La plateforme d'AiCure à technologie AWS prend en charge les essais cliniques en apprenant le comportement des patients

Les essais cliniques se heurtent parfois à la difficulté d'apprécier à distance l'engagement patients et d'évaluer les symptômes. L'accès à des données pertinentes sur les patients et l'obtention d'informations sur l'engagement en temps réel peuvent fournir une vision globale des symptômes du patient et de son expérience du traitement.

AiCure réduit les coûts, améliore la prévisibilité des délais d'étude et accélère ces délais grâce à l'engagement patients et aux évaluations à distance, notamment la mesure des biomarqueurs numériques et le suivi en temps réel du dosage des patients. AiCure utilise une architecture orientée microservices et exploite diverses solutions d'Amazon Web Services (AWS) pour collecter, cataloguer et traiter les données vidéo, audio, image et texte des patients participant aux essais cliniques. Des services comme Amazon API Gateway permettent de connecter les smartphones des patients et l'architecture backend, tandis que AWS Step Functions et AWS Batch sont exploités pour améliorer en permanence les modèles d'IA et l'inférence à grande échelle afin de rendre les données exploitables. D'autres services dont AWS Lambda sont utilisés pour générer des métadonnées pour chaque exécution du pipeline d'IA afin de créer une piste d'audit et une traçabilité complète sur le système. Ces données peuvent ensuite être utilisées par le promoteur de l'essai clinique pour favoriser l'engagement et la fidélisation des patients, ainsi que leur respect du protocole de traitement.

Grâce à AWS, AiCure peut « tirer parti des services cloud pour la capacité de mise à l'échelle, la flexibilité, la fiabilité, la capacité d'audit et la sécurité ». Nul besoin de réinventer la roue », déclare Lei Guan, directeur de la technologie chez AiCure. Les services d'authentification tels qu'Amazon Cognito, AWS Key Management Service (AWS KMS) et AWS Lambda sont essentiels pour qu'AiCure reste en conformité avec la loi HIPAA, tandis que les solutions de stockage telles qu'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) lui permettent de ne pas avoir à se soucier de la capacité de mise à l'échelle à mesure que sa base d'utilisateurs et son volume de collecte de données augmentent. L'accès à une architecture orientée microservices permet à AiCure d'exécuter sa plateforme à grande échelle en se concentrant sur l'amélioration constante de sa technologie d'IA de base. Ainsi, depuis le passage à son architecture basée sur AWS, AiCure a collecté plus de 600 000 vidéos, 180 millions d'images, 600 000 événements de dosage et 17 000 événements d'intervention dans 30 pays, le tout en temps quasi réel.