Magellan Rx réduit le délai d'ETL de plus de 70 % grâce à Amazon Redshift

2021

Magellan Rx Management (Magellan Rx), une division de Magellan Health Inc., est une organisation pharmaceutique de pointe qui fournit des solutions pertinentes à ses clients. Les clients de Magellan Rx sont notamment des responsables de programmes de soins de santé, des employeurs, des administrateurs tiers, des groupes syndicaux et des agences gouvernementales. Pour répondre à ses besoins croissants en matière de données et respecter ses contrats de niveau de service, l'organisation devait passer d'un entrepôt des données sur site vers une solution d'hébergement de données hautement performante. 

En 2020, Magellan Rx a migré vers Amazon Web Services (AWS). L'organisation héberge désormais ses données à l'aide d'Amazon Redshift, un service d'entrepôt des données entièrement géré dans le cloud et traitant plusieurs pétaoctets de données. Ce service permet aux utilisateurs d'interroger et de combiner des exaoctets de données structurées et semi-structurées dans des entrepôts des données, des bases de données opérationnelles et des lacs de données à l'aide du langage de requête structuré (SQL) standard. Grâce aux services AWS, Magellan Rx a favorisé la réduction des coûts d'exploitation, des délais d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) tout en mettant à l'échelle les exploitations.

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« Sur Amazon Redshift, nous avons réduit nos coûts d'exploitation de 20 %. C'est une victoire significative par rapport à notre pile précédente. »

Vinesh Kolpe
Vice President of Information Technology, Magellan Rx Management

Migration depuis un système sur site vers le cloud

Magellan Rx a choisi de migrer vers AWS en raison de la compatibilité parfaite des services AWS avec d'autres outils basés sur le cloud. L'architecture basée sur le cloud permettait également à Magellan Rx de réaliser d'importantes économies en matière de licences et de frais de support, d'effectuer une mise à l'échelle pour continuer à répondre à la demande et à la dépasser, et de créer un environnement de données plus résilient. De plus, Magellan Rx a été l'une des premières organisations à adopter le cloud, de sorte que son équipe d'ingénieurs des données n'a pas eu besoin d'une formation approfondie pour mener à bien la migration. Magellan Rx a commencé sa migration vers AWS en janvier 2020 et le service a été mis en ligne en décembre. 

Grâce à AWS, Magellan Rx peut maintenir le niveau de service attendu par ses clients. La solution utilise une architecture à locataires multiples et elle est entièrement configurable, ce qui permet à Magellan Rx d'intégrer les données de nouveaux clients en moins d'une heure. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un service de stockage d'objets qui offre une capacité de mise à l'échelle, une disponibilité des données, une sécurité et des performances de pointe, permet de stocker les données placées dans son entrepôt Amazon Redshift. Magellan Rx peut conserver, récupérer et restaurer chaque version de chaque objet stocké dans ses compartiments Amazon S3, ce qui répond à ses exigences concernant la reprise après sinistre. « Nous avons jeté les bases de l'informatique moderne », déclare Vinesh Kolpe, Vice President of Information Technology chez Magellan Rx. « Nous dépassons non seulement nos contrats de niveau de service, mais nous évoluons également sans les compromettre. »

Prise en charge des décisions orientées données sur Amazon Redshift

À l'aide des services AWS, Magellan Rx a mis en place une solution de données centralisée et a réduit le coût total de possession de ses environnements de base de données de 30 %. L'accès à des données en temps quasi réel à partir de systèmes transactionnels sur le cloud a jeté les bases dont l'entreprise avait besoin pour découvrir plus rapidement des données et effectuer des analyses avancées. Magellan Rx peut stocker ses données à un seul endroit sur Amazon Redshift, ce qui permet de mettre en place de bonnes pratiques en matière d'intégrité des données au sein de l'organisation. Ainsi, ses parties prenantes peuvent accéder facilement aux informations pertinentes et sont en mesure d'exécuter des décisions orientées données afin d'améliorer les processus. « La nouvelle architecture nous offre une meilleure visibilité des données brutes et organisées », explique Srini Ponnada, Director of Information Technology chez Magellan Rx. « Grâce à ce système, nous sommes en mesure de réduire la charge sur nos systèmes de traitement des transactions en ligne et donc de fournir des informations en temps utile à nos utilisateurs. » 

