Tarification AWS DeepRacer

Afin de vous familiariser avec AWS DeepRacer, vous bénéficierez de 10 heures gratuites pour entraîner ou évaluer des modèles, ainsi que de 5 Go de stockage gratuit le premier mois. Ce temps suffit pour entraîner votre premier modèle contre la montre, l’évaluer et l’ajuster. Cette offre restera valable les 30 jours suivant votre première utilisation du service.

Lorsque le mode multi-utilisateur AWS DeepRacer est activé sur votre compte AWS, l'Offre gratuite s'applique au compte AWS une seule fois, quel que soit le nombre de profils connectés utilisant votre compte AWS. Le mode AWS DeepRacer multi-utilisateur permet aux organisations (qui sont les administrateurs de compte) de fournir aux développeurs un accès au service AWS DeepRacer sous leur ID de compte AWS, de contrôler les dépenses de formation et de stockage, d'activer/désactiver la formation et de visualiser/gérer les modèles pour chaque utilisateur de leur compte. Tous les frais liés aux profils en mode multi-utilisateurs AWS DeepRacer connectés à l'aide de votre compte AWS seront facturés à votre compte AWS. 

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Si le mode multi-utilisateur AWS DeepRacer est activé sur votre compte AWS pour permettre à plusieurs développeurs d'accéder au service AWS DeepRacer sous l'ID du compte AWS de votre organisation, tous les frais liés aux profils individuels connectés à l'aide de votre compte AWS seront imputés à votre compte AWS. Les administrateurs AWS DeepRacer peuvent suivre les dépenses estimées, activer/désactiver la formation et afficher/gérer les modèles pour chaque utilisateur, dans la section « Contrôler l’utilisation » de la console AWS DeepRacer.

Lorsqu'ils commencent à utiliser AWS DeepRacer, les développeurs doivent entraîner un modèle d'apprentissage par renforcement. Le service AWS DeepRacer vous guidera dans la création de votre premier modèle avec une série de valeurs par défaut sensibles, suivies d'un entraînement sur le simulateur virtuel. Nous vous recommandons d'entraîner votre modèle contre la montre pendant au moins deux heures en utilisant les paramètres par défaut afin de garantir les meilleures chances de convergence, mais le temps d'entraînement peut changer si vous ajustez les paramètres.

Une fois l'entraînement terminé, vous utiliserez le service AWS DeepRacer pour évaluer les performances de votre modèle entraîné, notamment en lui permettant de piloter de manière autonome le long de la piste virtuelle. Cela vous permet de mesurer les performances de votre modèle. Le coût de ces activités se présente comme suit :

Bien que le modèle que vous avez créé dans l'exemple 1 soit un bon début, vous pensez que vous pouvez améliorer son comportement de conduite et obtenir un meilleur temps par tour. Vous décidez de faire des itérations des paramètres et de la fonction récompense de votre modèle, et d'entraîner un nouveau modèle pendant deux heures. L'évaluation vous paraît prometteuse, mais vous décidez d'entraîner davantage le modèle, en le clonant consécutivement à trois reprises, et en entraînant chaque clone pendant deux heures en apportant de petites modifications aux hyperparamètres. L'entraînement a duré huit heures au total et vous disposez de quatre modèles. Vous évaluez les quatre versions du modèle, conservez le meilleur modèle dans votre compte AWS DeepRacer, téléchargez les trois modèles plus lents et les supprimez de votre compte AWS DeepRacer. Les courses communautaires sont gratuites.

Dans ce exemple, le coût total est de 29,25 USD.

Vous décidez de laisser les modèles de l’exemple n° 1 et le meilleur modèle de l’exemple n° 2 dans votre compte AWS DeepRacer, et vous revenez mois après mois pour les soumettre à une course communautaire. Le tableau suivant montre le coût d’un mois de stockage, en supposant que vous ayez entraîné vos modèles au début d’un mois composé de 31 jours.

Dans cet exemple, le coût total du stockage par mois est de 0,18 USD.