LG Electronics utiliza NICE DCV para acelerar el diseño de productos con acceso remoto a herramientas de CAE

Como uno de los usuarios empresariales de AWS más grandes en Corea, LGE fabrica electrónica de consumo, electrodomésticos y soluciones para componentes de vehículos. Su marca LG ThinQ ofrece dispositivos conectados e inteligentes que cuentan con tecnología de inteligencia artificial, la cual les permite comunicarse entre sí a la vez que aprenden sobre los entornos y los patrones de comportamiento de sus usuarios. La empresa cuenta con más de 75 000 empleados que trabajan en más de 120 operaciones, incluidas 80 sucursales en todo el mundo. Algunos ingenieros trabajan en las instalaciones de los dos centros de datos de LGE, mientras que otros trabajan desde sus casas en diversas regiones.

Los ingenieros de LGE utilizan herramientas de CAE en las instalaciones para generar simulaciones de computadoras que colaboran con el diseño de productos LG ThinQ. Después de las simulaciones, los ingenieros deben mostrar los modelos y los resultados de manera remota. Sin embargo, la herramienta de acceso remoto anterior de LGE no usaba la capacidad de GPU de manera eficiente y presentaba limitaciones para la visualización de los modelos de manera remota. La mayoría de los usuarios tenía que descargar los datos del servidor en sus computadoras de escritorio locales, lo cual podía llevar horas si se trataba de un modelo complejo. “Enfrentábamos un desafío geográfico”, explica Woosung Kim, ingeniero profesional de Computación de Alto Rendimiento (HPC) en LGE. “Teníamos muchos usuarios que trabajaban de manera remota, pero la capacidad de la red no era suficiente para los usuarios intensivos que se encargaban de modelos grandes en la infraestructura de HPC”.

En 2013, LGE puso a prueba dos soluciones más de visualización remota, pero NICE DCV demostró ser la opción de mayor rendimiento y aportaba más valor. “NICE DCV presentaba el mejor rendimiento en la aceleración de la resolución gráfica, además de baja latencia, y era fácil de administrar para la HPC”, explica Kim. A la hora de seleccionar NICE DCV, LGE recibió la ayuda de International Solution Business Consulting (ISBC), un socio consultor registrado de AWS que se dedica a soluciones de HPC. “ISBC lleva mucho tiempo usando NICE DCV y dispone de habilidades y un historial sólidos en Linux y HPC”, indica Kim.

Con la ayuda de ISBC, LGE creó una prueba de concepto en 2013 e inició el servicio de producción el año siguiente. Con NICE DCV, los ingenieros de LGE pueden acceder de manera remota al software de CAE y los sistemas de supercomputación que se ejecutan en un centro de datos local. Además, estos sistemas pueden interactuar sin interrupciones. ISBC ayudó a LGE a configurar y usar NICE DCV junto con el software de CAE. También ayudó a la empresa a personalizar NICE EnginFrame, que simplifica el proceso de configuración y ejecución de aplicaciones científicas y técnicas que aprovechan la potencia, el escalado y la flexibilidad en AWS.

La solución ha significado un ahorro de costos importante gracias a que puede configurarse de manera sencilla para optimizar la eficiencia. El uso del recurso de GPU mejoró entre un 70 y un 90 por ciento en los sistemas Linux porque NICE DCV permite que varias sesiones compartan una sola GPU, lo que ahorra costos de infraestructura de servidor. Más de 2000 estaciones de trabajo comparten la solución de NICE DCV, y cada servidor de GPU admite entre 10 y 15 usuarios al mismo tiempo. En 2016, LGE empezó a admitir el cliente de Windows NICE DCV, una aplicación independiente que se ejecuta de manera nativa en el sistema operativo Windows, lo que permite a los ingenieros expandir sus datos y proyectos de simulación. “El cliente de Windows NICE DCV brinda un buen rendimiento”, explica Kim.

Como la solución ofrece streaming en 3D remoto, los usuarios de CAE no necesitan cargar ni descargar contenido del almacenamiento de HPC. Además, pueden compartir pantallas entre sí para colaborar en el trabajo, lo que incrementa la eficiencia de los recursos de la red y la productividad del personal. Asimismo, la solución permite a los ingenieros trabajar de manera remota, lo que implica flexibilidad.

Los datos de LGE se encuentran en una ubicación centralizada y segura de las instalaciones. Con NICE DCV y otros servicios en AWS, LGE puede mantener dichos datos seguros a la vez que habilita la funcionalidad de trabajo remoto. Ningún usuario tiene acceso directo a los datos almacenados en los centros de datos; solo los datos de visualización se pueden transmitir a través de las pantallas de los usuarios. Además, LGE cuenta con un control pormenorizado del acceso a diferentes características de NICE DCV, lo que le permite configurar qué pueden hacer los usuarios o a qué pueden acceder. Por ejemplo, LGE puede desactivar la capacidad de copiar y pegar contenido, o el uso de unidades USB para ciertos usuarios.

En última instancia, LGE utilizó NICE DCV para permitir que los ingenieros accedan de manera remota al software de CAE local que necesitan para diseñar productos LG ThinQ. Esta solución permitió que LGE ahorre costos a través del uso compartido de la GPU y mejore los procesos de colaboración entre ingenieros, al mismo tiempo que se mantiene la seguridad. También potenció la flexibilidad y la agilidad de LGE, lo que le permite adaptarse rápidamente a los cambios producto de la pandemia de COVID-19.

En el futuro, la empresa planea utilizar NICE DCV para modelos de inteligencia artificial en el desarrollo en TensorFlow, una solución de código abierto para el machine learning, y así mejorar aún más sus esfuerzos de desarrollo. “Nuestra colaboración con ISBC ha generado beneficios significativos para el equipo de HPC de LGE durante más de 8 años”, indica Kim. “ISBC no solo nos ayudó a usar NICE DCV, sino que también actúa como un consultor para el diseño de la infraestructura y la creación de otras soluciones con servicios de AWS”.