Développer l'IA de manière responsable chez AWS
La croissance rapide de l'IA générative apporte de nouvelles innovations prometteuses, tout en soulevant de nouveaux défis. Chez AWS, nous nous engageons à développer l'IA de manière responsable, en adoptant une approche centrée sur les personnes qui donne la priorité à l'enseignement, à la science et à nos clients, afin d'intégrer l'IA responsable tout au long du cycle de vie de l'IA de bout en bout.
Développer l'IA de manière responsable chez AWS
La croissance rapide de l'IA générative apporte de nouvelles innovations prometteuses, tout en soulevant de nouveaux défis. Chez AWS, nous nous engageons à développer l'IA de manière responsable, en adoptant une approche centrée sur les personnes qui donne la priorité à l'enseignement, à la science et à nos clients, afin d'intégrer l'IA responsable tout au long du cycle de vie de l'IA de bout en bout.
Dimensions fondamentales de l'IA responsable
Équité
Prise en compte des impacts sur les différents groupes de parties prenantes
Explicabilité
Comprendre et évaluer les résultats du système
Confidentialité et sécurité
Obtenir, utiliser et protéger correctement les données et les modèles
Sûreté
Prévention des sorties du système nuisibles et des utilisations abusives
Contrôlabilité
Disposer de mécanismes pour surveiller et orienter le comportement des systèmes d’IA
Véracité et robustesse
Obtenir des sorties système correctes, même en cas d’entrées inattendues ou contradictoires
Gouvernance
Permettre aux parties prenantes de faire des choix éclairés concernant leur engagement dans un système d’IA
Transparence
Intégrer les meilleures pratiques dans la chaîne d’approvisionnement de l’IA, y compris les fournisseurs et les déployeurs
Dimensions fondamentales de l’IA responsable
Équité
Prise en compte des impacts sur les différents groupes de parties prenantes
Explicabilité
Comprendre et évaluer les résultats du système
Confidentialité et sécurité
Obtenir, utiliser et protéger correctement les données et les modèles
Sûreté
Prévention des sorties du système nuisibles et des utilisations abusives
Contrôlabilité
Disposer de mécanismes pour surveiller et orienter le comportement des systèmes d’IA
Véracité et robustesse
Obtenir des sorties système correctes, même en cas d’entrées inattendues ou contradictoires
Gouvernance
Permettre aux parties prenantes de faire des choix éclairés concernant leur engagement dans un système d’IA
Transparence
Intégrer les meilleures pratiques dans la chaîne d’approvisionnement de l’IA, y compris les fournisseurs et les déployeurs
Écoutez les voix d’AWS
Promouvoir la science et la recherche au service de l'IA responsable
Contribution et collaboration de la communauté
Partenariats
Grâce à un engagement profond avec des organisations multipartites telles que les groupes de travail de l'OCDE sur l'IA, le Partenariat sur l'IA et le Responsible AI Institute, ainsi qu'à des partenariats stratégiques avec des universités à l'échelle mondiale, nous nous engageons à travailler aux côtés d'autres pour développer les technologies d'IA et de ML de manière responsable et renforcer la confiance.
Subventions de recherche
Pour encourager la recherche sur l'utilisation responsable, AWS accorde des bourses de recherche dans le cadre du programme Amazon Research Awards et du programme conjoint Amazon et National Science Foundation Fairness in AI Grants.
Diversité, équité et inclusion
Nous adoptons une approche centrée sur les personnes pour former la prochaine génération de leaders du IA avec des programmes tels que l'AI & ML Scholarship program et We Power Tech pour accroître l'accès à l'apprentissage pratique, aux bourses et au mentorat pour les personnes mal desservies ou sous-représentées dans le domaine de la technologie.
Politiques publiques
Soutenir le développement de cadres réglementaires efficaces fondés sur les risques pour l'IA qui protègent les droits civils, tout en permettant une innovation continue. Dans le cadre de nos engagements avec la Maison Blanche et l'ONU, entre autres, nous nous engageons à partager nos connaissances et notre expertise afin de promouvoir une utilisation responsable et sécurisée de l'IA.
Contribution et collaboration de la communauté
Partenariats
Grâce à un engagement profond avec des organisations multipartites telles que les groupes de travail de l'OCDE sur l'IA, le Partenariat sur l'IA et le Responsible AI Institute, ainsi qu'à des partenariats stratégiques avec des universités à l'échelle mondiale, nous nous engageons à travailler aux côtés d'autres pour développer les technologies d'IA et de ML de manière responsable et renforcer la confiance.
Subventions de recherche
Pour encourager la recherche sur l'utilisation responsable, AWS accorde des bourses de recherche dans le cadre du programme Amazon Research Awards et du programme conjoint Amazon et National Science Foundation Fairness in AI Grants.
Diversité, équité et inclusion
Nous adoptons une approche centrée sur les personnes pour former la prochaine génération de leaders du IA avec des programmes tels que l'AI & ML Scholarship program et We Power Tech pour accroître l'accès à l'apprentissage pratique, aux bourses et au mentorat pour les personnes mal desservies ou sous-représentées dans le domaine de la technologie.
Politiques publiques
Soutenir le développement de cadres réglementaires efficaces fondés sur les risques pour l'IA qui protègent les droits civils, tout en permettant une innovation continue. Dans le cadre de nos engagements avec la Maison Blanche et l'ONU, entre autres, nous nous engageons à partager nos connaissances et notre expertise afin de promouvoir une utilisation responsable et sécurisée de l'IA.