Une recherche vectorielle conçue pour toutes les applications d’IA
Les vecteurs transforment vos données en contexte pour l’IA. Choisissez parmi un portefeuille complet de services AWS pour les vecteurs, optimisés pour la latence, le coût ou l’échelle.
Apportez une compréhension sémantique à vos données
Ajoutez la recherche vectorielle aux services et bases de données AWS que vous utilisez déjà. Vous pouvez rapidement extraire des informations sémantiques de vos données là où elles se trouvent, sans migration ni second système à exploiter. C’est un excellent point de départ et l’approche adaptée à la plupart des applications d’IA.
Certaines applications ont une exigence qui prime sur toutes les autres : une latence de l’ordre de la microseconde, un stockage de vecteurs à l’échelle de plusieurs milliards au coût le plus bas, une fonctionnalité spécialisée telle que le parcours de graphe ou une mise en production rapide. Lorsqu’une exigence prédomine, choisissez le service conçu sur mesure pour y répondre.
Moteurs vectoriels conçus sur mesure pour vos exigences prioritaires
AWS propose un portefeuille vectoriel complet, chaque service étant conçu pour répondre à une exigence particulière : requêtes rapides sans compromis sur les performances, accès peu fréquent à de grands jeux de données vectorielles au coût le plus bas ou usage général, pour développer rapidement sans vous compliquer la tâche. Choisissez la solution adaptée à vos applications. Conservez les vecteurs là où résident déjà vos données lorsqu’aucun besoin spécialisé ne s’impose, ou associez un service conçu sur mesure à l’exigence prédominante.
Génération à enrichissement contextuel agentique
Récupérez les passages appropriés au moment de la requête et ancrez les réponses du modèle dans vos propres données afin d’améliorer la précision et de réduire les hallucinations. Combinez les récupérations vectorielle, lexicale et hybride pour améliorer la pertinence.
Recherche sémantique
Effectuez une récupération selon le sens et l’intention parmi des milliards de vectorisations. Indexez des millions d’heures de vidéo pour retrouver la bonne scène en quelques secondes, ou comparez une image médicale à des cas similaires dans le cadre d’un examen clinique.
Mémoire des agents
Créez une mémoire durable au lieu de contraindre les agents d’IA à oublier. Conservez les interactions, les documents et les informations sous forme de vecteurs à l’échelle du pétaoctet, puis récupérez le contexte approprié pour l’apprentissage et le raisonnement continus.
Recherche multimodale
Mettez l’IA à contribution sur des jeux de données comprenant des images, des documents, de l’audio et de la vidéo. Récupérez en une seule requête les photos, les documents de police d’assurance et l’appel enregistré associés à une demande d’indemnisation, ou décrivez une scène en texte pour obtenir les segments vidéo correspondants.
Recommandation en temps réel
Fournissez des résultats personnalisés au moment de la requête grâce à la mise en correspondance par similarité de l’ordre de la microseconde sur un catalogue mis à jour en continu. Associez les utilisateurs à du contenu, des produits ou des actions sans réentraîner de modèle.
Fonctionnement
Points forts du service
- de réduction des coûts pour le stockage et l’interrogation peu fréquente de vecteurs avec Amazon S3 Vectors
- Jusqu’à 90 %
- de requêtes mensuelles provenant de plus de 100 000 clients actifs d’Amazon OpenSearch Service
- 10 000 milliards
- d’économies de coûts grâce à la mise à l’échelle jusqu’à zéro en période d’inactivité avec la nouvelle génération d’Amazon OpenSearch sans serveur
- Jusqu’à 60 %
- de rappel et latence de l’ordre de quelques millisecondes pour la recherche vectorielle à toute échelle avec Amazon DynamoDB
- 99 %
Témoignages clients
Services clés
Ressources supplémentaires
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