Questions fréquentes (FAQ) Amazon DevOps Guru

La fonctionnalité Informations opérationnelles Amazon DevOps Guru rassemble les informations nécessaires afin d’enquêter et de résoudre un problème opérationnel directement depuis la console DevOps Guru. Une information opérationnelle est composée de trois principales sections. Elle souligne les métriques et les journaux anormaux liés au problème opérationnel, accompagnés de graphiques pour visualiser facilement les comportements anormaux du système et des applications. L'information inclut également des informations contextuelles, comme des évènements pertinents, des extraits de journaux. De cette façon, vous pouvez aisément comprendre la portée ainsi que le déroulement du problème. Les informations opérationnelles incluent également des recommandations sur des actions que vous pouvez suivre pour remédier au problème.

Vous pouvez configurer Amazon DevOps Guru afin de créer un OpsItem dans le Gestionnaire de systèmes AWS OpsCenter pour chaque information analytique qu’il génère. Vous pouvez également configurer DevOps Guru pour livrer ses informations via AWS SNS, que vous pouvez utiliser dans les outils de gestion d'incidence comme PagerDuty et Atlassian.

Une fois activé, le service Amazon DevOps commence à analyser votre application, ce qui peut prendre entre quelques minutes et une heure selon le nombre de ressources. Après l'étude, DevOps Guru analyse vos ressources en continu et produit des informations quand il détecte des comportements anormaux.

 Amazon DevOps Guru pour RDS est une nouvelle fonctionnalité Amazon DevOps Guru optimisée par le machine learning (ML). Elle est conçue pour détecter et diagnostiquer automatiquement les problèmes de performances et opérationnels dans les bases de données. Ainsi, il est désormais possible de résoudre en quelques minutes des problèmes qui demandaient auparavant aux développeurs plusieurs jours de travail. DevOps Guru pour RDS renforce les capacités de DevOps Guru pour détecter, diagnostiquer et résoudre divers problèmes liés aux bases de données dans Amazon RDS (notamment la surexploitation des ressources et les comportements défectueux des requêtes SQL). Lorsqu'un problème survient, Amazon DevOps Guru pour RDS en informe immédiatement les développeurs et fournit des informations de diagnostic, des détails sur l'étendue du problème et des recommandations intelligentes de correction pour aider les clients à résoudre rapidement les goulots d'étranglement de performances liés aux bases de données et les problèmes opérationnels.

Amazon DevOps Guru for RDS est conçu pour supprimer les efforts manuels et réduire le temps (de plusieurs heures et jours à quelques minutes) pour détecter et résoudre les goulots d'étranglement de performance difficiles à trouver dans votre charge de travail de base de données relationnelle. Vous pouvez activer le service DevOps Guru pour RDS pour chaque Amazon Aurora et base de données Amazon RDS for PostgreSQL, et il détectera alors automatiquement les problèmes de performances de vos charges de travail, vous envoie des alertes sur chaque problème, explique les résultats et recommande des actions pour les résoudre. DevOps Guru pour RDS contribue à rendre l'administration des bases de données plus accessible aux non-experts et aide les experts en bases de données afin qu'ils puissent gérer encore davantage de bases de données.

Amazon DevOps Guru pour RDS analyse les données de télémétrie collectées par l’Analyse des performances d'Amazon RDS (PI). DevOps Guru pour RDS n'utilise aucune de vos données stockées dans la base de données lors de l'analyse. DevOps Guru pour RDS recherche des modèles problématiques dans la télémétrie de l'analyse des performances à l'aide d'une combinaison de règles et de techniques basées sur le ML, et informe les clients lorsque de tels modèles sont détectés.

Pour démarrer, activez l’Analyse des performances d’Amazon RDS dans la console Amazon RDS, puis accédez à la console Amazon DevOps Guru afin d’activer le service pour vos ressources Amazon Aurora, d’autres ressources prises en charge ou l’ensemble de votre compte. Vous pouvez également activer Amazon DevOps Guru pour RDS pour une base de données Amazon Aurora en créant une base de données à partir de la console Amazon RDS. De plus, vous avez également la possibilité d'activer Amazon DevOps Guru pour RDS à partir de la page Analyse des performances (PI). Avec DevOps Guru, vous pouvez choisir la portée de votre analyse pour qu’elle couvre l’ensemble de votre compte AWS, spécifier les piles AWS CloudFormation à faire analyser par DevOps Guru, ou utiliser les balises AWS pour créer le groupement de ressources que vous souhaitez que DevOps Guru analyse.

Amazon DevOps Guru pour RDS permet d’identifier un large éventail de problèmes de performance susceptibles d’affecter la qualité de service des applications, tels que l’accumulation de verrouillages, les tempêtes de connexions, les régressions SQL, la contention de CPU et des I/O, les problèmes de mémoire et les paramètres mal configurés.

