Amazon Rekognition Image

Rekognition Image detecta objetos, escenas, actividades y puntos de referencia. Rekognition Image también detecta colores predominantes y mide el contraste, la nitidez y el brillo de la imagen. Estas capacidades le permiten generar metadatos para sus bibliotecas de imágenes a fin de buscar y filtrar, al igual que identificar la calidad de sus imágenes.

Rekognition Image le permite utilizar un rostro de referencia para buscar coincidencias similares en una colección de rostros almacenados. Puede crear una colección de rostros detectados desde sus imágenes. La búsqueda rápida y precisa de Rekognition Image le proporciona los rostros que más se parecen al rostro introducido.

Con Rekognition Image, puede localizar rostros en imágenes y analizar atributos faciales, como si la persona está sonriendo o si tiene los ojos abiertos. Al analizar una imagen, Rekognition Image mostrará la posición y un marco rectangular para cada rostro detectado.

Rekognition Image le permite establecer las probabilidades de que los rostros de dos imágenes diferentes sean de la misma persona. Con Rekognition, puede utilizar la puntuación de similitud para comparar un usuario con una foto de referencia casi en tiempo real.

Rekognition Image permite detectar contenido explícito y sugerente para que pueda filtrar imágenes en función de los requisitos de su aplicación. Rekognition proporciona una lista jerárquica de etiquetas con puntuaciones de fiabilidad que permiten realizar un control detallado sobre las imágenes que desea aceptar.

Rekognition Image detecta y reconoce a miles de individuos famosos, destacados o importantes de sus ámbitos. Esta característica le permite indexar y buscar en bibliotecas de imágenes digitales personas famosas en función de sus necesidades relacionadas con marketing y medios de comunicación.

Amazon Rekognition Image puede detectar si las personas en las imágenes están utilizando el EPP, como protección del rostro, las manos y la cabeza y si el equipo de protección cubre la parte del cuerpo correspondiente (nariz para las mascarillas, cabeza para los cascos y las manos para los guantes). Más información

Puede accederse a Amazon Rekognition mediante la API de Amazon Rekognition, la consola de administración de AWS y la interfaz de línea de comandos de AWS (CLI). La consola, la API y la CLI proporcionan la capacidad de usar las API de Rekognition para detectar etiquetas, analizar rostros y encontrar un rostro. AWS Lambda posee planos de Rekognition que facilitan el inicio del análisis de imágenes a partir de eventos de sus almacenes de datos, como Amazon S3 y Amazon DynamoDB.

Para leer un resumen de la API de Rekognition, consulte la referencia de la API en la documentación de Rekognition.

Amazon Rekognition está directamente integrada con Amazon Augmented AI (Amazon A2I) de manera que puede implementar fácilmente la revisión humana para detectar imágenes no seguras. Amazon A2I proporciona un flujo de trabajo de revisión humana integrada para la moderación de imágenes, que permite revisar y validar fácilmente las predicciones desde Amazon Rekognition. Con Amazon A2I, puede usar un grupo de revisores de su propia organización, o puede acceder a mano de obra de más de los 500.000 contratistas independientes que ya realizan tareas de aprendizaje automático a través de Amazon Mechanical Turk. Además puede usar proveedores de mano de obra preseleccionados por AWS en función de su calidad y su cumplimiento de los procedimientos de seguridad. Para obtener más información sobre la implementación de flujos de trabajo para revisión humana, consulte el sitio web de Amazon A2I y la Integración de Amazon A2I con Amazon Rekognition en la guía del desarrollador de Amazon A2I.