Logotipo de Lion Parcel

Lion Parcel obtiene una visión más rápida de los datos en AWS para mejorar la experiencia del cliente

2022

Se prevé que el sector logístico mundial crezca de forma constante entre 2022 y 2030, con una tasa de crecimiento anual del 6,8 %, sobre todo debido al auge de la logística del comercio electrónico, la escasez de contenedores, el cierre de los principales puertos que provoca su congestión y la capacidad restringida del mercado del transporte aéreo de mercancías. Si bien el sector ha experimentado una gran transformación en los dos últimos años, se ha adaptado eficazmente y ha seguido evolucionando en consonancia con las múltiples tendencias emergentes.

Lion Parcel está reforzando su tecnología para tomar decisiones basadas en datos que diferencien a la empresa de sus rivales nacionales e internacionales. Como filial del Grupo Lion, Lion Parcel ofrece entregas de puerta a puerta a clientes de las 17 000 islas de Indonesia. Lion Parcel también realiza entregas a clientes de 25 países desde más de 7000 puntos de servicio en toda Indonesia. «Hemos notado que la tecnología puede ayudarnos a mejorar eficazmente nuestro actual ecosistema logístico», afirma Probosetyo Krishna, head of information technology en Lion Parcel.

Hasta 2019, Lion Parcel utilizaba infraestructura local para administrar su empresa. Al año siguiente, migró sus sistemas centrales a Amazon Web Services (AWS) para utilizar su modelo de pago por uso y su capacidad de escalado ilimitado. Krishna explica: «Descubrimos que el apoyo de AWS y sus socios era de primera categoría. Esto es algo que valoramos mucho, ya que nos esforzamos por avanzar en el sector colaborando con socios de confianza que comparten nuestros valores. Es importante para nosotros, ya que queremos crear y hacer más cosas en la nube.

Caso práctico de Lion Parcel
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La implementación de la canalización de datos fue más rápida de lo que esperábamos y pudimos hacer incluso más de lo que habíamos previsto».

Probosetyo Krishna
Head of Engineering en Lion Parcel

Entrega de informes en un minuto con Data Pipeline en AWS

A principios de 2021, Lion Parcel comenzó a formar un equipo de datos para crear una canalización de datos en AWS, trabajando con el socio de AWS Deloitte para asistir en el diseño y la implementación. En el pasado, Lion Parcel había experimentado con la creación de un lago de datos en las instalaciones. Sin embargo, el rendimiento y la velocidad de procesamiento de datos no cumplían sus expectativas empresariales. Por ejemplo, para ejecutar un informe de entregas durante un periodo de seis meses, Lion Parcel tenía que esperar 15 minutos a que se cargaran los datos. En AWS, el mismo informe tarda menos de un minuto.

Lion Parcel utiliza Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) como lago de datos para almacenar datos estructurados y no estructurados, AWS Glue para la transformación y limpieza de datos y Amazon Redshift como almacén de datos.

De la idea a la implementación en seis semanas

A las seis semanas de entablar conversaciones con Deloitte y AWS, Lion Parcel ya tenía su lago de datos y su almacenamiento de datos en funcionamiento. «De hecho, la implementación de la canalización de datos fue más rápida de lo esperado, y podemos hacer más de lo que habíamos previsto inicialmente», afirma Krishna. La mejora de la visualización para los informes internos y la aplicación del machine learning (ML) con Amazon SageMaker para segmentar a los clientes fueron los primeros casos de uso identificados para la canalización de datos.

Anteriormente, las consultas de informes se realizaban a través de la base de datos transaccional de Lion Parcel. Pero a medida que aumentaba el volumen de datos, la empresa se topaba con obstáculos que ralentizaban la extracción de información. Con una canalización de datos moderna, la base de datos transaccional permanece aislada y «limpia», explica Krishna, y los empleados pueden extraer los datos que necesitan directamente del almacenamiento de datos.

