Publié le: May 22, 2020
AWS a mis à jour Real-Time Analytics with Spark Streaming, une solution AWS qui déploie automatiquement une architecture d'analyse de données par lots en temps réel hautement disponible et économique sur le Cloud AWS qui tire partie des services Apache Spark Streaming et Amazon Kinesis. Cette solution est conçue pour prendre en charge les applications Apache Spark Streaming personnalisées, et tire parti d'Amazon EMR pour le traitement de grands volumes de données à travers des instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) se mettant dynamiquement à l'échelle.
La solution inclut désormais une application grand public utilisant la dernière version de Spark. Elle comporte des fonctionnalités modernes, par exemple Spark SQL et DataFrames, des stratégies IAM granulaires personnalisées, le chiffrement au repos (par défaut), les journaux de flux vers le VPC, le transfert d'exemples d'applications de streaming Spark vers Java (depuis Scala), ainsi que plusieurs mises à niveau de maintenance comme les mises à jour Python vers la version 3.8 et Amazon EMR vers la version 5.29.0. Pour en savoir plus sur Real-Time Analytics with Spark Streaming on AWS, consultez la page Web de la solution.
Des offres de solutions AWS supplémentaires sont disponibles sur la page Web des solutions AWS. Les clients peuvent y parcourir les solutions classées par catégorie de produits ou par secteur pour trouver des implémentations de référence clé en main automatisées et approuvées par AWS satisfaisant à leurs besoins métier spécifiques.