¿Qué es el Equilibrio de carga?

El equilibrio de carga dirige y controla el tráfico de Internet entre los servidores de aplicaciones y sus visitantes o clientes. Como resultado, mejora la disponibilidad, la escalabilidad, la seguridad y el rendimiento de una aplicación.

Disponibilidad de la aplicación

La falla o el mantenimiento del servidor pueden aumentar el tiempo de inactividad de la aplicación, lo que hace que su aplicación no esté disponible para los visitantes. Los equilibradores de carga aumentan la tolerancia a fallos de sus sistemas al detectar automáticamente los problemas del servidor y redirigir el tráfico de los clientes a los servidores disponibles. Puede usar el equilibrio de carga para facilitar estas tareas:

• Ejecución del mantenimiento o las actualizaciones del servidor de aplicaciones sin tiempo de inactividad de la aplicación
• Proporciona recuperación de desastres automática a los sitios de copia de seguridad
• Realización de comprobaciones de estado y prevención de problemas que puedan causar tiempo de inactividad

Escalabilidad de aplicaciones

Puede usar equilibradores de carga para dirigir el tráfico de red de forma inteligente entre varios servidores. Sus aplicaciones pueden gestionar miles de solicitudes de clientes porque el equilibrio de carga hace lo siguiente:

• Evitar los cuellos de botella de tráfico en cualquier servidor.
• Predecir el tráfico de aplicaciones para que pueda agregar o eliminar diferentes servidores, si es necesario.
• Agregar redundancia a su sistema para que pueda escalar con confianza.

Seguridad de las aplicaciones

Los equilibradores de carga vienen con funciones de seguridad integradas para agregar otra capa de seguridad a sus aplicaciones de Internet. Son una herramienta útil para hacer frente a los ataques de denegación de servicio distribuidos, en los que los atacantes inundan un servidor de aplicaciones con millones de solicitudes simultáneas que provocan fallas en el servidor. Los equilibradores de carga también pueden hacer lo siguiente:

• Monitoreo del tráfico y bloqueo de contenido malicioso.
• Redirección automática del tráfico de ataque a varios servidores backend para minimizar el impacto.
• Enrutamiento del tráfico a través de un grupo de firewalls de red para mayor seguridad.

Rendimiento de las aplicaciones

Los equilibradores de carga mejoran el rendimiento de las aplicaciones al aumentar el tiempo de respuesta y reducir la latencia de red. Realizan varias tareas críticas, como las siguientes:

• Distribución de la carga uniformemente entre los servidores para mejorar el rendimiento de las aplicaciones.
• Redirección de las solicitudes de los clientes a un servidor geográficamente más cercano para reducir la latencia.

• Garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los recursos de computación físicos y virtuales.

Un algoritmo de equilibrio de carga es el conjunto de reglas que sigue un equilibrador de carga para determinar el mejor servidor para cada una de las diferentes solicitudes de los clientes. Los algoritmos de equilibrio de carga se dividen en dos categorías principales.

Equilibrio de carga estática

Los algoritmos de equilibrio de carga estática siguen reglas fijas y son independientes del estado actual del servidor. Los siguientes son ejemplos de equilibrio de carga estática.

Método de turnorotativo

Los servidores tienen direcciones IP que indican al cliente dónde enviar las solicitudes. La dirección IP es un número largo y difícil de recordar. Para hacerlo más fácil, un sistema de nombres de dominio asigna los nombres de los sitios web a los servidores. Cuando escribe aws.amazon.com en su navegador, la solicitud va primero a nuestro servidor de nombres, que devuelve nuestra dirección IP a su navegador.

En el método de operación por turnos, un servidor de nombres autoritativo hace el equilibrio de carga en lugar de hardware o software especializado. El servidor de nombres devuelve las direcciones IP de los diferentes servidores de la granja de servidores por turnos o por turnos.

Método de turno rotativo ponderado

En el equilibrio de carga por turnos ponderados, puede asignar diferentes pesos a cada servidor en función de su prioridad o capacidad. Los servidores con ponderaciones más altas recibirán más tráfico de aplicaciones entrante del servidor de nombres.

Método hash de IP

En el método hash de IP, el equilibrador de cargas lleva a cabo un cálculo matemático, denominado “hash”, en la dirección IP del cliente. Convierte la dirección IP del cliente en un número, que luego se asigna a servidores individuales.

Equilibrio de carga dinámico 

Los algoritmos de equilibrio de carga dinámico examinan el estado actual de los servidores antes de distribuir el tráfico. Los siguientes son algunos ejemplos de algoritmos de equilibrio de carga dinámico.

Método de conexión mínima

Una conexión es un canal de comunicación abierto entre un cliente y un servidor. Cuando el cliente envía la primera solicitud al servidor, se autentica y establece una conexión activa entre sí. En el método de conexión mínima, el equilibrador de carga comprueba qué servidores tienen la menor cantidad de conexiones activas y envía tráfico a esos servidores. Este método supone que todas las conexiones requieren la misma potencia de procesamiento para todos los servidores.

Método de conexión mínima ponderada

Los algoritmos de conexión mínima ponderada suponen que algunos servidores pueden gestionar más conexiones activas que otros. Por lo tanto, puede asignar diferentes pesos o capacidades a cada servidor y el equilibrador de carga envía las nuevas solicitudes de clientes al servidor con la menor cantidad de conexiones por capacidad.

Método de tiempo de respuesta mínimo

El tiempo de respuesta es el tiempo total que tarda el servidor en procesar las solicitudes entrantes y enviar una respuesta. El método de menor tiempo de respuesta combina el tiempo de respuesta del servidor y las conexiones activas para determinar el mejor servidor. Los equilibradores de carga utilizan este algoritmo para garantizar un servicio más rápido para todos los usuarios.

Método basado en recursos

En el método basado en recursos, los equilibradores de carga distribuyen el tráfico analizando la carga actual del servidor. Un software especializado llamado “agente” se ejecuta en cada servidor y calcula el uso de los recursos del servidor, como su capacidad de computación y memoria. A continuación, el equilibrador de carga comprueba si hay suficientes recursos libres en el agente antes de distribuir el tráfico a ese servidor.

Los equilibradores de carga son de dos tipos: equilibradores de carga de hardware y equilibradores de carga de software.

Equilibradores de carga de hardware

Un equilibrador de carga basado en hardware es un dispositivo de hardware que puede procesar y redirigir de forma segura gigabytes de tráfico a cientos de servidores diferentes. Puede almacenarlo en sus centros de datos y usar la virtualización para crear varios equilibradores de carga digitales o virtuales que puede administrar de forma centralizada.

Equilibradores de carga de software

Los equilibradores de carga basados en software son aplicaciones que realizan todas las funciones de equilibrio de carga. Puede instalarlos en cualquier servidor o acceder a ellos como un servicio de terceros totalmente gestionado.

Comparación de equilibradores de hardware con equilibradores de carga de software

Los equilibradores de carga de hardware requieren una inversión inicial, una configuración y un mantenimiento continuo. Es posible que no use toda su capacidad, especialmente si compra uno solo para manejar los picos de tráfico en horas pico. Si el volumen de tráfico aumenta repentinamente por encima de su capacidad actual, esto afectará a los usuarios hasta que pueda comprar y configurar otro equilibrador de carga.

Por el contrario, los equilibradores de carga basados en software son mucho más flexibles. Pueden escalarse o desescalarse verticalmente de forma fácil y son más compatibles con los entornos modernos de computación en la nube. Con el tiempo, también cuestan menos configurarlos, gestionarlos y usarlos.