Repp Health utilise AWS pour suivre les ressources médiales à 10 centimètres près

Personne n'aime attendre, même dans les meilleures conditions, et les séjours à l'hôpital se déroulent rarement dans les meilleures conditions. Cependant, à cause de la complexité des campus hospitaliers et du nombre croissant de dispositifs utilisés lors des procédures médicales, les patients doivent souvent patienter pendant que les employés recherchent des équipements, un lit libre et le personnel clé. La frustration et les préjudices qui peuvent en découler représentent une raison valable pour les hôpitaux de solliciter une surveillance intelligente des mouvements et des emplacements du personnel et de l'équipement.

Dans le secteur des soins de santé, il existe d'autres raisons légitimant la surveillance intelligente. Plus les hôpitaux connaissent les habitudes de déplacement du personnel, plus ils peuvent améliorer la santé et la sécurité au travail, tout en gérant de manière efficace le personnel. Les administrateurs des hôpitaux ont également besoin de connaître précisément les équipements qu'ils possèdent déjà ainsi que leur utilisation, afin de développer des stratégies d'achat pour l'ensemble de l'organisation.

Repp Health a été fondé en 2018 pour répondre à ces besoins. La start-up propose Repp Locate, une solution de suivi basée sur le cloud qui utilise des capteurs de l'Internet des objets (IoT) pour localiser les ressources médicales, le personnel et les patients en temps réel à 10 centimètres près, grâce à une technologie ultralarge bande. Une autre solution, Repp Vision, utilise des capteurs radars placés dans des pièces afin de surveiller et de mettre à jour les dossiers médicaux informatisés avec les mouvements des patients, comme les chutes, ainsi que la présence du personnel et d'autres visiteurs sans utiliser de capteurs corporels. Ces deux solutions fonctionnent sur une architecture IoT sans serveur Amazon Web Services (AWS).

« Nos solutions ont été conçues sur AWS, car nous étions une start-up aux ressources limitées », explique David Sachs, PDG et co-fondateur de Repp Health. « Nous estimons que l'utilisation d'AWS nous a permis d'accéder au marché avec une solution pouvant se mettre à l'échelle afin de répondre aux besoins des plus grands fournisseurs de soins de santé du pays, à un tiers du coût des autres solutions. Cela ne s'explique pas seulement par notre contournement du coût de l'infrastructure physique, mais aussi parce que nous tirons parti des services IoT standard qui nous permettent d'avancer rapidement. »

Bien que l'idée de suivre les ressources et les personnes sur les campus médicaux ne soit pas récente, les solutions classiques ont leurs limites. « Les anciens services de suivi reposent sur des capteurs fournissant des informations binaires de type « oui/non », mesurant par exemple si un capteur est proche d'un autre », déclare Dan Fox, directeur technique chez Repp Health. « Ces solutions ont des exigences d'infrastructure lourdes et peuvent fournir des informations ambiguës ou incorrectes. Notre solution fournit des coordonnées précises x, y et z, avec jusqu'à 10 fois plus de précision que les RTLS classiques et une empreinte sur site légère. Nous constatons une opportunité de faire passer le suivi au niveau supérieur, avec une intelligence de localisation beaucoup plus précise et de précieuses nouvelles catégories d'informations. »

D'après M. Sachs, cette opportunité est due en grande partie au cloud computing. « Sans la flexibilité et la capacité de mise à l'échelle disponibles dans le cloud, notre offre aurait été vouée à l'échec. Après avoir comparé les fournisseurs cloud, nous avons choisi AWS, en raison de la portée et de la maturité de ses services ainsi que de la viabilité d'une architecture sans serveur conforme à la norme HIPAA. »

Les solutions d'intelligence de localisation de Repp Health utilisent AWS IoT Core afin de connecter au cloud des balises de suivi ou des capteurs radars en chambre. Les solutions utilisent Amazon Kinesis Data Streams, le service géré Amazon pour Apache Flink et Amazon Kinesis Data Firehose pour gérer l'ingestion, le suivi et l'analyse des données stockées dans un lac de données Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

L'une des principales particularités de Repp Health est son interface Web hébergée sur Amazon CloudFront, qui utilise des informations de localisation en temps réel stockées dans Amazon DynamoDB pour fournir au personnel hospitalier une expérience en direct, à point bleu, similaire à celle des applications de navigation mobiles.

