AWS Data Lab
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Contactez votre responsable de compte ou votre architecte de solutions AWS pour démarrer. Si vous n'avez pas d'équipe de compte AWS, veuillez contacter le service commercial.
Data Lab propose trois offres : Build Lab, Design Lab et Resident Architect. Build Lab est une création intensive de deux à cinq jours avec une équipe technique de clients. Design Lab est un engagement d'une demi-journée à deux jours pour les clients qui ont besoin d'une recommandation d'architecture réelle basée sur l'expertise d'AWS, mais qui ne sont pas encore prêts à créer. Les deux engagements sont organisés soit en ligne, soit dans l'un de nos centres AWS Data Lab en personne. Resident Architect fournit aux clients AWS des conseils techniques et stratégiques pour affiner, implémenter et accélérer leur stratégie et leurs solutions de données au cours d'un engagement de six mois.
Resident Architect aide les clients (directeurs des données, vice-présidents (VP)d'architecture des données et créateurs) à faire des choix et des compromis éclairés pour accélérer leurs charges de travail et leurs implémentations de données, d'analytique et d'IA/ML.
Fonctionnement
Voyez grand
L'AWS Data Lab se concentre sur des idées technologiques audacieuses qui permettent d'obtenir des résultats qui changent la donne pour nos clients. Préalablement à votre engagement Data Lab, vous aurez une série d'appels avec un architecte de solutions AWS Data Lab pour passer en revue votre cas d'utilisation commerciale et comprendre vos objectifs. À ce stade, l'accent est mis sur la nécessité de combler le fossé entre l'innovation et la technologie. Nos architectes de solutions pluridisciplinaires Data Lab veillent à ce que les solutions proposées résolvent les problèmes des entreprises et soient conçues en pensant à l'avenir.
Commencez à petite échelle
Dans l'AWS Data Lab, votre équipe sera hyper-concentrée sur le cas d'utilisation prédéfini que vous avez sélectionné pour l'atelier.
Dans un Build Lab, votre équipe passera deux à cinq jours à mettre en pratique vos données sur votre propre compte AWS, avec les conseils d'experts du service AWS et de votre architecte de solutions AWS Data Lab dédié. Vos journées se dérouleront comme suit : créer, tester, passer en revue les progrès, reproduire ! Le dernier jour de votre atelier, votre équipe partira avec une architecture validée et un prototype fonctionnel qui vous servira de guide pour le déploiement de votre production.
Dans un Design Lab, votre équipe consacrera une demi-journée à deux jours à un exercice hors création, pour discuter des modèles d'architecture et des anti-modèles pour votre cas d'utilisation spécifique, des meilleures pratiques de création et des stratégies recommandées pour la création et la distribution. Votre équipe partira avec un document reflétant les recommandations du Data Lab pour votre approche de création et votre architecture.
Mise à l'échelle rapide
Nos clients nous disent qu'en s'engageant avec l'AWS Data Lab, ils ont pu accélérer leurs projets de deux mois en moyenne. Les clients attribuent cette accélération à la capacité de l'AWS Data Lab à les aider à prendre des décisions architecturales et opérationnelles plus rapidement, à rester hyper-concentrés sur un seul projet pendant plusieurs jours et à acquérir de nouvelles compétences de première main auprès d'experts AWS. Après votre engagement Data Lab, votre équipe reste en communication avec votre architecte de solutions Data Lab jusqu'à ce que votre projet soit mis en œuvre avec succès.
Exemples de cas d'utilisation
Les clients qui travaillent sur des initiatives de migration de bases de données, comme le passage de services de bases de données autogérées à des services de bases de données gérées, l'abandon des bases de données commerciales au profit de bases de données open source sur AWS, ou la création de nouvelles bases de données à l'aide de moteurs open source tels que MySQL et PostgreSQL, s'appuient fréquemment sur l'AWS Data Lab. Les activités typiques couvertes par l'atelier comprennent la définition d'une stratégie de migration, la migration des bases de données, le basculement, la mise en place d'une reprise après sinistre et les tests de basculement, et la discussion des meilleures pratiques pour la surveillance et la gestion de la production.
