Amazon OpenSearch Service
Débridez la recherche en temps réel, le monitoring et l’analyse de données métier et opérationnelles, de manière sécurisée
Jusqu’à 750 heures par mois
sur les instances t2 et t3 small.search avec l’Offre gratuite d’AWS
Améliorez la pertinence de la recherche, proposez une fonction de recherche du facteur le plus proche et optimisez les applications d’IA générative.
Fonctionnement
Amazon OpenSearch Service vous permet d'effectuer facilement des analytiques interactives de journaux , de surveiller des applications en temps réel, de rechercher du contenu sur site web, etc. OpenSearch est une suite de recherche et d'analytique distribuée, open source, dérivée d'Elasticsearch. Amazon OpenSearch Service offre les dernières versions d'OpenSearch, la prise en charge de 19 versions d'Elasticsearch (versions 1.5 à 7.10) ainsi que des fonctionnalités de visualisation à technologie OpenSearch Dashboards et Kibana (versions 1.5 à 7.10). Amazon OpenSearch Service compte actuellement des dizaines de milliers de clients actifs avec des centaines de milliers de clusters sous gestion traitant plusieurs milliards de requêtes par mois.
Contexte d’utilisation
Analytique et observabilité des journaux en temps réel
Centralisez et analysez les données de sécurité et d’observabilité pour la détection des menaces en temps réel, la gestion des incidents et l’amélioration de l’état des applications, améliorant ainsi la visibilité du système et l’expérience client.
Recherche fluide et personnalisée
Stimulez l’engagement des utilisateurs et les conversions grâce à la recherche rapide et personnalisée d’OpenSearch. Diffusez rapidement des données pertinentes sur les applications, les sites Web et les catalogues de lacs de données pour améliorer l’expérience de l’utilisateur.
Base de données vectorielles pour la recherche sémantique et multimodale
Recherche et gestion vectorielles efficaces et économiques pour les vecteurs codés ML et AI pour la détection des anomalies frauduleuses et les recommandations collaboratives, ainsi que la prise en charge de la recherche sur différents types de supports tels que l’image, le son ou la vidéo.
Génération à enrichissement contextuel (RAG) pour les applications d’IA générative
Améliorez la précision et la pertinence des réponses issues de grands modèles de langage (LLM) en incorporant la génération à enrichissement contextuel (RAG) à OpenSearch Service en tant que base de connaissances externe.
Fonctions
AWS gère l'installation du logiciel, les mises à jour, les correctifs, la mise à l'échelle (jusqu'à 3 Po) et la réplication inter-régionale sans interruption de service Amazon OpenSearch Service est également fourni avec un outil de visualisation de tableau de bord, OpenSearch Dashboards, qui permet de visualiser non seulement les données de journal et de suivi, mais aussi les résultats optimisés par le machine learning pour la détection des anomalies et le classement de la pertinence des recherches.
Gestion de l’OpenSearch
Exécutez simplement des charges de travail de recherche sans avoir à configurer, gérer et dimensionner les clusters OpenSearch. OpenSearch Service fournit la puissance de la recherche open source avec des temps de réponse interactifs en millisecondes. En outre, OpenSearch sans serveur permet de rechercher et d’analyser les journaux sans provisionner ni ajuster les ressources, en adaptant automatiquement les ressources en fonction des besoins de votre application.
Recherche vectorielle rentable et évolutive pour l’IA générative
Le moteur vectoriel alimente les applications d’IA générative grâce à un stockage vectoriel évolutif et à la recherche d’expériences augmentées par le ML. Vous pouvez interroger des milliards de vectorisations combinées à des mots clés textuels en quelques millisecondes, vous connecter à des modèles de base, mettre à jour les vectorisations en temps quasi réel et améliorer l'expérience client grâce à des réponses précises basées sur des données commerciales.
Gestion complète de l’ingestion et de la transformation des données
Amazon OpenSearch Ingestion permet d’ingérer, de transformer et d’acheminer des données à grande échelle vers des domaines OpenSearch et des collections sans serveur. Il se met à l’échelle automatiquement pour gérer les charges de travail exigeantes, réduit les coûts de stockage grâce à la déduplication et à l'échantillonnage, améliore la qualité des données grâce à des processeurs et des schémas intégrés, protège les données sensibles par la rédaction et achemine les données en fonction des exigences de conformité.
Sécurité complète pour les recherches et l’analytique des journaux
Utilisez des fonctionnalités de sécurité robustes pour auditer et sécuriser les données de recherche et d’analytique des journaux, en répondant aux exigences d’authentification, d’autorisation, de cryptage, de pistes d’audit et de conformité réglementaire. Il offre un contrôle d’accès granulaire, une isolation du réseau, un accès programmatique sécurisé, une mise en conformité avec les normes du secteur et de l’analytique de sécurité par le biais de la collecte, de la normalisation et de la comparaison des journaux.
Intégration avec d’autres services AWS
Intégrez-le simplement à d’autres services AWS pour proposer des fonctionnalités de recherche et d’analytique étendues. Cela inclut une intégration fluide avec les bases de données Amazon DynamoDB et Amazon DocumentDB pour une recherche avancée sur les données stockées, ainsi qu’une recherche fluide sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) afin de réduire la nécessité d’une indexation séparée des données. Le service s’intègre également aux services d’hébergement de modèles AWS tels qu’Amazon Bedrock et Amazon SageMaker, permettant la génération et le stockage de vectorisations vectorielles, ainsi qu’à AWS CloudTrail et AWS CloudWatch pour améliorer la gestion des clusters et les audits de sécurité.
Consultez notre page sur les fonctionnalités pour consulter la liste complète des fonctionnalités et des avantages d’OpenSearch Service.
Langage naturel et recherche
Lisez le rapport O'Reilly sur les grands modèles de langage (LLM) pour la recherche sémantique et l'IA générative.
Clients
OpenSearch comprend certains codes Elasticsearch sous licence Apache d'Elasticsearch B.V. et d'autres codes source. Elasticsearch B.V. n'est pas la source de cet autre code source. ELASTICSEARCH est une marque déposée d'Elasticsearch B.V.
Comment débuter
Qu'est-ce qu'OpenSearch ?
OpenSearch est une suite de recherche et d'analytique distribuée, open source, dérivée d'Elasticsearch.
En savoir plus sur Amazon OpenSearch Service
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