NinjaTech AI simplifie les tâches quotidiennes grâce à l’IA générative d’AWS
NinjaTech AI exploite les puces de machine learning spécialement conçues par Amazon Web Services (AWS) pour gérer de manière autonome des tâches complexes avec des économies de 80 % par rapport aux GPU.Plus économe en énergie grâce à AWS Trainium et Inferentia 2
économisés par semaine en utilisant les assistants virtuels de Ninja
Optimisation de la productivité avec Amazon Bedrock
NinjaTech estime qu’il n’existe « aucun grand modèle de langage (LLM) qui dominera tous les autres », etAmazon Bedrock permet aux utilisateurs de MyNinja d’accéder à une large gamme de LLM haut de gamme via une API unique à un prix abordable.
Des assistants personnels à portée de main
Le cofondateur de NinajaTech AI, Sam Naghshineh, explique comment l’entreprise utilise AWS Inferentia et Trainium pour améliorer la productivité et automatiser les tâches fastidieuses à l’aide de plusieurs assistants personnels alimentés par l’IA.
L’avenir des agents de productivité
Découvrez comment NinjaTech a développé NinjaLLM, un ensemble de grands modèles de langage (LLM) optimisés pour différents cas d’utilisation. La mise au point de LLM open source à l’aide de puces AWS Trainium et d’AWS ParallelCluster a nécessité moins de 3 heures et moins de 1 000 dollars par itération, soit une fraction des ressources nécessaires pour les accélérateurs traditionnels.
Comment construire comme un ninja
Découvrez comment Ninja peut écrire du code, mener des recherches approfondies de manière asynchrone et même planifier des rendez-vous. La démocratisation de l’accès aux agents personnels est rendue possible grâce aux puces AWS AI, Trainium et Inferentia, associées à Amazon SageMaker en tant que système d’orchestration massif.
Transformer notre façon de travailler et d’apprendre
Regardez la vidéo pour découvrir comment un planificateur, un chercheur, un codeur et un conseiller peuvent tous vous faciliter la vie. NinjaTech AI a pour objectif de redonner 1 heure de productivité hebdomadaire en créant des assistants attentionnés qui aident à gérer les tâches du monde réel.
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