Présentation
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Le catalogue des connecteurs d'applications pour le secteur des voyages et de l'hôtellerie sur AWS permet aux entreprises de ces domaines d'accéder à de précieuses données sectorielles qui sont souvent bloquées dans des systèmes de base, tels que les systèmes de gestion des propriétés hôtelières (PMS), les systèmes de service aux passagers des compagnies aériennes (PSS) ou les systèmes de fidélité. Cette solution AWS utilise la technologie des partenaires AWS pour connecter des systèmes clés. Le partenaire AWS HapiCloud vous aide à vous connecter à un PMS, et Tealium Event Stream, partenaire AWS, fournit une connectivité au site Web des compagnies aériennes et des hôtels ainsi qu'aux flux de clics sur les applications mobiles. En accédant à ces données, vous pouvez établir des flux de données pour migrer les données vers le cloud AWS, configurer le suivi et l'analyse des données, et les intégrer à d'autres solutions AWS de voyage et d'hôtellerie pour des fonctionnalités supplémentaires. Cette solution AWS est flexible et vous permet de configurer des connecteurs supplémentaires en fonction des besoins de votre client final.
Avantages
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AWS prend en charge le gros du travail indifférencié qui consiste à intégrer les données de trafic de votre PMS et de votre site Web dans le cloud, accélérant ainsi la création de votre lac de données.
Transformez le PMS entrant et les données de trafic du site Web dans un format standard compatible avec AWS que vous pouvez utiliser pour d'autres solutions AWS liées aux voyages et à l'hôtellerie, telles que les profils unifiés pour les voyageurs et les clients sur AWS.
Améliorez l'expérience de vos clients en vous abonnant à des événements sur Amazon EventBridge qui vous informent des mises à jour pertinentes concernant les clients dans votre PMS.
Transformez toutes vos données ingérées dans un format commun accessible sous forme de tableau de données Amazon Athena. Créez un tableau de bord d'analyse avec Amazon QuickSight au-dessus de vos données transformées en quelques minutes.
Détails techniques
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Vous pouvez déployer automatiquement cette architecture à l’aide du guide d’implémentation et du modèle AWS CloudFormation qui l’accompagne.
Étape 1
La solution AWS est lancée avec un connecteur HapiCloud PMS et une intégration avec Tealium. AWS Secrets Manager gère les informations d'identification des tiers.
Étape 2
Le connecteur propose un mode PUSH. PUSH permet au système source de publier la modification des données sur AWS via l'API REST (webhook) ou en écrivant des données dans Amazon Kinesis Data Firehose et Amazon Kinesis Data Streams.
Étape 3
La logique du connecteur gère les processus d'importation et de publication, convertit les données dans un format propriétaire AWS et permet de garantir que les données atteignent le service cible. Les fonctionnalités du backend sont organisées selon les cas d'utilisation, tels que la recherche de réservation, l'importation de réservation ou la réception d'événement de flux de clics.
Étape 4
Amazon Athena fournit un espace de stockage pour les données sectorielles pertinentes nécessaires à l'importation des données, telles que la liste des biens, les devises ou les mappages de code.
Étape 5
Amazon DynamoDB enregistre le statut d'importation des données pour chaque connecteur dans la solution AWS. Cela permet au connecteur de mettre à l'échelle et de traiter des milliards d'enregistrements tout en vous fournissant une surveillance de l'état en temps quasi réel.
Étape 6
DynamoDB stocke les configurations de connecteurs, telles que les mappages de champs, lorsque cela est nécessaire.
Étape 7
Selon le type de connecteur, les données circulent vers différents services AWS, tels qu'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour le stockage à froid, Amazon Kinesis pour le streaming de données ou Amazon EventBridge pour la capture de données en temps quasi réel.
Étape 8
Amazon CloudWatch vous permet de planifier et de lancer des cas d'utilisation du connecteur en fonction de vos besoins.
Étape 9
Amazon QuickSight fournit des fonctionnalités d'analyse pour une visibilité sur le processus d'importation et des mesures de haut niveau sur les données commerciales.
- Date de publication