Publié le: Dec 22, 2022
AWS Compute Optimizer fournit désormais des recommandations pour aider les clients à identifier les configurations optimales du CPU et de la mémoire des tâches d'Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) pour les services Amazon ECS fonctionnant sur AWS Fargate.
Le surprovisionnement du CPU et de la mémoire des tâches Amazon ECS entraîne des coûts inutiles, tandis que leur sous-provisionnement peut nuire aux performances des applications. Compute Optimizer fournit des recommandations exploitables pour que vous puissiez optimiser le CPU et la mémoire des tâches pour vos services Amazon ECS fonctionnant sur Fargate. Compute Optimizer quantifie également l'impact financier de l'adoption de ces recommandations, pour que vous puissiez prioriser vos efforts d'optimisation en fonction de l'importance des économies possibles. Les recommandations de Compute Optimizer fournissent des configurations de CPU et de mémoire au niveau du conteneur, si nécessaire, lors de la réduction de la taille des tâches, afin de garantir la compatibilité entre la tâche et les configurations de conteneur associées.
La prise en charge de Compute Optimizer pour les services Amazon ECS fonctionnant sur Fargate est désormais disponible dans 21 régions AWS, dont USA Est (Ohio),USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Canada (Centre), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Hong Kong), Moyen-Orient (Bahreïn), Afrique (Le Cap), Europe (Milan) et Amérique du Sud (São Paulo).
Vous pouvez commencer à obtenir des recommandations de Compute Optimizer pour vos services Amazon ECS fonctionnant sur Fargate via la Console de gestion AWS, l'Interface de la ligne de commande AWS (AWS CLI) ou le kit SDK AWS. Pour en savoir plus sur les mises à jour de cette nouvelle fonctionnalité, consultez le guide de l'utilisateur et la page produit de Compute Optimizer.