Publié le: Mar 29, 2024
Nous sommes ravis d'annoncer que les bases de connaissances pour Amazon Bedrock vous permettent désormais de créer des invites personnalisées afin de mieux contrôler la personnalisation des réponses générées par le modèle de fondation (FM). En outre, vous pouvez configurer le nombre de passages récupérés, ce qui améliore la précision en fournissant un contexte supplémentaire au FM.
Les invites ont un impact significatif sur la façon dont les FM traitent les informations et génèrent des réponses. Grâce aux invites personnalisées, vous pouvez personnaliser les instructions en ajoutant un contexte, une entrée utilisateur, ou un ou plusieurs indicateurs de sortie, afin que le modèle génère des réponses qui correspondent mieux aux besoins de votre cas d'utilisation. Par exemple, vous pouvez définir la langue et le format de sortie (comme « Générer la réponse en espagnol ») et éviter d'avoir à configurer des étapes de post-traitement et d'orchestration distinctes. Les invites personnalisées sont un paramètre facultatif, sans lequel l'invite système par défaut est utilisée.
De plus, les utilisateurs peuvent désormais contrôler la quantité d'informations nécessaires pour générer une réponse finale en ajustant le nombre de passages récupérés. Le processus qui consiste à décomposer les longs textes d'entrée en segments plus petits, ou passages, est appelé découpage. Auparavant, lors de l'interrogation d'une base de connaissances, l'API Retrieve renvoyait jusqu'à cinq segments. Les bases de connaissances prennent désormais en charge jusqu'à une centaine de segments récupérés, ce qui permet une recherche d'informations plus pertinente et complète.
Ces deux fonctionnalités sont désormais disponibles dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Pour en savoir plus, consultez la documentation relative aux bases de connaissances pour Amazon Bedrock. Pour commencer, rendez-vous sur la console Amazon Bedrock ou utilisez les API RetrieveAndGenerate et Retrieve.