L'analyse des performances d'Amazon RDS est une fonction de réglage et de surveillance des performances de bases de données qui collecte et affiche les métriques de performances des bases de données Amazon RDS, vous aidant ainsi à évaluer rapidement l'état de votre base de données et à déterminer quand et où agir. Amazon DevOps Guru pour RDS surveille ces métriques, détecte les problèmes de performances de votre base de données, analyse les métriques, puis vous indique ce qui ne va pas et ce que vous pouvez faire.

Amazon DevOps Guru pour Serverless est une nouvelle fonctionnalité optimisée par ML et disponible dans Amazon DevOps Guru. Elle est conçue pour détecter et diagnostiquer automatiquement les problèmes de performances et opérationnels des applications sans serveur créées à l’aide de ressources AWS. DevOps Guru for Serverless étend les capacités de DevOps Guru pour détecter, diagnostiquer et recommander des corrections pour les applications sans serveur (ex : dégradation de la latence des performances, épuisement des ressources, etc.). Il fournit des informations réactives pour les problèmes en cours affectant l’application afin de vous aider à les résoudre plus rapidement. Par ailleurs, il fournit des informations proactives pour signaler rapidement les problèmes potentiels de vos applications et de votre infrastructure, vous permettant de réagir plus rapidement et de réduire les temps d’arrêt et les coûts opérationnels.

Amazon DevOps Guru pour Serverless vous permet de surveiller vos applications sans serveur pour détecter les problèmes de performances et opérationnels. Il ne nécessite pas de configuration manuelle ni d’expertise approfondie en machine learning ou en systèmes sans serveur. Ce service est conçu pour raccourcir la durée (de quelques heures à quelques minutes) nécessaire pour détecter et résoudre les problèmes de fiabilité, de performances et de fonctionnement difficiles à détecter pour vos applications sans serveur. Par ailleurs, DevOps Guru for Serverless détecte en amont les problèmes potentiellement susceptibles d’avoir un impact sur votre application, ce qui vous permet d’atténuer les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs.

Amazon DevOps Guru pour Serverless ingère et analyse automatiquement les métriques et les journaux de l’ensemble des ressources des applications sans serveur afin de définir les critères opérationnels nécessaires au bon fonctionnement des applications. Le service détecte ensuite tout écart par rapport à la référence établie. Lorsque DevOps Guru détecte que l'application est dans un état anormal, il alerte les opérateurs du problème en donnant des détails pertinents, p. ex. les ressources impliquées, la chronologie du problème et les événements associés, pour les aider à comprendre rapidement l'impact potentiel et les causes probables du problème. Il est également conçu pour fournir des options pour la résolution ou la réduction.

En quelques clics, vous pouvez commencer à surveiller vos applications sans serveur en activant Amazon DevOps Guru sur le compte AWS de votre application sans serveur. Vous pouvez définir le périmètre de couverture pour qu’il recouvre l’intégralité de votre compte AWS, ou vous pouvez prescrire les piles AWS CloudFormation spécifiques ou utiliser des identifications AWS pour créer le groupement de ressources que vous souhaitez faire analyser par DevOps Guru.

DevOps Guru pour Serverless utilise le ML pour mettre en corrélation les anomalies dans les métriques et les journaux avec les évènements opérationnels. Ensuite, le service vous fournit des informations analytiques contextuelles pour vous aider à déterminer les mesures correctives appropriées. En outre, DevOps Guru pour Serverless détecte rapidement les problèmes potentiels afin que vous puissiez en atténuer la portée avant qu'ils n'affectent vos applications. On distingue trois types d’informations proactives :

• Configuration des ressources : Amazon DevOps Guru for Serverless détecte que l’application présente une configuration des ressources non conforme aux bonnes pratiques AWS. Par exemple, imaginons une application basée sur Lambda avec un point de terminaison API Gateway. La fonction Lambda a des invocations au-delà de la concurrence de la fonction actuellement allouée. Cela entraîne un débordement continu des requêtes, provoquant des démarrages à froid, et par conséquent une latence dégradée et des coûts potentiellement plus élevés. DevOps Guru détecte ce problème et recommande proactivement d’augmenter la simultanéité allouée de la fonction Lambda.
• Épuisement des ressources : Amazon DevOps Guru for Serverless détecte les risques que certaines ressources atteignent leur limite en fonction des tendances d’utilisation des applications. Exemple : un nœud Elastic Search présente une fuite de mémoire lente qui ne cesse de croître. DevOps Guru le détecte et prédit que la mémoire atteindra bientôt la limite de capacité maximale. Il génère en conséquence une analyse proactive recommandant de corriger l’accumulation de mémoire.
• Utilisation des ressources : Amazon DevOps Guru for Serverless détecte quand les ressources de l’application sont sous-utilisées. Par exemple, la fonction DynamoDB d’une application a provisionné des unités de capacité d’écriture qui dépassent largement la consommation réelle. DevOps Guru détecte le problème et recommande de réduire la capacité d’écriture provisionnée de DynamoDB.

