Recursos de Amazon Aurora

Documentación técnica y guía de introducción en las que se describen todos los conceptos de Amazon Aurora y se ofrecen instrucciones sobre cómo utilizar las distintas características tanto con la consola como con la interfaz de la línea de comandos.

Las recomendaciones proporcionan estrategias, guías y patrones probados en el tiempo para ayudar a acelerar sus proyectos de migración, modernización y optimización de la nube. Estos recursos fueron desarrollados por expertos en tecnología de AWS y la comunidad global de socios de AWS.

Encuentre información sobre prácticas recomendadas generales y opciones para usar o migrar datos a un clúster de base de datos de Amazon Aurora.

En este laboratorio se muestra cómo crear un clúster de base de datos PostgreSQL de Amazon Aurora sin servidor v2. Descubra cómo Aurora sin servidor v2 se escala y reduce verticalmente en función de la carga de trabajo y cómo agregar una instancia de Aurora sin servidor v2 a un clúster de Aurora existente.

En este laboratorio se muestra cómo crear un clúster de base de datos MySQL de Amazon Aurora sin servidor v2. Descubra cómo Aurora sin servidor v2 se escala y reduce verticalmente en función de la carga de trabajo y cómo agregar una instancia de Aurora sin servidor v2 a un clúster de Aurora existente.

Obtenga información sobre cómo acelerar la recuperación de desastres entre regiones y las lecturas globales de baja latencia con Base de datos global de Amazon Aurora en este tutorial.

Acelere el desarrollo de aplicaciones con la clonación de bases de datos de Aurora. En este laboratorio, aprenderá a crear un clon rápido de una base de datos de Aurora. Observará la divergencia de los datos y comparará el rendimiento entre los clústeres de Aurora originales y los clonados.

Aprenda a usar el machine learning de Amazon Aurora, que le permite agregar predicciones basadas en ML a las aplicaciones mediante el conocido lenguaje de programación SQL.

En esta guía, encontrará instrucciones paso a paso sobre el proceso de conversión de esquemas y migración de datos a Amazon Aurora.

Babelfish es una herramienta y capacidad de código abierto para Aurora PostgreSQL que permite a los usuarios acelerar las migraciones de SQL Server a Aurora PostgreSQL mediante la comprensión de los comandos de las aplicaciones escritas para Microsoft SQL Server.

Esta referencia de interfaz contiene documentación sobre una programación o una CLI que puede usar para administrar Amazon RDS. Proporciona todos los comandos de la CLI de Amazon RDS, la sintaxis y ejemplos de comandos comunes.  

Amazon RDS le permite utilizar un conjunto sencillo de API de servicios web para crear, eliminar y modificar instancias. Puede controlar el acceso y la seguridad de las instancias y administrar las copias de seguridad e instantáneas de las bases de datos.

En esta documentación de AWS se incluyen varios tutoriales que lo guían a través de casos de uso comunes de Amazon Aurora. En muchos de estos tutoriales se muestra cómo usar Amazon Aurora con otros servicios de AWS. Además, puede acceder al código de muestra en GitHub.  

Aprenda a usar la extensión pgvector de PostgreSQL para habilitar los casos de uso de IA generativa en su base de datos de Aurora PostgreSQL.

En este portal de contenido de laboratorios y talleres de AWS, encontrará una colección de talleres y otro contenido práctico destinado a ayudarlo a comprender las características y capacidades de Amazon Aurora PostgreSQL.

En este portal de contenido de laboratorios y talleres de AWS, encontrará una colección de talleres y otro contenido práctico destinado a ayudarlo a comprender las características y capacidades de Amazon Aurora MySQL.

En esta guía se muestra cómo implementar una solución integral de recuperación de desastres (DR) para Amazon Aurora. Evalúe las rutas más comunes que debe tomar al desarrollar la parte de base de datos de su plan de DR.  

Utilice este patrón para crear una función de AWS Lambda y una base de datos de Amazon Aurora PostgreSQL en un clúster de base de datos de Aurora sin servidor v2 con la API de datos de RDS y un secreto de Secrets Manager.

Siga los pasos de este tutorial de 10 minutos para conectar Amazon RDS Proxy, un proxy de base de datos de alta disponibilidad y totalmente administrado, a Amazon Aurora.

Con una arquitectura innovadora que separa la computación del almacenamiento y características avanzadas como Base de datos global, sin servidor y réplicas de lectura de baja latencia, Amazon Aurora reimagina lo que significa ser una base de datos relacional. En esta sesión, profundice en las nuevas características más interesantes que ofrece Aurora.

En esta sesión, descubra cómo la base de datos ilimitada de Amazon Aurora permite que las aplicaciones escalen hasta millones de transacciones por segundo en petabytes de datos. Explore la arquitectura, la administración de transacciones distribuidas y las capacidades de escalado sin servidor de la base de datos ilimitada de Aurora.

Descubra cómo los clientes de AWS, que crecen rápidamente, impulsan sus aplicaciones al hiperescalar sus backends de bases de datos relacionales en Amazon Aurora. En esta sesión, escuche a los ingenieros que han ayudado a cientos de clientes de AWS a gestionar el rápido crecimiento y a llevar sus bases de datos relacionales al límite.

Descubra cómo almacenar datos de Amazon Bedrock en Aurora PostgreSQL y qué consultas de SQL y parámetros de ajuste optimizan el rendimiento de su aplicación cuando trabaja con datos de IA o ML, tipos de datos vectoriales, algoritmos de búsqueda de vecinos más cercanos e indexación optimizada para vectores.

En esta sesión, descubra cómo Aurora sin servidor puede ayudarlo a simplificar la administración de la capacidad de las bases de datos y a respaldar de manera rentable incluso las cargas de trabajo más exigentes. Sumérjase en la arquitectura, descubra cómo puede escalar al instante una base de datos y conozca las principales mejoras en escalado, HA y DR.

Aurora proporciona capacidades administradas de alta disponibilidad (HA) y recuperación de desastres (DR) en las regiones de AWS y entre ellas. En esta sesión, explore las capacidades de HA y DR de Aurora y descubra los patrones de diseño que permiten el desarrollo de aplicaciones resilientes para establecer HA y DR en las regiones y entre ellas.