Le secret de cette expérience utilisateur est la fonction d'abonnement d'AWS AppSync, service géré qui utilise GraphQL pour permettre à des applications hautement évolutives d'accéder aux données, de les manipuler et de les combiner en toute sécurité et depuis plusieurs sources. « La fonction d'abonnements d'AppSync nous permet d'offrir une connaissance de la situation aux fournisseurs de soins de santé en temps réel et de manière illimitée », explique M. Fox.

En concevant ses solutions sur AWS, Repp Health a pu commercialiser ses produits rapidement, avec une petite équipe. « Sur AWS, nous avons conçu une application de production sophistiquée à partir de zéro, en seulement sept mois et avec une équipe très restreinte », raconte M. Fox. « Il y a trois ans, ce genre de processus de développement aurait nécessité deux fois plus de personnes et beaucoup plus de temps. »

Grâce aux outils AWS, il a été beaucoup plus simple de respecter la conformité sans laquelle les produits de l'entreprise auraient été inutiles au secteur des soins de santé. « Nous et nos clients prenons la conformité HIPAA et les autres protections de la confidentialité très au sérieux », affirme M. Sachs. « Grâce au grand nombre de services AWS sans serveur éligibles à la norme HIPAA, nous n'avions pas besoin d'une grande équipe ou de beaucoup de temps pour cocher toutes les cases de la conformité HIPAA. »

En ce qui concerne plus généralement la sécurité des données, Repp Health constate que la réputation solide d'AWS dans ce domaine rassure les clients. « S'il y a bien un élément qui empêche les directeurs des systèmes d'information des hôpitaux de dormir, c'est la sécurité globale », déclare M. Fox. « Dans les hôpitaux avec lesquels nous collaborons, nous avons constaté que les discussions concernant la sécurité deviennent bien plus simples une fois que les clients savent que nos produits fonctionnent sur AWS. »

Les directeurs des systèmes d'information apprécient également l'empreinte légère des solutions Repp Health. « En travaillant sur AWS, nous pouvons offrir des technologies très sophistiquées basées sur un modèle SaaS (logiciels en tant que service) », explique M. Fox. « Nous pouvons faire passer l'intelligence de localisation des hôpitaux au niveau supérieur sans installer plus d'équipement sur leurs sites déjà bien saturés, et cela représente un très bon argument de vente. »

Puisque les solutions sont sans serveur, il est simple pour Repp Health d'intégrer de nouveaux clients et de mettre à l'échelle les clients existants. « Grâce à l'architecture AWS sans serveur, nous n'avons pas besoin de planifier les serveurs en avance », déclare Danny Lovelace, ingénieur logiciel chez Repp Health. « À mesure que nous ajoutons de nouveaux hôpitaux, étages et bâtiments, ou même de nouvelles sources de données, nous gérons et configurons uniquement nos services et la solution procède à une mise à l'échelle selon les besoins. »

L'architecture sans serveur pose également une base pour les intégrations et la croissance futures. « Aujourd'hui, il est essentiel pour les fournisseurs de soins de santé et les patients d'améliorer les résultats et de baisser les coûts. Il est cependant difficile d'améliorer ce que nous ne pouvons voir », affirme M. Sachs. « Grâce à l'intelligence situationnelle que nous pouvons obtenir via l'IoT, il est possible d'observer l'intégralité du processus de soins. AWS nous offre la flexibilité nécessaire pour intégrer, évaluer et agir sur une suite de nouvelles sources de données. »

Pour en savoir plus, veuillez consulter le site aws.amazon.com/health.