Amazon DevOps Guru pour Serverless fournit des informations réactives pour les problèmes qui affectent l’application (dégradation de la latence, erreurs 5xx, etc.) pour vous aider à les résoudre rapidement. Amazon DevOps Guru for Serverless fournit des informations proactives pour signaler rapidement les problèmes potentiels de vos applications et de votre infrastructure, vous permettant de réagir rapidement et de réduire les temps d’arrêt coûteux et les coûts d’exploitation.

Avec Amazon DevOps Guru, vous payez uniquement ce que vous utilisez. Il n'y a aucun engagement initial ni aucuns frais minimaux. Après avoir activé DevOps Guru et spécifié les applications que vous souhaitez contrôler, DevOps Guru commence l’analyse des données opérationnelles des ressources que ces applications utilisent. Votre facture repose sur deux éléments : les frais d'analyse des ressources AWS et les frais des appels d'API DevOps Guru. Pour en savoir plus, consultez notre page de tarification.

Les types de ressources AWS (compartiment Amazon S3, instance Amazon EC2, etc.) analysés par DevOps Guru sont répartis entre deux groupes de tarification. Les frais pour une ressource spécifique AWS dépendent du groupe de tarification associé à celle‑ci : A ou B.

Non, vous payez pour le nombre d’heures de ressources AWS analysées, pour chaque ressource active. Une ressource est active uniquement si elle produit des paramètres, évènement ou des registres d'entrées dans l'heure.

DevOps Guru analyse plus de 25 types de ressources AWS différents (compartiment Amazon S3, instance Amazon EC2, etc.). La prise en charge d’autres types de ressources sera prochainement disponible.

Au lieu de choisir des ressources AWS spécifiques à analyser, spécifiez le périmètre d’analyse des ressources. À partir de votre sélection, DevOps Guru analyse les données opérationnelle pour toutes les ressources AWS prises en charge dans votre périmètre de couverture. Vous pouvez choisir l'intégralité du compte, des piles AWS CloudFormation spécifiques ou utiliser les identifications AWS pour créer le regroupement de ressources que vous souhaitez que DevOps Guru analyse comme limite de couverture. Quand vous ajoutez de nouvelles ressources à votre périmètre de couverture (compte ou pile CloudFormation), DevOps Guru commence automatiquement l'analyse des ressources supplémentaires. De même, DevOps Guru arrête l'analyse et la facturation des ressources que vous supprimez de votre compte ou de la pile CloudFormation et que DevOps Guru analyse.

Dans le cadre de la tarification DevOps Guru existante pour les ressources RDS, la fonctionnalité Amazon DevOps Guru pour RDS est proposée aux clients sans frais supplémentaires. DevOps Guru segmente les types de ressources qu'il évalue en deux groupes. Le groupe A comprend AWS Lambda et Amazon S3, et le groupe B comprend Amazon RDS, Amazon EC2, les clusters Amazon Redshift et 25 autres types de ressources AWS. Le groupe A est facturé à 0,0028 USD par ressource et par heure (ce qui équivaut à environ 2 USD par ressource pour 30 jours). Le groupe B est facturé à 0,0042 USD par ressource et par heure (ce qui équivaut à environ 3 USD par ressource pour 30 jours). Pour en savoir plus, consultez notre page de tarification.

Vous pouvez utiliser l’estimateur de coûts de DevOps Guru afin de déterminer les frais liés à l’analyse des ressources. Les ressources sélectionnées sont analysées pour estimer les coûts mensuels. Par défaut, l'estimateur de coûts suppose que les ressources actives analysées sont utilisées en permanence. Vous pouvez modifier ce paramètre pour chaque service analysé en fonction de votre estimation d'utilisation afin de mettre à jour l'estimation des coûts mensuels.

Si vous configurez Amazon Simple Notification Service (SNS) pour recevoir des informations à propos des événements DevOps Guru, des frais additionnels s’appliquent conformément à la tarification standard Amazon SNS. Par ailleurs, si vous configurez la réception d’un OpsItem pour les informations analytiques DevOps Guru, des frais additionnels s’appliquent conformément à la tarification standard AWS Systems Manager.

Oui, l’Offre gratuite d’AWS inclut l’analyse DevOps Guru de 7 200 heures de ressources AWS pour chacun des groupes de ressources A et B, et l’utilisation de 10 000 appels d’API DevOps Guru par mois pendant trois mois.

Amazon DevOps Guru est disponible dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Stockholm), Europe (Londres), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Amérique du Sud (São Paulo), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney) et Asie-Pacifique (Tokyo). D’autres régions seront bientôt disponibles. Vous pouvez également vous référer à la liste des services régionaux AWS.