Publié le: Nov 26, 2023
AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'une suite de fonctionnalités d'analyse des journaux basées sur le machine learning dans CloudWatch, notamment l'analyse automatique des modèles de journaux et la détection des anomalies. Grâce à ces nouvelles fonctionnalités, vous serez en mesure d'interpréter facilement vos journaux, d'identifier les événements inhabituels et d'utiliser ces informations pour orienter et accélérer votre enquête.
Compte tenu du volume et de la complexité croissants des données des journaux, les clients ont du mal à détecter les problèmes lorsqu'ils surviennent et à passer rapidement au crible des dizaines de milliers d'entrées de journal pour identifier la cause première. L'annonce d'aujourd'hui donne accès à trois nouvelles fonctionnalités pour vos analyses approfondies des journaux. Tout d'abord, la vue des modèles vous permet de visualiser facilement les modèles récurrents lorsque vous interrogez vos journaux. Ensuite, le mode de comparaison de Logs Insights vous permet de trouver rapidement « ce qui a changé » entre deux périodes temporelles. Troisièmement, la détection des anomalies dans les journaux met en évidence les tendances potentiellement anormales en évaluant constamment les journaux entrants par rapport à des données de référence historiques. Avec CloudWatch Log Anomaly Detection, vous pouvez être automatiquement informé des problèmes émergents, tels que l'apparition de nouveaux messages d'erreur dans vos journaux.
CloudWatch Logs Anomaly Detection est disponible dans toutes les régions commerciales AWS où Amazon CloudWatch Logs est disponible, à l'exception des régions AWS Chine (Beijing), AWS Chine (Ningxia) et AWS Israël (Tel Aviv).
Pour commencer, activez Anomaly Detection pour les groupes de journaux qui vous intéressent dans la console CloudWatch Logs. Utilisez le nouvel onglet des modèles et le bouton de comparaison de la console CloudWatch Logs Insights pour analyser les modèles de journaux. Pour en savoir plus, consultez la documentation relative à CloudWatch Logs Anomaly Detection et la documentation relative à CloudWatch Logs Insights.