Anthem permite el procesamiento inteligente de reclamaciones mediante Amazon Textract
2021
Desafío del sector
Las empresas de seguros médicos gastan millones de dólares en extraer información confidencial de los formularios de reclamaciones y de los anexos adjuntos para realizar sus operaciones comerciales. En Anthem, extraer esta información de forma manual tomaba un promedio de 20 minutos por reclamación. Para reducir el trabajo manual, la empresa quería automatizar el proceso.
Esperamos que tecnologías como Amazon Textract ayuden a Anthem a convertirse en una organización centrada en los canales digitales”.
Reddi Gudla
Vicepresidente de Personal, Anthem
Solución de Anthem
Anthem acudió a Amazon Web Services (AWS) y utilizó Amazon Textract, un servicio de machine learning completamente administrado que extrae de forma automática texto impreso, texto manuscrito y otros datos de los documentos escaneados, para digitalizar y automatizar su proceso de reclamaciones. Anthem eligió Amazon Textract por su capacidad de procesar imágenes y detectar tablas y formularios, y por la adherencia a estándares de conformidad y seguridad.
Después de que un proveedor médico envíe los documentos al portal del proveedor de Anthem, los documentos ingresan al almacén de datos y se envían a la función de procesamiento digital de Amazon Textract. En la función, Amazon Textract utiliza reconocimiento óptico de caracteres para extraer los datos y machine learning para indexar y clasificar los documentos de forma automática. La reclamación procesada pasa a disposición de las partes interesadas de Anthem.
Más información sobre AWS for Healthcare en aws.amazon.com/health.
Beneficios de utilizar AWS
- Extracción y digitalización de los datos para procesar rápidamente miles de reclamaciones cada día
- Automatización del 80 % del flujo de trabajo del procesamiento de reclamaciones
- Estimación de un 90 % de automatización o más en AWS
Acerca de Anthem
Anthem es uno de los mayores proveedores de seguros de salud de Estados Unidos.