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Les applications IoT deviennent rapidement plus intelligentes, surtout en ce qui concerne les solutions domestiques dotées de caméras, comme les systèmes de contrôle du climat, les systèmes de surveillance intégrés et les systèmes de surveillance des bébés et des animaux. En associant l'IoT avec la diffusion, l'analyse et la lecture vidéo sans serveur, vous obtenez une solution puissante à grande échelle et à un prix concurrentiel. Dans ce webinaire technique, découvrez comment créer des applications intelligentes de maison connectée dotée de caméras avec Amazon Kinesis Video Streams et les services AWS IoT.

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Dans ce webinaire, nous présentons Kinesis Video Streams et ses fonctions clés et passons en revue les cas d'utilisation communs comprenant la maison connectée, la ville intelligente, l'automatisation industrielle et la vision par ordinateur. Nous allons également aborder l'utilisation de la bibliothèque d'analyseurs de Kinesis Video Streams pour travailler avec la sortie des flux vidéo, afin d'alimenter des frameworks de deep learning populaires.

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Les applications IoT deviennent rapidement plus intelligentes, en particulier en ce qui concerne les solutions de sécurité domestique comme les capteurs d'entrée, les détecteurs de mouvement, l'automatisation domotique et la surveillance vidéo. En associant l'IoT avec la diffusion, l'analyse et la lecture vidéo sans serveur, vous obtenez une solution puissante à grande échelle et à un prix concurrentiel. Dans cette séance, découvrez comment créer des applications intelligentes de sécurité domestique avec Amazon Kinesis Video Streams et les services AWS IoT. Nous sommes rejoints par un représentant de Comcast, qui a migré vers AWS pour optimiser ses caméras de sécurité Xfinity Home et se concentrer sur le stockage sécurisé de données vidéo provenant de clients à travers le monde.

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Amazon Kinesis Video Streams permet de facilement capturer de la vidéo en direct, de la lire et de la stocker pour une analyse axée sur le machine learning en temps réel et par lots. Dans cette séance, nous étudions d'abord les cinq meilleures pratiques pour commencer à utiliser et mettre à l'échelle avec Amazon Kinesis Video Streams. Ensuite, nous faisons la démonstration d'une diffusion vidéo depuis une caméra USB standard connectée à un ordinateur portable, et nous procédons à une lecture en direct sur un navigateur standard en quelques minutes. Nous avons également sur scène des membres d'Amazon Go, qui développent la prochaine génération d'expériences de magasins de vente au détail physique qui s'appuient sur leur technologie « just walk out ». Ils décrivent les détails techniques de leur intégration avec Kinesis Video Streams et mettent en avant leurs réussites et les difficultés qu'ils ont rencontrées en cours de route.

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Amazon Kinesis Video Streams facilite la diffusion sécurisée de vidéo en streaming vers AWS depuis des appareils connectés pour les analyses, l'apprentissage machine et d'autres méthodes de traitement. Dans cette session, nous allons présenter Kinesis Video Streams et ses fonctions clés, ainsi que revoir les cas d'utilisation communs comprenant la maison intelligente, la ville intelligente, l'automatisation industrielle et l'aide visuelle par ordinateur. Nous allons également aborder l'utilisation de la bibliothèque d'analyseurs de Kinesis Video Streams pour travailler avec la sortie des flux vidéo, afin d'alimenter des frameworks de deep learning populaires. Enfin, Abeja, un fournisseur de premier plan de solutions d'intelligence artificielle (IA) japonais, expliquera comment il a conçu un système d'apprentissage profond pour l'industrie du commerce, en utilisant Kinesis Video Streams pour délivrer une meilleure expérience d'achat.

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Amazon Kinesis Video Streams est un service de stockage et d'ingestion vidéo pour des cas d'utilisation d'analyse, de machine learning et de traitement vidéo. Dans cet atelier, vous allez apprendre à diffuser en continu une vidéo depuis des appareils vers Kinesis Video Streams pour la lecture, le stockage et un traitement ultérieur. Pour l'atelier, nous allons vous fournir un Raspberry Pi 3 avec un module vidéo préchargé d'un kit SDK Producer Kinesis Video Streams. Tout d'abord, vous allez créer et configurer un flux continu vidéo Kinesis dans l'AWS Management Console. Ensuite, vous allez diffuser en flux continu des vidéos depuis le Raspberry Pi vers Kinesis Video Streams, voir le flux vidéo en direct dans la console et extraire les vidéos stockées. Enfin, vous allez extraire les métriques de traitement clés pour comprendre les caractéristiques de performance de votre flux vidéo. Pour cet atelier, vous allez avoir besoin de créer un compte AWS.

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