Pourquoi la vérification d'identité ?
La vérification de l'identité de l'utilisateur en personne est lente à mettre à l'échelle, coûteuse et génère beaucoup de frustration pour les utilisateurs. La biométrie faciale basée sur l'apprentissage automatique (ML) peut faciliter la vérification de l'identité des utilisateurs en ligne. Amazon Rekognition offre des capacités de reconnaissance et d'analyse faciales pré-entraînées que vous pouvez rapidement ajouter à vos flux de travail d'enregistrement et d'authentification des utilisateurs pour vérifier l'identité des utilisateurs en ligne. Aucune expertise en machine learning n'est requise. Avec Amazon Rekognition, vous pouvez enregistrer et authentifier les utilisateurs en quelques secondes tout en détectant les comptes frauduleux ou dupliqués. Ainsi, vous pouvez augmenter le nombre d'utilisateurs plus rapidement, réduire la fraude et diminuer les coûts de vérification des utilisateurs.
Avantages de la vérification d'identité
Clients
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Aella Credit
Aella Credit propose des prêts instantanés aux personnes disposant d'une source de revenus vérifiable sur les marchés émergents, à l'aide de données biométriques, d'employeurs et de téléphones mobiles.
La vérification et la validation d'identité ont constitué un défi majeur sur les marchés émergents. La capacité d'identifier correctement les utilisateurs est un obstacle clé à la création de crédits pour des milliards de personnes sur les marchés émergents. L'utilisation d'Amazon Rekognition pour la vérification d'identité sur notre application mobile a permis de réduire considérablement les erreurs de vérification et nous a donné la possibilité d'évoluer. Nous pouvons désormais détecter et vérifier l'identité d'un individu en temps réel sans aucune intervention humaine, permettant ainsi un accès plus rapide à nos produits. Nous avons essayé diverses solutions bien connues, mais aucune des alternatives populaires ne permettait de définir avec précision différentes couleurs de peau. Amazon Rekognition nous a aidés à reconnaître efficacement les visages de nos clients sur nos marchés. Cela nous a également aidés, via KYC, à découvrir des profils qui se chevauchent et des doublons de jeux de données.
Wale Akanbi, directeur technique et cofondateur d'Aella Credit -
AU Small Finance Bank
AU Small Finance Bank (AU Bank), la plus grande banque de petite finance d'Inde (sur la base des actifs et des passifs), a réussi à embarquer de nouveaux clients avec le KYC vidéo depuis 2020, soutenant maintenant plus de 2,7 millions de clients à travers 900 points de contact bancaires.
AWS offre la capacité de mise à l’échelle et la fiabilité nécessaires à la plateforme WorkApps, et nos délais de commercialisation et de valorisation se sont considérablement accélérés avec une solution basée sur le Cloud.
Ankur Tripathi, directeur des systèmes d’information, AU Small Finance Bank -
Carbon
Carbon est une plateforme de services financiers numériques alimentée par OneFi qui fournit des services aux personnes sous-bancarisées en Afrique de l'Ouest par le biais d'une application mobile Android, qui compte plus de 900 000 téléchargements.
En mai 2016, Carbon a lancé son application mobile pour son processus de demande de prêt. Avec l'application mobile, les images sont constamment générées et consommées à un rythme plus rapide qu'auparavant. Carbon devait répondre à son besoin croissant d'analyse d'images pour la détection des fraudes et l'analyse des risques. Nous voulions être en mesure d'identifier si un visage humain était réellement détecté dans une image chargée et d'identifier d'autres étiquettes telles que le sexe et l'identité. Nous avons choisi Amazon Rekognition en raison de sa facilité à ajouter l'analyse d'images à notre application mobile et de la précision de son analyse faciale.
Olawale Olaleye, Chef de l'ingénierie de l'infrastructure informatique, OneFi -
Software Colombia
Software Colombia est une société de développement de logiciels d'IA et de ML de premier plan qui fournit des solutions technologiques de pointe à l'échelle mondiale, en mettant l'accent sur l'innovation, la qualité et la satisfaction des clients dans le cadre de ses plus de 300 projets actifs.
Notre principal défi était de mettre en œuvre une plateforme d'authentification des utilisateurs à la fois solide, rapide et précise.Amazon Rekognition et son API de détection de la vivacité des visages nous ont aidés à y parvenir. Cette nouvelle API Amazon Rekognition nous a permis de mettre en place un processus interne de reconnaissance faciale biométrique qui nous aide à réduire jusqu'à 95 % les attaques et les risques d'usurpation d'identité, ce qui rend nos processus d'émission et de signature de certificats numériques X509 plus sûrs et plus efficaces. La possibilité de donner à nos clients l'option d'authentifier et de vérifier leur identité en utilisant l'appareil photo d'un téléphone rend également nos services plus inclusifs et disponibles dans toutes les régions.
Alex Chacón, PDG de Software Colombia -
Q5id
Q5id fournit aux consommateurs et aux entreprises une solution de gestion des identités établies pour aider les clients à vérifier les identités et à sécuriser les organisations.
L'objectif de Q5id est d'établir les identités individuelles, et non de présumer de leur validité. Nous cherchons à offrir le plus haut niveau de garantie quant aux identités et à vérifier que les individus sont bel et bien qui ils prétendent être, et ce, pour nos clients des services financiers et leurs clients. Pour ce faire, nous travaillons avec les API Amazon Rekognition Identity Verification et leurs capacités de reconnaissance faciale. Ensuite, nous intégrons nos propres logiciels exclusifs pour créer des produits et des services. AWS nous a aidés à améliorer et à équilibrer les modèles d'identification de la reconnaissance faciale que nous utilisons pour atteindre un taux de fausses acceptations de 1 sur 933 milliards, un chiffre qui correspond à plus de 100 fois la population du monde.
Becky Wanta, directrice technique, Q5id