Mayor visibilidad gracias un servicio de atención al cliente proactivo

La ejecución de informes más rápidos con mayor visibilidad de los datos detallados permite a Lion Parcel cambiar a un modelo de atención al cliente más proactivo. Los equipos directivos y de atención al cliente pueden realizar rápidamente informes sobre el estado de los paquetes durante las distintas fases de entrega. Como empresa que se preocupa por sus clientes, Lion Parcel está creando alertas a partir de su sistema de monitorización en AWS para detectar rápidamente las interrupciones en las entregas y tomar medidas preventivas antes de recibir reclamaciones.

Además de la velocidad, Lion Parcel se beneficia de los paneles de inteligencia empresarial de Amazon QuickSight que le permiten obtener información casi en tiempo real sobre las operaciones. Su equipo de TI solía elaborar informes diarios de rendimiento del día anterior para presentarlos al equipo directivo. Ahora, este puede acceder directamente a los informes del día en curso, capturando datos de tan solo una hora antes.

«La visualización ha mejorado considerablemente con Amazon QuickSight. Es fácil de conectar y tiene una excelente relación calidad-precio, con más funciones que nuestra anterior herramienta de visualización de código abierto», afirma Krishna.

Aplicación del ML a la segmentación de clientes

Tras las mejoras de visualización, Lion Parcel se centró en la creación de modelos ML como extensión de su canalización de análisis. La segmentación fue el primer paso en el proceso de ML de Lion Parcel. Los equipos directivos y de marketing ahora pueden ver perfiles de clientes distintos mediante el análisis del comportamiento de los clientes basado en ML, que están utilizando para elaborar iniciativas de gestión de las relaciones con los clientes (CRM).

Lion Parcel puede analizar en qué fase de compra se encuentran los clientes, la probabilidad de que cambien de proveedor y otras características que ayudan a dirigir el marketing. La empresa ha comenzado a utilizar el software Salesforce CRM y es capaz de integrar los datos de los clientes de forma fluida en la nube de AWS.

Establecimiento de una ruta hacia el éxito en AWS

La escalabilidad de la nube de AWS es clave para llevar a cabo las iniciativas de ML actuales, como la determinación de ubicaciones óptimas para nuevos puntos de servicio, así como las futuras, como la optimización de rutas y la fijación de precios en función de la demanda. «Gracias a AWS, podemos escalar servidores de alto rendimiento para entrenar y crear modelos de datos y, a continuación, desescalar verticalmente, lo que hace que el ML sea más rentable», afirma Krishna.

Y concluye: «Descubrir el potencial de la tecnología en la nube de AWS ha sido una experiencia muy divertida para mi equipo. Estamos aprendiendo mucho de AWS y de la orientación de Deloitte, y nuestro equipo directivo también está satisfecho con los resultados».

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Acerca de Lion Parcel

Lion Parcel, filial del Grupo Lion, es una empresa de logística de Indonesia que ofrece servicios logísticos integrados. En 2022, la empresa tenía una cuota de mercado de hasta el 98 % en Indonesia y realizaba entregas internacionales a 25 países.

Beneficios de AWS

  • Implementación de un lago de datos y un almacenamiento de datos en seis semanas
  • Ejecución de informes clave en menos de un minuto, frente a los quince minutos anteriores
  • Acceso sencillo de todos los empleados a los datos de los informes
  • Segmentación de clientes mediante análisis basados en ML
  • Recuperación de datos casi en tiempo real para la elaboración de informes
  • Previsión del volumen de negocio con hasta siete meses de antelación
  • Integración de datos con software de terceros

Servicios de AWS utilizados

Amazon QuickSight

Amazon QuickSight permite que todos los miembros de su organización comprendan sus datos mediante preguntas en lenguaje natural, la exploración a través de paneles interactivos o la búsqueda automática de patrones y valores atípicos impulsada por machine learning.

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Amazon SageMaker

Cree, forme y despliegue modelos de machine learning (ML) para cualquier caso de uso con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo completamente administrados.

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Amazon Redshift

Amazon Redshift utiliza SQL para analizar datos estructurados y semiestructurados en almacenamientos de datos, bases de datos operativas y lagos de datos, con hardware y machine learning diseñado por AWS para ofrecer rendimiento al mejor precio a cualquier escala.

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Amazon Simple Storage Service

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) es un servicio de almacenamiento de objetos que ofrece escalabilidad, disponibilidad de datos, seguridad y rendimiento líderes en el sector.

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