Publié le: Jul 3, 2023
Amazon Personalize utilise désormais les dernières données diffusées pour les recommandations par lots, améliorant ainsi la qualité des recommandations en capturant les interactions récentes des utilisateurs. Les recommandations par lots utilisent désormais les événements récemment enregistrés et diffusés via le suivi des événements de Personalize pour générer des recommandations sans nécessiter de réentraînement du modèle. Auparavant, les recommandations par lots ne prenaient en compte les interactions que jusqu'au moment du dernier recyclage du modèle. En prenant en compte les interactions les plus récentes, les recommandations de Personalize peuvent désormais mieux répondre à l'évolution du comportement des utilisateurs.
Il est facile d'utiliser des données diffusées pour les recommandations par lots. Il suffit de créer un traqueur d'événements et d'exécuter une tâche d'inférence par lots. Les recommandations générées par la tâche d'inférence par lots prendront ensuite en compte les dernières données transmises au suivi des événements.
Amazon Personalize vous permet de personnaliser vos sites web, applications, publicités, e-mails et bien plus encore, en utilisant la même technologie de machine learning que celle utilisée par Amazon, et ce, sans expérience préalable requise en la matière. Pour faire vos premiers pas avec Amazon Personalize, consultez notre documentation.