fa8e54e08bf9cbf87f94192765581.jpeg)
En este breve juego interactivo, buscará recomendaciones de películas que coincidan con sus intereses personales. Descubra de primera mano cómo Amazon Personalize aprende de sus gustos y ajusta las recomendaciones en tiempo real. Probar ahora.
Diríjase a los clientes de forma inteligente con la segmentación de usuarios
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize%203.ec4afcd8753aee6c879bd107261807509506b8e5.jpg)
En esta demostración, vea cómo acelerar el tiempo de comercialización mediante recomendadores predefinidos para casos de uso empresarial comunes. Solo hay que seleccionar los recomendadores para sus casos de uso y Personalize hace el trabajo complejo de utilizar ML para generar recomendaciones a las que puede acceder a través de una API fácil de usar. Probar ahora.
Demostración de personalización y recomendaciones en tiempo real para bibliotecas de video bajo demanda
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize%201.9bec7c1187bffb8424746040de6c2655ea8f172a.png)
En esta demostración, vea cómo utilizar Amazon Personalize para crear recomendaciones de contenidos adaptadas a consumidores individuales. Lo que genera puede derivarse de las acciones de los usuarios, incluidas las recomendaciones y la actividad de visualización. Probar ahora.
Realice pruebas A/B con Amazon Personalize y Amazon CloudWatch Evidently
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize%202.11d933f35dc3a36f72f8a8a1beea4c7d1db346d7.jpg)
En esta demostración, verá cómo realizar pruebas A/B con Amazon Personalize y Amazon CloudWatch Evidently. Con esta característica, puede organizar pruebas A/B para comparar diferentes soluciones de motores de recomendación y tomar decisiones sobre el diseño con conocimiento de causa. Ver ahora.
Ver cómo utilizar los recomendadores de Amazon Personalize para casos de uso empresarial comunes
![Ver la demostración](https://d1.awsstatic.com/products/personalize/Use%20Amazon%20Personalize%20Recommenders%20for%20Common%20Business%20Use%20Cases.169cb56ae4c010368fa2b5958453291f37c756d8.jpg)
En esta demostración, verá cómo acelerar el tiempo de comercialización mediante recomendadores predefinidos para casos de uso empresarial comunes. Solo tiene que seleccionar los recomendadores para sus casos de uso y Personalize hace el trabajo complejo de utilizar machine learning para generar recomendaciones a las que puede acceder a través de una API fácil de usar. Pruébelo ahora.
Unlock the full potential of personalization with machine learning
![Vea la demostración](https://d1.awsstatic.com/products/personalize/Unlock%20the%20full%20potential%20of%20personalization%20with%20machine%20learning.a4f301c73d4922a2f0d1b4c26cb1d42f5feba313.jpg)
En este seminario web, ilustramos el valor de integrar la personalización en tiempo real en sus sitios web, aplicaciones y comunicaciones de marketing existentes mediante Amazon Personalize. También compartiremos cómo los clientes de los sectores minorista y de medios de comunicación y entretenimiento han mejorado sus indicadores empresariales clave, como la participación de los usuarios, el porcentaje de clics y los productos adquiridos, gracias a la personalización. Por último, le guiaremos por la introducción a Amazon Personalize, mediante ejemplos de código y una divertida demostración interactiva de recomendación de películas.
Tutoriales
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize%20Media%20Tutorial.199154ca973e0b2750615f7b419d3fc5a87e166d.png)
Cree recomendaciones de películas personalizadas en tiempo real con Amazon Personalize. Más información »
Documentación
Se incluye información general de carácter conceptual sobre Amazon Personalize, instrucciones detalladas acerca de cómo usar varias características y una referencia de la API completa para los desarrolladores.
Soluciones de AWS: mantener las experiencias personalizadas con machine learning
Esta solución agiliza y acelera el desarrollo y el despliegue de sus cargas de trabajo para la personalización a través de la automatización de extremo a extremo y la programación de actualizaciones para los recursos dentro del servicio Amazon Personalize. Proporciona soluciones listas para ser implementadas que agrupan servicios de AWS, código y configuraciones. Obtenga más información.
Serie de análisis profundo
Esta serie de análisis profundo de Amazon Personalize lo guiará por las diversas formas en que puede comprender sus datos de Amazon Personalize y utilizar el servicio para brindar valor a sus clientes.