AWS Data Lab a travaillé avec des centaines de clients sur des scénarios de lacs de données, y compris la migration d'un lac de données existant et/ou d'un système Hadoop sur site vers AWS, la création d'un tout nouveau lac de données, ou l'amélioration ou l'ajout de nouvelles fonctionnalités à un lac de données existant. Les activités courantes de l'atelier comprennent l'identification d'un lac de données et d'une stratégie de migration des données, l'ingestion, le nettoyage, l'enrichissement et le traitement des données, la gestion des schémas et des métadonnées, le traitement des données non structurées et la création de capacités d'analyse, de création de rapports et de visualisation.
Les clients travaillent avec l'AWS Data Lab pour se concentrer sur la conception et la création de pipelines de données en temps quasi réel. Ces solutions ont tout optimisé, de l'intégration d'applications et des besoins des scientifiques des données à l'entraînement de modèles de Machine Learning personnalisés et à l'exécution de prédictions en temps réel. Nombre de nos clients utilisent également l'atelier pour enrichir leurs données avec des services IA AWS tels qu'Amazon Comprehend, Amazon Textract, Amazon Transcribe et Amazon Translate.
Les clients sont de plus en plus désireux de construire avec la technologie graphique dans l'AWS Data Lab. Deux cas d'utilisation courants sur lesquels les clients travaillent en atelier sont la création d'une application native d'analyse de graphes pour permettre l'exploration des relations dans les données et la restructuration de la plateforme d'un moteur graphique existant dans Amazon Neptune pour augmenter la capacité de mise à l'échelle et réduire le temps de réponse des requêtes de graphes.
Principaux avantages pour les clients
Des solutions robustes basées sur des conceptions éprouvées
AWS Data Lab a aidé des centaines de clients au fil des ans à créer des technologies innovantes pour leurs entreprises. Des solutions spécifiques aux secteurs de la santé ou de l'éducation, à la conception de prototypes pour les clients des médias et du divertissement et les organisations à but non lucratif, Data Lab a permis à ses clients de concevoir et de créer un large éventail de solutions. En travaillant dans le Data Lab, les clients reçoivent des conseils d'experts sur les décisions architecturales et les modèles de conception qui ont fait leurs preuves au fil du temps pour apporter l'innovation, la performance, l'évolutivité et la rentabilité dont ils ont besoin.
« Lorsque l'équipe est revenue de l'AWS Data Lab, elle a donné une orientation claire sur la manière dont nous allions résoudre nos problèmes et amener cette solution à la production. Si vous avez l'occasion de concevoir une solution qui possède ce genre de capacité infinie, vous devriez la saisir. Une conception pour l'infini. » Robert Hunt, vice-président de l'ingénierie logicielle, Nasdaq. »
Une connaissance approfondie des services AWS
Les clients disposent d'un accès de première main aux ressources d'experts AWS lorsqu'ils travaillent dans l'AWS Data Lab. Les experts du service AWS s'engagent en fonction de votre besoin de plonger en profondeur, de dépanner, de partager les meilleures pratiques et de vous fournir les réponses dont vous avez besoin pour concevoir sur AWS en toute confiance.
« Travailler directement avec les architectes d'Amazon est un accélérateur majeur, surtout dans un secteur où la rapidité d'accès au marché est un facteur déterminant. L'AWS Data Lab s'est préparé pour nous, était dans la pièce pour soutenir notre build, et nous sommes sortis quelques jours plus tard avec un produit fonctionnel. Les nouveaux produits que nous lançons changent la donne et les connaissances supplémentaires dont nous disposons nous aideront à rester en tête du marché. » Luis Lafer-Sousa, président - US, TownSq.
Chemin plus rapide vers la production
En passant une semaine ciblée dans l'AWS Data Lab à travailler côte à côte avec des experts AWS, le client moyen réduit de deux mois son temps de développement.
« Ce que nous avons fait en quatre jours nous aurait pris des semaines, voire des mois, à réaliser », Marcio Castilho, architecte en chef, KnowBe4.
« Nous n'aurions pas pu consacrer autant de temps au développement, ni résoudre nos questions et problèmes aussi rapidement sans l'AWS Data Lab. Accomplir le même travail en dehors de l'AWS Data Lab nous aurait coûté beaucoup plus cher en termes de fonds et de temps. » Amar Vyas, directeur international de la stratégie des données, PHD Global Business.
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