Étant donné qu'Amazon Redshift fonctionne à l'aide du langage SQL standard, les membres du personnel de Magellan Rx n'ont pas besoin d'acquérir de nouvelles compétences pour interroger des données. Amazon Route 53, un service Web de système de noms de domaine dans le cloud hautement disponible et évolutif, permet d'acheminer les clients dans le système pour les requêtes exécutant des tâches ETL. Grâce à ce service, Magellan Rx a fait passer son délai d'ETL de 11 heures à 3 heures, ce qui correspond à une réduction de plus de 70 %. 

Outre la réduction des frais de licence et de support sur site, Magellan Rx a réalisé des économies dans d'autres domaines d'activité. « Avec Amazon Redshift, nous avons réduit nos coûts d'exploitation de 20 %. C'est une victoire significative par rapport à notre pile précédente », déclare Kolpe.

Poursuite du machine learning et analyse intelligente

En migrant vers AWS, Magellan Rx a réduit ses coûts opérationnels, a raccourci les délais d'ETL et de requêtes d'analyse et a pu intégrer plus rapidement les données de nouveaux clients. Magellan Rx peut désormais tirer parti des outils AWS pour implémenter le machine learning et l'intelligence artificielle dans ses pipelines.

À l'avenir, Magellan Rx prévoit de continuer à créer des solutions à l'aide des outils et services AWS comme Amazon SageMaker, un service que les développeurs peuvent utiliser pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning pour pratiquement tous les cas d'utilisation, et Amazon Redshift ML, qui permet aux analystes de données et aux développeurs de bases de données de créer, d'entraîner et d'appliquer des modèles de machine learning dans les entrepôts de données Amazon Redshift à l'aide de commandes SQL familières. L'utilisation de ces solutions aidera Magellan Rx à venir en aide à ses clients et à étendre ses capacités d'informatique décisionnelle. 

« Ce projet a jeté les bases d'une stratégie de données dont Magellan Rx se servira en tant que feuille de route pour l'avenir », explique Deepti Bhanti, Senior Director of Information Technology chez Magellan Rx. « L'accès à des données brutes et en temps quasi réel nous permettra de tirer parti de la puissance d'analyse et d'utiliser le machine learning à grande échelle. »


À propos de Magellan Rx Management

Magellan Rx Management est une organisation pharmaceutique de pointe qui propose et gère des technologies et des innovations afin de permettre des économies pour le système de santé, tout en se concentrant sur l'amélioration de la qualité des soins pour les personnes qu'elle dessert.

Avantages d'AWS

  • Délai d'ETL réduit de plus de 70 %, passant ainsi de 11 heures à 3 heures
  • Réduction de 20 % des coûts opérationnels
  • Intégration des données de nouveaux clients en moins d'une heure
  • Accès aux données en temps quasi réel
  • Diminution du coût total de propriété de ses environnements de base de données de 30 %

Services AWS utilisés

Amazon Redshift

Amazon Redshift est l'entrepôt de données en cloud le plus rapide du monde, et sa vitesse augmente chaque année. Redshift optimise les charges de travail analytiques des entreprises du Fortune 500, des start-ups et de tout ce qui se trouve entre les deux.

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Amazon S3

Amazon S3 est un service de stockage d'objets qui offre une capacité de mise à l'échelle, une disponibilité des données, une sécurité et des performances de pointe. Simple Storage Service (Amazon S3) est conçu pour offrir 99,999999999 % (onze « 9 ») de durabilité et stocke les données de millions d'applications pour des entreprises du monde entier.

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Amazon SageMaker

Amazon SageMaker aide les scientifiques des données et les développeurs à préparer, créer, entraîner et déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique (ML) de haute qualité en rassemblant un large éventail de fonctionnalités conçues spécialement pour l'apprentissage automatique.

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Démarrer

Pour en savoir plus, consultez aws.amazon.com/redshift/.