¿Por qué elegir la moderación de contenido de Amazon Rekognition?
La moderación de contenido de Amazon Rekognition automatiza y agiliza sus flujos de trabajo de moderación de imagen y video mediante machine learning (ML), sin necesidad de tener experiencia en ML. Procese millones de imágenes y videos de forma eficiente y detecte los que sean inapropiados o no deseados, con API completamente administradas y reglas de moderación personalizables para mantener la seguridad de los usuarios y la conformidad de la empresa. Pague solo por lo que utilice, sin cuotas mínimas, licencias ni compromisos iniciales.
Beneficios de la moderación de contenido de Amazon Rekognition
Casos de uso
Clientes
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CoStar
CoStar es líder en información inmobiliaria comercial, análisis, tecnología y noticias, con una de las plataformas de datos más completas del mercado, que procesa más de 150 000 imágenes que se cargan en la plataforma diariamente.
Para CoStar, es imperativo que las imágenes cargadas en nuestra plataforma cumplan con los términos de nuestro contrato de usuario final y no incluyan contenido inapropiado, para así garantizar una comunidad de usuarios inclusiva y segura basada en datos. La API de moderación de contenido de Amazon Rekognition nos permitió crear fácilmente una solución para analizar automáticamente todas las imágenes cargadas, lo que nos permitió ofrecer de manera eficiente productos de alto valor a nuestros clientes. Amazon Rekognition ofrece un conjunto de API de visión artificial previamente entrenadas, que, junto con la moderación de contenidos, la detección de texto y la detección de objetos, nos ayudan a mejorar aún más nuestra oferta de productos al conseguir que las imágenes que recibimos sean más fáciles de descubrir y que nuestra comunidad sea más inclusiva. Amazon Rekognition nos permite movernos con rapidez y agregar IA a nuestros sistemas gracias a sus modelos previamente entrenados, lo que nos ayuda a mantenernos centrados en ofrecer soluciones únicas al sector inmobiliario.
Mark Osborn, Principal Software Engineer, CoStar Group -
Dream11
Dream11 permite a los usuarios publicar videos e imágenes y compartir imágenes en chats grupales. La empresa utiliza Amazon Rekognition para automatizar el análisis de contenido multimedia de miles de activos cada día como parte de su proceso de moderación de contenido para proteger a sus 100 millones de usuarios y ofrecerles experiencias atractivas.
Todas las decisiones que tomamos se sustentan en datos y tecnología y tenemos en cuenta diversas métricas para agregar continuamente factores cautivadores que contribuyan a retener a los clientes. AWS promueve una cultura en la que se prioriza a los usuarios, con servicios intuitivos nativos en la nube que nos ayudan a lanzar cosas con rapidez y sin dependencias. Las distintas ofertas tecnológicas de AWS nos ayudan a desarrollar nuestros prototipos y a darles vida muy rápidamente, incluso a escala masiva. Esto nos da una ventaja competitiva en el mercado, donde la velocidad es esencial.
Praveen Jain, Vice President of Engineering, Dream11 -
SmugMug
SmugMug opera dos grandes plataformas de fotografía en línea, SmugMug y Flickr, y permite que más de 100 millones de miembros puedan almacenar, buscar, compartir y vender decenas de miles de millones de fotos. Flickr es la mayor comunidad mundial centrada en la fotografía, que permite a fotógrafos de todo el mundo encontrar inspiración, conectarse entre sí y compartir su pasión con el mundo.
Como plataforma global de gran tamaño, los contenidos no deseados conllevan muchos riesgos para el estado de nuestra comunidad y pueden alejar a los fotógrafos. Utilizamos la característica de moderación de contenido de Amazon Rekognition para encontrar y marcar adecuadamente el contenido no deseado, lo que permite una experiencia segura y acogedora para nuestra comunidad. Debido a la enorme escala de Flickr, es casi imposible hacer esto sin Amazon Rekognition. Ahora, gracias a la moderación de contenidos con Amazon Rekognition, nuestra plataforma puede descubrir y destacar de forma automática fotografías increíbles que se ajustan más a las expectativas de nuestros miembros;, lo que impulsa nuestra misión de inspirar, conectar y compartir.
Don MacAskill, cofundador, CEO y Chief Geek, SmugMug -
ZOZO Inc.
ZOZO Inc. posee y gestiona ZOZOTOWN, el mayor comercio electrónico de moda de Japón, y WEAR, una red social para compartir estilismos y conjuntos, y más servicios diversos para los amantes de la moda.
Nuestros usuarios publican una gran cantidad de imágenes en WEAR todos los días y era necesario revisar cada una de ellas para garantizar que cumplieran con las pautas del servicio. Creamos una solución basada en la API de moderación de contenido de Amazon Rekognition que inspecciona y analiza de manera automática el contenido que los usuarios publican y almacenan en Amazon S3. Amazon Rekognition nos ha ayudado a reducir el proceso de revisión manual del contenido hasta en un 40 % mediante el análisis automático de las imágenes. También pudimos reducir el escalado de revisiones a los supervisores, que habría ralentizado las operaciones de contenido cuando una persona no podía determinar si una imagen era apropiada o no.
Yu Shigetani, Engineer, Brand Solution Development Division, ZOZO Inc.